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《2数据挖掘技术在中医药领域中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第29卷第1期中华中医药学刊Vo.l29No.12011年1月CHINESEARCHIVESOFTRADITIONALCHINESEMEDICINEJan.2011国数据挖掘技术在中医药领域中的应用研究家项王树鹏,刘书宇(辽宁中医药大学,辽宁沈阳110032)目点摘要:中医是我国硕果仅存的古代自然科学之一,中医想更好的为人类的健康服务必将要走现代化的创新击之路。在中医现代化研究中,采用数据挖掘技术,对于中医文献资料进行系统化、规范化整理,并且进一步提取和挖掘其中隐藏
2、的精华,进行反映其隐含本质的知识获取研究,详细论述了数据挖掘技术在中医方剂理论、中医诊断、中医证候、中药功效、中医疾病等方面的运用,为构建现代中医药学理论奠定坚实的理论和实践基础。关键词:数据挖掘;中医药;方剂;中药;证候中图分类号:R2-03文献标识码:A文章编号:1673-7717(2011)01-0036-03DataMiningintheTCMFieldofAppliedResearchWANGShupeng,LIUShuyu(LiaoningUniversityof
3、TCM,Shenyang110032,Liaoning,China)Abstrac:tTraditionalChineseMedicineisoneofourlastremainingancientScience,itwillbetogomoderninnovationforbetterhealthservicesofthehuman.InthemodernizationofTCM,usingdataminingtechnologyfortheChineseliteratureforsyste
4、maticandstandardizedorder,furtherextractandminehiddenessencetoreflecttheimplicitnatureofknowledgeacquisition,thispaperdiscussesindetailtheuseofthedataminingtheoryintraditionalChinesedrugs,Chinesemedicinediagnosis,syndromeofTCM,Chinesemedicineefficac
5、y,diseaseandsoon,TCMtheoryforbuildingamodernlayasolidfoundationintheoryandpractice.Keywords:Datamining;TraditionalChineseMedicine;Prescription;Chinesemedicine;Syndrome中医是我国硕果仅存的古代自然科学之一,是中华民或关联规则、聚集、描述和可视化、复杂数据类型挖掘。数族具有几千年传统的医药学,积累了丰富的经验,拥有了大据挖掘可以分
6、为两类:直接数据挖掘和间接数据挖掘。直量的文献,为中华民族的繁衍昌盛做出了巨大的贡献。中接数据挖掘目标是利用可用的数据建立一个模型,这个模医药是中华民族的瑰宝,而中医想更好的为人类的健康服型对剩余的数据,对一个特定的变量进行描述。间接数据务,在未来的发展趋势上也必将要走现代化的创新之路。挖掘目标中没有选出某一具体的变量,用模型进行描述;而在中医现代化研究中,采用数据挖掘技术,对于历代遗留的是在所有的变量中建立起某种关系。文献资料进行系统化、规范化整理,并且进一步提取和挖掘目前在中医领域中的应用主
7、要有以下几个方面。其中隐藏的精华,进行反映其隐含本质的知识获取研究,将1中医方剂理论研究进一步加速中医知识更新的步伐,为构建现代中医药学理方剂是中医学宝库中非常重要的组成部分,是按照论奠定坚实的理论和实践基础。君臣佐使和七情的配伍原则,在辨证论治的基础上,数据挖掘(DataMining),就是从大量数据中获取有效由二味或二味以上的药物组成的整体,为了实现中医病症的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过与方剂配伍的本质规律认识,用数据挖掘方法进行对中医[1]程。数据挖掘,又称为数据
8、库中知识发现,也有人把数方剂配伍历史数据的智能分析,其中频繁模式、关联规则、据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识贝叶斯网络等方法可以在不同配伍层次上分析药物配伍的中发现过程以下步骤组成:数据清理、数据集成、数据选择、数模式或规则,能为有效地精简方剂和合理配伍提供理论支华中据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示。持,实现对方剂共性规律的认识。医数据挖掘有不同的功能:分类、估值、预言、相关性分组数据挖掘技术在研究症状与药物、中医证候与药物、药药物与药物、药物与功效、症与证的关系等方面也有