基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法.pdf

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1、第42卷第6期电力系统保护与控制Vb1．42No．62014年3月16曰PowerSystemProtectionandControlMar．16．2014基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法李正明，施诗，潘天红，陈武晖(江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江212013)摘要：电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础，也是实现电能综合治理的重要依据。为提高电能评估的客观性与科学性，将灰色系统理论引入理想解法中，构造一种新的贴近度指标，判定电能质量的等级及优劣排序，避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况，使得评估更加合理。此外，结合GI法与熵权法确定权重因子，实现

2、了权重的主客观统一，为评估奠定基础。实例分析表明，该方法能细化电能质量的等级，使得评价结果更加客观、合理和全面。关键词：电能质量；组合赋权；理想解法；灰色关联度；贴近度AsyntheticpowerqualityassessmentbasedongreycorrelationanalysisandTOPSISmethodLIZheng—ruing，SHIShi，PANYian—hong，CHENWu-hui(SchoolofElectricalandInformationEngineering，JiangsuUniversity,Zhenjiang212013，China)Abstract：

3、Areasonablepowerqualityevaluationmethodisnotonlythefoundmiontosetthepriceaccordingtopowerquality,butalsotheimportantbasistomanageelectricenergycomprehensively．Inordertoevaluatethepowerqualityobjectivelyandscientifically，anovelrelativesimilaritydegreeindexispresentedtoevaluatethegradeofpowerqualitya

4、ndorderpreferencebyintegratingthegreyco．elationanalysisintotheidealsolution(TOPSIS)method．ThenitcanavoidthecasethatTOPSIScannotdistinguishsamples’disparityduetotheequalrelativesimilaritydegrees．Furthermore，toachieveaunificationofobjectivityandsubjectivityofweight，aweightfactorisdeterminedbycombinin

5、gtheG1withentropyweightmethod，whichisalsoafoundationforevaluation．Acasestudydemonstratesthattheproposedmethodcanelaboratethegradeofpowerquailtyandmakethepowerqualityassessmentbeingmoreobjective，reasonableandcomprehensive．ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No．61273142)．Keyw

6、ords：powerquality；combinatorialweightingmethod；TOPSIS；greycorrelationdegree；relativesimilaritydegree中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1674．3415(2014)06—0014—06为一个确定的数学模型进行处理，但没有考虑电能0引言质量分级界限值的随机性和模糊性。文献[6]运用灰随着科学技术和经济的发展，不仅对电能的需色关联分析法消除各专家在运用AHP法求得的各求量日益增加，同时对电能质量的要求也越来越高。指标权重时意见不统一造成的权重分配错误。文献如何对电能质量进行综合评估Il

7、J将成为现代电力系『71通过对AHP法改进并调整对一致性影响最大的统的一项重要研究内容。文献f21提出了结合D．S证元素，得到合理的权值，同时解决了加权TOPSIS据理论的数据融合技术对AHP法的判断矩阵进行法中可能产生的逆序问题。改进，克服了权重的主观局限性。文献[3]提出一种电能质量评估是一种多指标决策过程，而理想基于RBF神经网络模型的评估方法，能客观地反映解法J是一种有效的多指标决策方法，分析的依据评