出行发生与吸引

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1、产生交通问题的原因之三:缺乏刻画活动主体活动规律的精细方法!!第5章出行的发生与吸引TripOrigin&Destination第1节概述第2节影响出行生成的因素第3节生成交通量的预测重点第4节发生与吸引交通量的预测重点交通调查Þ小区土地利用(面积、住宅、就业人口等)Þ小区的发生与吸引交通量第1节概述表5-1发生、吸引交通量与生成交通量的关系…... …... OD12j n 合计1O1O发生交通22…... …... i Oi …... …... 量m Om 合计D1D2…... Dj …...

2、DnT吸引交通量生成交通量第2节出行的影响因素1.家庭构成与大小走亲访友,购物等私人出行多;以家庭为单位的工作、业务等出行几乎没有。随着家庭规模的增大,人均出行次数减少,例如,购物可由一人代替。自由:T=f(A½a)A:将来人口a:将来家庭平均人口数T/人规模(人/户)2.年龄,性别男性26~50岁出行多,女性16~50岁出行多。平均出行2.502.072.042.001.871.941.951.751.781.721.661.60次数1.501.371.121.09(1.00男0.70)0.50

3、0.0000000001234567~~~~~~~6666666年龄段1234561.901.882.001.841.781.731.711.62平均出行1.501.391.090.931.000.650.52次数0.500.400.16(女0.00)00000012345067~~~~~年龄段666~6~661234656不同年龄的平均出行次数北京市2000年日平均出行次数人数出行量年龄组出行次数/日数量%数量%6 岁以下1630 0.97%96 0.02%0.06 6 岁——13 岁8267 

4、4.91%24568 5.19%2.97 13岁——18岁14048 8.35%36228 7.65%2.58 18岁——25岁14413 8.57%36284 7.67%2.52 25岁——35岁21243 12.63%61509 12.99%2.90 35岁——45岁37348 22.20%110404 23.32%2.96 45岁——55岁33593 19.97%102436 21.64%3.05 55岁——60岁10628 6.32%31571 6.67%2.97 60 岁以上27050 

5、16.08%70248 14.84%2.60 合计168220 100.00%473344 100.00%2.81 3.汽车保有率汽车保有率高,人均出行次数增加。原因:(1)出行需求高的人买车,(2)有车后容易诱发出行。4.自由时间自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间(工作、学习)自由时间多Þ出行机会大自由出行量:T=at+bt:自由时间;a,b:系数和常数。5.职业、职务司机、推销、市场开拓人员出行多,教师、学生出行少。人数出行量职业出行次数/日数量% 数量% 工人2877417

6、.10% 8326117.59% 2.89科技人员61063.63% 180053.80% 2.95职员、公务员2922217.37% 9130419.29% 3.12教师46262.75% 135782.87% 2.94学生2468314.67% 6597713.94% 2.67个体业主30551.82% 91461.93% 2.99服务人员85455.08% 234294.95% 2.74离退休人员4071124.20% 11111023.47% 2.73专职司机43222.57% 13445

7、2.84% 3.11农民44942.67% 149963.17% 3.34无职业81384.84% 164383.47% 2.02其它39142.33% 125592.65% 3.21全体168220100.00% 473344100.00% 2.816.外出率因工种、年龄的不同而异。7.企业环境企业大,外出率高。8.收入收入高,出行机会多。9.其他天气、周日、季节等。第3节出行生成交通量的预测生成交通量(T)TripProduction平均生成交通量法:现状条件下,人均每天的出行次数法。又称交叉

8、分类(CrossClassification)或类型分析法(CategoryAnalysisMethod)m m m m:出行目的;T =åT T=åa sN ss:人口属性。m sm a :某出行目的和人口属性的单位出行次数;s N:某属性的人口;smT:某出行目的的出行生成量。根据人口属性,按出行目的的不同预测。m a 由个人出行调查数据统计获取。s2.001.501.511.501.341.211.141.141.121.071.121.171.000.500.00学它上班下

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