基于灰色关联理想解的后装综合保障训练质量评估

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1、基于灰色关联理想解的后装综合保障训练质量评估摘要：训练质量评估是提高训练效益的重要手段。本文围绕保障能力建设，提出综合保障训练质量评估指标体系，通过改进灰统计处理定性指标量化问题，将理想解与灰色关联度相结合，很好地解决了评估训练水平的层次和寻找训练弱项的问题。Abstract：Thetrainingqualityassessmentisanimportantmeanstoimprovethetrainingefficiency.Aroundthesupportability,anindexsystemabouttrainingqualityofcompreh

2、ensivesupportwasproposed.Inthispaper,thequalitativeindexeisquantizedwithgreystatistics,andthequestionaboutestimatingtheeffectoftrainingandseekingweaknessoftrainingissolvedwithgreyrelationanalysisandechniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution.关键词：灰统计；灰色关联度；理想解排序法；综合保障；质量评估

3、Keywords：greystatistics；greyrelationdegree；techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution；integratedsupport；qualityassessment中图分类号：TP391.9文献标识码：A文章编号：1006-4311(2015)26-0055-030引言当前，围绕保障能力组织军事训练己经形成共识，但训练后保障能力生成的效果如何，却一直没能进行科学的计量。为检验保障能力满足任务需求程度，促进训练效益不断提高，便于实施科学管理，对后装综合保障训练

4、质量进行评估至关重要。通过训练质量评估，可以检验训练整体水平，并能查出训练弱项。因此，设计一种符合目标的评估方法，对改进后装综合保障训练组训方法、提高后装综合保障能效具有很强的应用价值。1建立指标体系为保证评估指标体系能全面、科学、合理地反映保障训练质量情况，在访问多位专家、查阅综合保障相关著作[1、2]和文献[3][4][5]的基础上，剔除部分对保障训练质量影响较弱的因素的基础上，提出基于完成保障任务、聚焦保障能力的保障训练质量评估指标体系，分别设置机关统筹调控情况、分队业务保障水平以及整体保障运行情况、保障装备数质情况、个人素质能力情况五个基础指标，如图

5、1所示。其中，机关统筹调控情况是保障训练的关键内容，反映保障机关作为单位领导与保障分队的中间环节，落实保障决策的统筹、协调、控制水平；分队业务保障水平是保障训练的重要内容，维持与恢复战斗力提供需要的各种物资、运输、维修和卫勤等保障；整体保障运行情况是保障训练的核心内容，反映保障训练中综合应用保障力量、进行精确保障、实施野战防护和稳定人员心理等能力；保障装备数质情况对训练质量、完成任务情况影响很大，将保障装备现有情况作为衡量训练的指标可在一定程度上体现训练质量物质特性；军事训练归根结底是为了提高人的作战能力素质而进行的各项活动，个人的素质能力提升情况也是反映军

6、事训练的一个重要指标。2确定评估方法及步骤评估方法的设计应基于评估目标和评估对象自身特点。训练质量评估的目的有两个：一是确定训练整体水平的层次；二是找出训练存在的弱项。对于保障单位的训练情况收集大量数据时存在多种困难，因此评估方法的设计要突出“贫数据”的特性，可考虑使用理想解法（TOPSIS）与灰色关联度相结合的方法来处理以上问题。采用理想解法可以正、负理想解为基准，并依据与正、负理想解的距离判断保障训练现在所处水平，且能找准训练中的弱项，克服了评估依据不充分的问题；使用灰色关联分析法（GRA）可以有效地解决因数据少、定性指标多而造成评估目标与理想解（最优训

7、练水平）、负理想解（最差训练水平）的贴近度弱的问题。2.1定性指标灰统计量化目前，处理定性指标的量化问题常以专家对各评判等级的评判频数作为评判等级隶属度向量，这种方法需要专家群体大、且专家对各评估等级模糊性把握要准确，容易造成丢失模糊信息［6］，因此，这里提出使用灰统计方法确定定性指标的灰类隶属度向量。设训练质量的未端评估指标集为=X={xl:x2：…，xn}，其中，xq为定性指标，xp为定量指标。定量指标的标准化文献［7］中有相关介绍，这里不再赘述。对于定性指标的标准化，在这里使用灰统计综合赋值法。其方法是利用灰统计方法（具体步骤文献［8］中有介绍）计算得

8、到定性指标xq的灰类隶属度向量P。再根据评估等级分划