数学高考总复习:导数的应用-整理

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1、数学高考总复习:导数的应用          知识要点梳理知识点一:导数的相关概念  1、导数的物理意义:事物的瞬时变化率,如:表示运动物体在时刻的瞬时速度;气球半径关于体积的导数就是气球的瞬时膨胀率等.  2、导数的几何意义:过曲线y=f(x)上任意一点(x,y)的切线的斜率就是f(x)在x处的导数,即。也就是说,曲线y=f(x)在点P(x0,f(x0))处的切线的斜率是,切线方程为。知识点二:导数的运算  1、几种常见函数的导数公式:   ①;     ②(a∈Q);   ③;       ④;   ⑤       ⑥   ⑦     ⑧  2、导数的四则运算法则

2、:   ①;②;③知识点三:导数的应用1、求切线方程的一般方法,可分两步:  (1)求出函数在处的导数;  (2)利用直线的点斜式得切线方程。  注意:求切线方程,首先要判断所给点是否在曲线上.若在曲线上,可用上法求解;若不在曲线上,可设出切点,写出切线方程,结合已知条件求出切点坐标,从而得方程.2、判定函数的单调性  (1)函数的单调性与其导数的关系  设函数y=f(x)在某个区间内可导,则当时,y=f(x)在相应区间上为增函数;当时,y=f(x)在相应区间上为减函数;当恒有时,y=f(x)在相应区间上为常数函数。  注意:  ①在区间(a,b)内,是f(x)在(a

3、,b)内单调递增的充分不必要条件!   例如:而f(x)在R上递增。  ②学生易误认为只要有点使,则f(x)在(a,b)上是常函数,要指出个别导数为零不影响函数的单调性,同时要强调只有在这个区间内恒有,这个函数y=f(x)在这个区间上才为常数函数。  ③要关注导函数图象与原函数图象间关系。  (2)利用导数判断函数单调性的基本步骤  (1)确定函数f(x)的定义域;  (2)求导数;  (3)在定义域内解不等式;  (4)确定f(x)的单调区间。3、求函数的极值与最值  (1)极值的概念  一般地,设函数y=f(x)在x=x0及其附近有定义,  (1)如果对于x0附近

4、的所有点,都有:f(x)<f(x0),称f(x0)为函数f(x)的一个极大值,    记作y极大值=f(x0);  (2)如果对于x0附近的所有点,都有:f(x)>f(x0),称f(x0)为函数f(x)的—个极小值,    记作y极小值=f(x0)。  极大值与极小值统称极值。在定义中,取得极值的点称为极值点,极值点是自变量的值,极值指的是函数值。  注意:  ①在函数的极值定义中,一定要明确函数y=f(x)在x=x0及其附近有定义,否则无从比较。  ②函数的极值是就函数在某一点附近的小区间而言的,是一个局部概念,在函数的整个定义域内可能有多个极值,也可能无极值。由定

5、义,极值只是某个点的函数值与它附近点的函数值比较是最大或最小,并不意味着它在函数的整个的定义域内最大或最小。  ③极大值与极小值之间无确定的大小关系。即一个函数的极大值未必大于极小值。极小值不一定是整个定义区间上的最小值。  ④函数的极值点一定出现在区间的内部,区间的端点不能成为极值点。而使函数取得最大值、最小值的点可能在区间的内部,也可能在区间的端点。  ⑤连续函数的某一点是极值点的充要条件是该点两侧的导数异号。我们主要讨论可导函数的极值问题,但是函数的不可导点也可能是极值点。如某些间断点也可能是极值点,再如y=

6、x

7、,x=0。  ⑥可导函数在某点取得极值,则该点的

8、导数一定为零,反之不成立。在函数取得极值处,如果曲线有切线的话,则切线是水平的,从而有。但反过来不一定。如函数y=x3,在x=0处,曲线的切线是水平的,但这点的函数值既不比它附近的点的函数值大,也不比它附近的点的函数值小。  (2)求极值的步骤  ①确定函数的定义域;  ②求导数;  ③求方程的根;  ④检查在方程根左右的值的符号,如果左正右负,则f(x)在这个根处取得极大值;如果左负右正,则f(x)在这个根处取得极小值。(最好通过列表法)4、求函数的最值  函数的最值表示函数在定义域内值的整体情况。连续函数f(x)在闭区间[a,b]上必有一个最大值和一个最小值,但是

9、最值点可以不唯一;但在开区间(a,b)内连续的函数不一定有最大值和最小值。  (1)最值与极值的区别与联系:  ①函数最大值和最小值是比较整个定义域上的函数值得出的,是整个定义区间上的一个概念,而函数的极值则是比较极值点附近两侧的函数值而得出的,是局部的概念;  ②极值可以有多个,最大(小)值若存在只有一个;  ③极值只能在区间内取得,不能在区间端点取得;而使函数取得最大值、最小值的点可能在区间的内部,也可能在区间的端点。  ④有极值的函数不一定有最值,有最值的函数未必有极值,极值可能成为最值。  (2)在区间[a,b]上求函数y=f(x)的最大与最

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