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《寡头垄断市场古诺模型的研讨_胡振华(有局限性讨论)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第28卷第1期中南工业大学学报Vol.28No.11997年2月J.CENT.SOUTHUNIV.TECHNOL.Feb.1997寡头垄断市场古诺模型的研讨胡振华胡东滨(中南工业大学工商管理学院,长沙,410083)摘要通过研究寡头边际成本互不相同条件下的产出情况,对古诺模型进行了修正与完善,建立了边际成本为常数时的线性模型和边际成本变动时的非线性模型,揭示了寡头垄断市场上产量竞争的实质以及在竞争中取得优势的条件.关键词寡头垄断市场;古诺模型;成本函数中图法分类号F22,F713.5在寡头垄断市场上,每个厂商对市场的价格2边际成本互不相同的线性古诺模与产量
2、都有举足轻重的影响,厂商的决策必须考型虑竞争者的反应.寡头间对策的不确定性,导致了对这种市场上厂商决策行为的解释存在多种模若以古诺模型的5个假设为前提,仅设各寡型.其中,法国经济学家古诺提出的产量竞争模型头的边际成本不同,此时得到的模型方程组仍将被普遍地介绍,因为它较好地解释了寡头垄断市是线性的.场上厂商决策行为的特点.但他在假设前提与分设某寡头垄断市场上有n个寡头生产相同的析方法上过于简化,使其结论具有较大的局限性,产品,产量分别为q1,q2,⋯,qn.市场需求函数为:故有必要对该模型作进一步地研讨.P=P0-kQ.其中,P为市场价格,P0为需求曲线在价
3、格坐标上的截距,k为需求曲线的斜率,且k1古诺模型在前提与结论中的局限>0,Q为该产品的需求总量,也就是各寡头的产n量之和,即Q=qj,寡头的边际成本分别为m1,[1]j=1古诺模型有5个假定前提.其中,第5个前m2,⋯,mn.则对第i个寡头,其总收益为Ri=Pqi提即边际成本为常数,虽可使模型简化,但实际n上,厂商的总成本通常在产出的不同阶段有不同=(P0-kj=1qj)qi的变化特征,边际成本也就不为常数.同时,在经边际收益为RM=Ri/qi=-2kqi+P0-in济分析中,研究厂商的决策行为多使用一种先递kqj,要实现利润最大化,必须满足条
4、件RMi=减、后递增的变动边际成本曲线.这样就限制了其j=1j≠i模型应用的范围.CMi,RMi/qi<CMi/qi此外,古诺模型将所有厂商的边际成本设置即必须满足n相同,从而在其结论中,也就不能揭示各寡头因规-2kqi+P0-kqj=mi(1)j≥1模、技术水平与生产条件不同所带来的在产量竞j≠i争结果上的差异以及取得竞争优势的条件.-2k<0(2)因此,作者认为,应该对寡头边际成本互不相由于k>0,(2)式必定成立,故该寡头实现利润最同时的产出情况进行分析,并在考虑边际成本变大化的条件即为n动的条件下对该模型作进一步完善,才能使之更2kqi+
5、kqj+mi-P0=0(3)j≥1好地解释寡头市场的产量竞争行为.j≠i收稿日期1996-04-16第一作者胡振华,男,34岁,教授100中南工业大学学报第28卷而要使n个寡头都实现利润最大化,则必须同时模型引入了经济分析中常用的三次成本函数.满足3.1三次成本函数n三次成本函数是指在技术水平与生产要素价2kq1+kqj+m1-P0=0j≥2格不变的条件下,总成本与产量的函数关系为Cn32=C(q)=q+q+q+D.其中,>0,≥0,D≥2kq2+kqj+m2-P0=02j=1(4)0,<0,<3.j≠232根据对总成本的划分,
6、q+q+q为变动[1]n-1成本,D为固定成本.由此作出的总成本曲线如2kqn+kqj+mn-P0=0图1所示.而边际成本在总成本函数连续时为CMj=12此即为寡头边际成本互不相同时的线性古诺模=dc/dq=3q+2q+,与产量呈二次函数关***型.由方程组解出的产量q1,q2,⋯,qn为n个寡系,其曲线如图2所示.头都实现利润最大化时的均衡产量,称为模型的均衡解.对于方程组(4)中的任一方程都可以得到nqi=(P0-mi-kqj)/(2k)(5)j≥1j≠i这被称为寡头i的反应函数.它表示寡头i对其他寡头的产出水平作出各种推测的情况下,它可
7、能达到利润最大化时的产量.因此,该模型充分体现了寡头垄断市场上寡头间进行相关决策的特征.根据模型的均衡解,可以分析该市场上通过产量竞争而达到均衡时的产出情况.由(4)式得出的解为n*q1=(P0+mj-nm1)/[k(n+1)]j=2n*q2=(P0+mj-nm2)/[k(n+1)]j=1(6)j≠2图2边际成本曲线nq*从图1～2可看出,两条曲线在产出的不同阶n=(P0+mj-nmn)/[k(n+1)]j=1段呈现出不同的变化特征:总成本C随产量Q先从(6)式可以很明显地得到如下结论:在边际以递减的速度增加,后以递增的速度增加;相应成本互不相同的
8、条件下,寡头通过产量竞争将得地,边际成本CM随产量Q先递减,后递增
