《概率论与数理统计》试题(B)

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1、试卷共3页第1页课程名称概率论与数理统计试卷(B)专业:理工科各专业考试性质:闭卷考试时间120分钟题号一二三总分分数一、填空题(每题3分,共24分)1、在一次试验中,事件发生的概率为,现进行次独立重复试验,则至少发生一次的概率为。2、已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B︱A)=0.8,则P(A∪B)=3、已知随机变量,且,则________。4、设随机变量X服从二项分布,且,则。5、设,,,则_________.6、设和是相互独立的两个随机变量,且服从(-1,2)上的均匀分布,,则___

2、_____.7、.设总体,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体中抽取的样本,则的矩估计值为。8、设是取自总体的样本,则统计量服从______分布.二、选择题(每题3分,共24分)1、已知事件A,B满足,且,则。(A)0.4,(B)0.5,(C)0.6,(D)0.72、设,,其中、为常数,且,则。;;;.3、甲、乙、丙三人各自独立的向一目标射击一次,三人的命中率分别是0.5,0.6,0.7,则目标被击中的概率为()(A)0.94;(B)0.92;(C)0.95;(D)0.904、

3、设随机变量,相互独立,且,则与的关系是()(A)有相同的分布;(B)数学期望相等;(C)方差相等;(D)以上均不成立5、设随机变量X和Y都服从正态分布,且它们不相关,则(A)X与Y一定独立.(B)(X,Y)服从二维正态分布.(C)X与Y未必独立.(D)X+Y服从一维正态分布.6、设相互独立的两个随机变量与具有同一分布律,且的分布律为01则随机变量的分布律为()(A);(B);(C);(D)。7、设总体X在上服从均匀分布,则参数的矩估计量为。(A)(B)(C)(D)8、设两独立随机变量,,则服从()·

4、··········································································································装订线··································································································班级______________姓名______________学号___________

5、___···········································································································装订线··································································································试卷共3页第2页三、计算应用题(共52分)1、(6分)有朋友自远方来访,他乘火车、

6、轮船、汽车来的概率分别为0.3、0.2、0.5,如果他乘火车、轮船、汽车来的话,迟到的概率分别为、、,求:(1)他迟到的概率;(2)如果他迟到了,则他是乘轮船来的概率是多少。2、(10分)设随机变量,,试求随机变量的密度函数.3、(14分)设在由直线及曲线所围成的区域上服从均匀分布,(1)求边缘密度和,(2)并说明与是否独立.(3)求.试卷共3页第3页4、(6分)袋中有5个球,分别编号1,2,3,4,5,从其中任取3个球,求取出的3个球中最大号码的概率函数、数学期望、方差与标准差.5、(6分)某种动

7、物的体重服从正态分布,今抽取个动物考察,测得平均体重为公斤,问:能否认为该动物的体重平均值为公斤。()()6、(10分)设的密度函数,为来自总体的一个样本,求的极大似然估计.《概率论与数理统计》试题(B)参考答案和评分标准一、填空题(每题3分,共24分)1、;2、0.7;3、3;4、;5、7;6、0.5;7、.1.71;8、二、选择题(每题3分,共24分)1、C;2、D;3、A;4、B;5、C;6、C;7、D;8、C;三、计算应用题(共52分)1、(6分)解:(1){朋友迟到了}设{朋友乘火车来}{

8、朋友乘轮船来}{朋友乘汽车来}2分2分(2)2分2、(10分)解:随机变量的密度函数为2分设随机变量的分布函数为,则有①.如果,即,则有;②.如果,则有4分即2分所以,即.2分3、(14分)解:y01e2xy=1/xD区域的面积的概率密度为3分(1)3分3分(2)因,所以不独立.1分(3).4分4、(6分)(3分),,或(3分)5、(6分)解:,(2分)(2分)所以接受,即可以认为该动物的体重平均值为。(2分)6、(10分)解似然函数…..4分单调递增……………………

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