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《基于灰色关联评估的通用量化评测系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2001年3月系统工程理论与实践第3期 文章编号:100026788(2001)0320136203基于灰色关联评估的通用量化评测系统严 俊,李立辉(佛山科学技术学院经管分院,广东佛山 528000)摘要:利用灰色关联评估理论,提出了“通用量化评测系统”这一新概念,为此,提出了两个定理和一个推论,并进行了证明推导L关键词:通用量化评测系统;不确定性;灰色关联评估;评价体系中图分类号:O159文献标识码:AaGeneralQuantificationAppraisalSystemBasedonGreyRelationAppraisalModelYANJun,LILi2hui(Fosh
2、anUniversity,Foshan528000,China)Abstract:Thispaperputsforwardanewconcept2generalquantificatonappraisalsystembyusinggreyrelationappraisaltheory.Thenproposesandprovestwotheoremsandonedeductionforit.Keywords:generalquantificationappraisalsystem;uncertainproblem;greyrelationappraise;appraisalsyste
3、m1 引言由于社会经济系统的复杂性和不确定性,使得相应的评价与决策工作必须引入模糊数学和灰色数学的理论和方法,才能命名决策的效果更加切合实际更加准确L在社会经济的各项管理工作中,灰色关联综[1,2]合评价、灰色信息处理的理论与方法已得到较为广泛的应用,取得了较好的决策效果L但是,由于这些方法都缺乏自学习的能力,而且很难摆脱决策过程中的随机性和参评人员主观上和认识上的不确定性,比如,即使同一专家,对同一被评对象在不同的时间和环境下也常常会得到不一致的主观判断L[3]作者曾将人工神经网络理论应用于灰色层次综合评价,并用来评价企业的经济效益L本文在此基础[4,5]上将利用灰色系统理论的灰
4、关联评估方法研究一种通用的灰色综合(多用量化)评价模型——通用量化评测系统L指出任何评价系统通过灰色处理都可以化为m维空间的纯数学问题来处理Z这样的评价系统可以对任何评价体系进行评估Z2 灰关联评估11最优指标集的确定n(设X={Xi}1为n个单位的集合,Xj=Xj1,Xi2,⋯,Xim)为第j个单位各指标的原始数据,即Xij表示第i个单位的第j个指标值Z3(X(指标中,如设X0=01,X02,⋯,X0m),其中:X0k(k=1,2,⋯,m)为第k个指标在各单位中的最优值果某一指标取大值为好,则取该指标在各单位原始值的最大值;如取小值为好,则取各单位原始值的最小a收稿日期:1999
5、204205资助项目:中国广东省高校博士后科学研究经费;中华农业科教基金(98ø02ø05)©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第3期基于灰色关联评估的通用量化评测系统137值Z若取均值为好,则取该指标的均值)Z根据这个原则可以构造矩阵D:x01x02⋯x0mx11x12⋯x1mD=(1)•xn1xn2⋯xnm21规范化处理由于评判指标相互之间通常具有不同的量纲和数量级,不能直接进行比较,因此需要对原始指标值进行规范化处理Z设第k个指标的平均值为X{k,则可用式(2)将式(1)中的原始指标值换
6、成无量纲值CkiZXkiCki={(2)Xk经转换后得矩阵C:c01c02⋯c0mc11c12⋯c1mC=(3)•cn1cn2⋯cnm3)计算评判结果灰色系统理论中的关联度分析是一种很好的因素分析法,是分析系统中多因素关联程度的方法,是对系统统计数据列几何关系的比较Z我们将经规范化处理后的最优指标集C0=(c01,c02,⋯,c0m)作为参考数据列,将经规范化处理后各单位指标值{Ci}={(ci1,ci2,⋯,cim)(i=1,2,⋯,n)}作为被比较数据列,则用公式(4)分别求得第j个单位第k个指标与第k个最优指标的关联系数Nki(i=1,2,⋯,n;k=1,2,⋯,m)Zmin
7、minûc0k-cikû+Qmaxmaxûc0k-cikûikikNki=(4)ûc0k-cikû+Qmaxmaxûc0k-cikûik式中:分辩系数Q∈[0,1],一般取Q=015,则综合评判结果矩阵:R=P×E(5)ri=∑pkõNki(6)k式中:R=(r1,r2,⋯,rn)为n个单位的综合评判结果矩阵,其中ri表示第i个单位的评判结果ZP=(p1,p2,⋯,pm)为m个评判指标的权重分配矩阵Z其中pk(k=1,2,⋯,m)表示第k个指标的权重,关于权重的大小,
