自控原理课件第03-3章

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1、第三章控制系统的时域分析自动控制理论7/19/20211第三节二阶系统的时域响应uo(t)CLRui(t)i(t)传递函数:7/19/20212凡以二阶微分方程作为运动方程的控制系统,称为二阶系统,即控制系统传函分母阶次为2。标准式二阶系统实质上是一个震荡环节。+-7/19/20213ξ——二阶系统的阻尼系数(又叫阻尼比)解得:7/19/20214特征根为:⒈当时,特征方程有一对共轭的虚根,称为零(无)阻尼系统,系统的阶跃响应为持续的等幅振荡。⒉当时,特征方程有一对实部为负的共轭复根,称为欠阻尼系统,系统的阶跃响应为衰减的振荡过程。⒊当时,特征方程有

2、一对相等的实根,称为临界阻尼系统,系统的阶跃响应为非振荡过程。⒋当时,特征方程有一对不等的实根,称为过阻尼系统,系统的阶跃响应为非振荡过程。7/19/20215二阶系统的单位阶跃响应7/19/20216[分析]:1.当时,极点为:此时输出将以频率做等幅振荡,所以,称为无阻尼振荡圆频率。7/19/20217S1S2β2.当时,极点为:1xb7/19/20218阶跃响应为:7/19/20219极点的负实部决定了指数衰减的快慢,虚部是振荡频率。称为阻尼振荡圆频率。17/19/2021103.临界阻尼()响应曲线如右图:响应过程单调上升,与过阻尼一样,无超调

3、,但它是这一类响应中最快的,调节时间为:7/19/2021114、ξ>1(过阻尼情况)两个不等的负实根。7/19/2021127/19/202113>>1时的近似处理:此时可近似地等效为具有极点为- 的一阶系统。7/19/2021147/19/2021151、=0时,等幅振荡;2、0<<1时,越小,振荡越严重,超调越大(最大超调量100%),衰减越慢;3、=1时,处于衰减振荡与单调变化的临界状态;4、>1时,越大,曲线单调上升过程越缓慢;7/19/202116三、二阶系统的动态性能指标(0<ξ<1)7/19/2021171上升时间:根据

4、定义,当时,。解得:ωn一定时,ξtrξ一定时,ωntr7/19/2021182.峰值时间:当时,整理得:其中7/19/202119ωn一定时,ξtpξ一定时,ωntp反应快!由于出现在第一次峰值时间,取n=1,有:7/19/202120⒊最大超调量Mp:故:将峰值时间代入7/19/202121Mp只与ξ有关,与ωn无关。ξδ若系统的Mp确定,ξ也就确定了。7/19/202122根据调节时间的定义,当t≥ts时

5、c(t)-c(∞)

6、≤c(∞)×Δ%。4调整时间ts由右图可知响应曲线总在一对包络线之内。包络线为响应曲线的包络线进入误

7、差带时,调整过程结束。当t=t’s时,有:7/19/2021234、调整时间ts阶跃响应曲线开始进入偏离稳态值±Δ的误差范围(一般Δ为5%或2%),并从此不现超越这个范围的时间称为系统的调整时间,用ts表示之。由右图可知响应曲线总在一对包络线之内。包络线为7/19/202124响应曲线的包络线进入误差带时,调整过程结束。当t=t’s时,有:近似计算得:7/19/202125ts/T7/19/2021265、稳态误差于是有:7/19/202127ξMp14121086420.20.40.60.81.0tsωnTpωntrωn最佳阻尼参数:ξ=0.707

8、ξ≥1,单调变化,但反应缓慢ξ≤0,不稳定,不能稳定工作0<ξ<1情况下工作。7/19/202128在控制工程中,除了那些不容许产生振荡响应的系统外,通常都希望控制系统具有适度的阻尼、快速的响应速度和较短的调节时间。二阶系统一般取:7/19/202129解:—7/19/202130如图所示的单位反馈随动系统,K=16s-1,T=0.25s,试求:(1)特征参数和n;(2)计算%和ts;(3)若要求%=16%,当T不变时K应当取何值?解:求出系统闭环传递函数为:因此有:(2)则7/19/202131(3)为使Mp=16%,由式得=0.5,当T

9、=0.25不变时,因则有7/19/202132这是一个单调上升的过程。用调整时间就可以描述瞬态过程的性能。利用牛顿迭代公式(二)非振荡瞬态过程:⒈对于,极点为:215TT=7/19/2021337/19/202134当时,系统也具有单调非振荡的瞬间过程,是单调非振荡的临界状态。在非振荡过程中,它的最小。通常,都希望控制系统有较快的响应时间,即希望希统的阻尼系数在0~1之间。而不希望处于过阻尼情况,因为调节时间过长。但对于一些特殊的系统不希望出现超调系统(如液位控制)和大惯性系统(如加热装置),则可以处于情况。当时,极点远离虚轴,且c(t)中包含极点s

10、2的衰减项的系数小,所以由极点s2引起的指数项衰减的很快,因此,在瞬态过程中可以忽略s2的影响,把二阶系统近

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