DSP研究性学习报告频谱计算_《数字信号处理》课程研究性学习报告

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1、《数字信号处理》课程研究性学习报告DFT近似计算信号频谱专题研讨【目的】(1)掌握利用DFT近似计算不同类型信号频谱的原理和方法。(2)理解误差产生的原因及减小误差的方法。(3)培养学生自主学习能力,以及发现问题、分析问题和解决问题的能力。【研讨题目】基本题1.已知一离散序列为(1)用L=32点DFT计算该序列的频谱,求出频谱中谱峰的频率;(2)对序列进行补零,然后分别用L=64、128、256、512点DFT计算该序列的频谱,求出频谱中谱峰的频率;(3)讨论所获得的结果,给出你的结论。该结论对序列的频谱计算有何指导意义?【题目分析】本题讨论补零对离散序列频谱计

2、算的影响。【温磬提示】在计算离散非周期序列频谱时常用W/p作为横坐标,称W/p为归一化频率(normalizedfrequency)。在画频谱时需给出横坐标。每幅图下都需给出简要的文字说明。由于离散非周期序列频谱是周期的,所以在计算时不必用fftshift函数对fft计算的结果进行重新排列。【序列频谱计算的基本方法】利用fft函数可以进行相应的离散序列的DFT运算。其调用形式为:fft(x,N),计算序列的N点DFT。若序列长度为M,当M>N时则将原序列截短为N点序列再进行计算,若N>M则将序列补零后在做N点的DFT.【仿真结果】(1)第28页谱峰值14.556

3、1谱峰频率3(2)第28页第28页DFT点数3264128256512谱峰值14.556114.556115.267115.267115.3563第28页谱峰频率36132651(3)随着DFT点数的增加,所获得的频谱图像与实际值误差减小,而谱峰值更精确,且其对应的谱峰频率变大。【结果分析】对序列补零后再做DFT相当于增加了DFT的点数,即频域抽样的点数,而原离散序列没有改变,其傅里叶变换结果也没有改变,同时若DFT点数太少则获得的频谱信息过少,有可能会使得重要的频率信息丢失。由结果可知,DFT点数越多,产生的离散谱中含有的信息也就越多,得到的频谱能更好的反应原

4、连续谱中的信息。在对离散序列用DFT做谱分析时,应当适当增加DFT的点数,以减小栅栏效应。DFT点数越多,则L越大,即fsam/N越小,那么显示分辨率就越高。【自主学习内容】已知幅度谱,用matlab求谱峰所对应的频率值。利用:[a,b]=max(X);其中X是一个向量,返回的b值对应的是向量X中的最大值,返回的a值为最大值b对应的索引。【阅读文献】[1]陈后金,薛健,胡健.数字信号处理[M].北京:高等教育出版社,2006.【发现问题】(专题研讨或相关知识点学习中发现的问题):在用matlab模拟近似频谱时,由于是离散的点构成的,无法正常表现出真实频谱的图像。

5、【问题探究】【仿真程序】(1)N=32;k=0:N-1;x=sin(0.2*pi*k);X=abs(fft(x,N));plot(2*k/N,X);xlabel('Omega/pi');ylabel('频谱');title([num2str(N)'点DFT']);gridon;[ab]=max(X);disp('谱峰值');disp(a);disp('谱峰频率');disp(k(b));第28页(2)N=32;k=0:N-1;x=sin(0.2*pi*k);L=512;X=abs(fft(x,L));m=0:L-1;plot(2*m/L,X);xlabel(

6、'Omega/pi');ylabel('频谱');title([num2str(L)'点DFT']);gridon;[ab]=max(X);disp('谱峰值');disp(a);disp('谱峰频率');disp(m(b));2、已知一离散序列为x[k]=AcosW0k+Bcos((W0+DW)k)。用长度N=64的哈明窗对信号截短后近似计算其频谱。试用不同的A和B的值(如A和B近似相等,A和B近差距较大),确定用哈明窗能分辩的最小的谱峰间隔中c的值。【题目分析】本题讨论用哈明窗计算序列频谱时的频率分辨率。Hamming窗函数的幅值有中心向两端逐渐减弱,因

7、而其高频分量明显减小,频谱中旁瓣的幅度较小,主瓣峰值与第一个旁瓣峰值相对衰减很大,hamming窗以增加主瓣宽度来降低旁瓣能量,用hamming窗极端频谱时要求能分辨的谱峰的间隔Δƒ≥c/Tp=c*fs/N。。【仿真结果】f1=100Hzf2=120Hz时第28页f2=140Hz时f2=160Hz时第28页【结果分析】由以上三幅图可见f2=140Hz时,各谱峰可分辨。则又且所以c=3.2(近似值)【自主学习内容】始终令A=1,改变B的值(B

8、发现问题】(专题研讨或相

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