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时间:2019-06-16
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1、交通需求预测1一、交通生成预测二、交通分布预测三、交通方式划分预测四、交通分配预测预测四阶段通过现状OD调查得到一张全人口全方式的现状OD表234…nΣ123..nt11t12t13t14…t1nt21t22t23t34…t2nt31t32t33t34…t3n....….....….tn1tn2tn3tn4…tnnP1....PnΣA1A2A3A4…AnToD1、根据现状OD表求未来交通出行需求1234…nΣ123..nP1....PnΣA1A2A3A4…AnToD2、将总发生量和总吸引量分布到未来的全人口全方式
2、OD表中234…nΣ123..nt11t12t13t14…t1nt21t22t23t34…t2nt31t32t33t34…t3n....….....….tn1tn2tn3tn4…tnnP1....PnΣA1A2A3A4…AnToD3、在出行方式上选择,进行新的划分ΣtijΣTnoDΣtijΣTmoD公交OD自行车OD4、把两小区的交通交换量具体地落实到路网上方法:现状路网上分未来OD现状路网上分现状OD评价现状路网未来路网上分未来OD检验规划的方案是否合理集聚分析(集合预测发)——客观方法非集聚分析——主观方法因
3、果分析(其中最典型的是回归分析)趋势外推(其中最典型的是交叉分类法)预测的模式居民客运流动人口对外和过境人口内容市内对外和过境货运城市交通需求预测模式1:居民OD居民生成、分布、方式划分、分配流动人口OD对外人口生成、分布、方式划分、分配过境,对外生成、分布、方式划分、分配基本步骤模式2:居民OD流动人口OD生成、分布、方式划分、分配过境、对外交通预测基本思路预测前应获取的资料:1现状OD2现状和未来的社会经济3土地利用4交通及其交通设施第一个阶段:出行的发生与吸引影响出行生成的因素生成交通量的预测发生与吸引交通
4、量的预测发生、吸引交通量与生成交通量的关系…...…...…...…...…...…...…...…...发生交通量吸引交通量生成交通量交通生成模型的目的交通生成(TripProduction)目的:Zoning根据ODStudy资料收集预测:Pi、Aj(i,j=1,2,3……n)出行——土地使用、社会经济活动到出行过程生成出行分类:按Home由家出行(上班、非上班)非由家出行按目的工作,上学,购物,公务,旅游……按距离按时间按方式出行生成的单位:人,车出行发生量(TripGeneration)住户的社会经济特征
5、人口特征收入特征车辆的拥有特征出行发生率=出行的发生次数/人.天Pi(数量,形态)出行吸引量(TripAttraction)土地使用的形态Aj土地面积,性质建筑面积,性质(商业,办公,工厂,社会……)1、回归分析y=f(xi)模型:y=α+β1x1+β2x2+……+βnxn多元线性回归y=α+β1x1a1+β2x2a2+……+βnxnan多元非线性回归应满足假设:变量与自变量连续,自变量对因变量是线性的、独立的变量误差来源:1调查误差2自变量的变化分布不一定是正态的3个别抽样值离散4资料欠缺出行生成的两类模型2、
6、类别生成法(原单位法)1)构造方法按住宅类兴分按人口组成a家庭分类按收入按车辆拥有b归类c计算每类的平均出行发生率,吸引率d计算各分区的发生量,吸引量出行的影响因素土地利用住宅对交通的影响:住宅区面积、住户数、居住区总人口单位面积的住户数和居民数等。其它对交通的影响:单位面积的工作人员数、占用的土地面积等。其它指标:学生人数等。家庭家庭规模、人口构成:家庭规模大的出行次数多。性别、年龄:越年轻,出行次数越多。汽车(自行车)拥有数:拥有数越大,出行越多。职业、职务:职业不同出行次数不同。单位公房:与工作地点相距很近
7、的居住者出行较少。自由时间:自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间(工作、学习)其它:家庭收入、劳动时间、商店营业量等等。年龄段平均出行次数(男)不同年龄男性日人均出行次数(1986年北京市)女性不同年龄的平均出行次数年龄段不同出行目的人均出行原单位(1986年北京市)交叉分类或类型分析(按家庭)Cross-ClassificationorCategoryAnalysis以估计给定出行目的每户家庭的出行产生量为基础,建立以家庭属性为变量的函数。突出家庭规模、收入、拥有小汽车数分类调查统计得出相应的出
8、行产生率,由现状产生率得到现状出行量,由未来产生率得到未来出行量。基本假定一定时期内出行率稳定;家庭规模变化很小,收入与小汽车拥有数增长;家庭类型数量及各参数分布可用数学方法导出。模型说明:假设tp(h)是由h类家庭产生的、出行目的为p的平均出行数,类型可按照选择的层次来定义。计算出行率的标准方法是将标定数据所涉及的家庭分成多组,然后,按出行目的汇总观测到的总出行量。按家
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