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《基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法_周宇峰》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第14卷第3期中国管理科学Vol.14,No.32006年6月ChineseJournalofManagementScienceJun.,2006文章编号:1003-207(2006)03-0071-05基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法周宇峰,魏法杰(北京航空航天大学经济管理学院,北京100083)摘要:本文对群组模糊判断矩阵集结过程中确定专家权重的问题进行了研究,建立了模糊判断矩阵的特征矩阵和求解群集结矩阵的最优化模型,通过矩阵之间距离度量判断信息自身逻辑一致性程度和群体相容性程度,给出一种基于专家判断信息的可信度计算其后验权重的方法,最后用算例予以说明。关键词:群
2、决策;权重;模糊判断矩阵;一致性中图分类号:C931文献标识码:A方法确定专家权重的主观性和不确定性很大。目1引言前,按照专家赋权所考虑的因素划分,群组决策中专在综合评价过程中,通常是由专家分别给出各家赋权方法可大致分为两类:一类是根据专家有关[3]自的评价信息,然后再将这些信息按照某种方法综的先验信息为专家赋权,此时赋予的权重是对专合为最终评价结论。在综合专家评价信息的过程家知识、经验、能力、水平、期望及偏好等的综合数量中,无论使用何种方法,如何确定每个专家的权重都表示;另一类是根据专家提供的判断信息的质量对是专家评价信息集结的关键。综合专家的意见,最专家进行逆判、赋权,
3、对判断信息质量的衡量通常采[4]早使用的是算术平均法,这种方法赋予每个专家以用简单多数原则。等权,即不考虑专家所作判断的可信度的差异;而后近年来,基于互反判断矩阵的群决策理论与方改为除去极端值后,再对剩下的评分进行算术平均,法研究受到了许多学者的重视,在确定决策者权重这种方法实际也是加权平均的一种特例。在实际的方面已取得了一些研究成果,文[5]、[6]从一致性分评价过程中,各个专家受到知识结构、对评判方案了析的角度对基于正互反判断矩阵评价信息的专家赋解程度、评判水平和专家自身的偏好等众多因素的权方法进行研究,文[7]、[8]采用系统聚类分析的思影响,所作出判断的质量必然存在
4、差异。对于各个想,对专家评判水平先分类,再进行赋权。文献[9]专家的评判结果,在群效用函数的集结中,如何确定提出在群决策过程中考虑专家主观权重的同时,还其在专家评价信息集结中的重要程度,进而对之进必须根据具体的群决策问题及群决策方法来确定决行调整,最终统一专家群体决策的意见,就成为研究策者所作决策的可信度,这种可信度由决策结果及的重点。其相互关系所决定,它也应作为决定决策者权重的针对群决策中专家的赋权问题,国内外学者进一部分,这部分权重被称为决策者的客观权重,同时行了一些研究,文[1]系统分析了群决策中影响专家给出一种针对决策者判断信息为AHP判断矩阵和判断的主要因素,通过
5、层级结构将主要因素进行分排序向量的确定决策者权重的方法。解,为量化专家判断信息的可靠性提供了一种思路;上述从评价信息质量的角度来度量专家评判水文[2]则提出通过专家互评来确定权重,前提是假设平的方法主要针对偏好信息以AHP判断矩阵形式专家之间有较高的熟知程度,在实际应用中,采用此出现的情况进行研究,而针对偏好信息为模糊判断矩阵形式确定专家权重的研究还不多见,在上述研收稿日期:2005-07-26;修订日期:2005-03-29究工作的基础上,本文将评价专家权重分为先验权基金项目:国防科技工业软科学研究课题(C04005)重和后验权重两个部分,并给出后验权重的度量准作者简介:
6、周宇峰(1976-),男(汉族),新疆石河子人,北航经济则,针对专家评价信息为模糊判断矩阵时的情况建管理学院博士研究生,研究方向:多目标决策、综合评价理论方法.立了求解综合判断矩阵的最优化模型,通过构造互补判断矩阵的特征矩阵,计算每个互补判断矩阵与·72·中国管理科学2006年特征矩阵之间的偏差,通过计算专家判断矩阵自身2)aij+aji=1,Pi,j∈I,i≠j。的一致性程度以及与群体综合判断矩阵的一致性程则称矩阵A为模糊判断矩阵。度得到各个互补判断矩阵的可信度权值,给出了一定义2若模糊判断矩阵A=(aij)n×n满足aij种确定专家后验权重的方法。=aik-ajk+0.
7、5,Pi,j,k∈I,则称A是模糊一致性判断矩阵。2群组判断信息集结时专家的权重定义3对模糊判断矩阵A=(aij)n×n,Pi,j,m位专家依据其知识和经验对被评问题进行k∈I,若满足:①当aij≥015且ajk≥015时,有aik评价,每个专家的专业水平、经验、知识结构、相关成≥015;②当aij≤015且ajk≤015时,有aik≤015,就、综合能力、对被评问题的熟悉程度、既往的评价则称A具有满意一致性,否则是不一致的。[9]业绩都存在不同的差异,这些因素在一定程度上反定理1设A=(aij)n×n是模糊判断矩
