数据挖掘在物流领域中的应用

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1、武汉理工大学硕士学位论文数据挖掘在物流领域中的应用姓名：杨永刚申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：刘清20060401武汉理上大学硕士学位论文摘要随着信息技术的飞速发展，物流企业积累了大量的历史数据，但由于缺乏有力的分析工具，使得重要的决策常常不是基于数据库中丰富的数摆，而是基于决策者的直觉，因此建立决策支持系统，提高决策者高效数据分析能力的研究就十分重要。数据挖掘技术是近几年发展起来的数据组织和分析的新技术。如何将数据挖掘技术应用在物流领域正是本文研究的重点问是l。传统的数据库管理信息系统不能够很好地利用、分析

2、数据库中积蒙的大量数据，数据挖掘与数据仓库技术可以很好地解决这一问题。本文首先对数据挖掘技术做了简要介绍，探讨了数据挖掘技术的概念以及数据挖掘常用技术、数据挖掘发现知识的分类、数据挖掘流程和数据挖掘工具等，介绍了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理、统计学之间的关系，详细论述了数据挖掘如何具体处理数据。其次重点讨论了物流领域实施数据挖掘项目的应用步骤，分析了数据挖掘技术在物流领域的应用形式，物流业实施数据挖掘项目应该注意的问题。最后，结合实际工作介绍了～种数据挖掘模型在物流领域的具体应用。这个模型在分析物流行业业务数据库的基础上，用

3、星型架构的方式建模，构造出一个数据仓库的逻辑模型；然后从企业业务数据库中搐取数据，经过转换等处理，把“有价值的、干净”的数据加载到数据仓库中，完成数据仓库的构建。它参照cRIsP．DM数据挖掘过程，通过收集企业内部属性等数据：然后采用主成分分析法预处理这些数据，以降低数据之间的相关性和减少变量个数：接着采用决策树方法建模，在建模过程中由系统自动剔除异常点，改善数据质量，最终得到一个货柜分片的模型，并对该模型作了一些解释。关键词：数据挖掘：物流业；决策支持系统武汉理_[大学硕士学位论文。_●。。__-—_-__。--_。_-———

4、‘。。。__。__—_——。。。。。__。。。。“——。‘‘。。_●__。。—1——’。。。。_。。。’——————————AbstractWiththerapidprogressofinformationtechnolog弘alarge砌ountofhistoricaIdatahasbeenaccumulatedin109isticsentefprlse．IronicaUy，imporEanldecisionsareonenmadeonmeintuitionofdecisionmakersinsteadofthe曲undant

5、datasource．Hence，howtobuildDecisionSupportSystems，whichcanprovideexcellentdataana】ysisfunction，basbecomemorea11dmorejmportant．Datamining，apromisingtec}mique，ise伍cientindataanalysis．Thusthispaperwilli11ustratetheresearchon印plicationofdataminingtechniquesinthefieldoflo

6、gisticsbusjness．Traditionaldatabasema工lagementinfbmationsystemcaJl’tutilizeandanalysesgreatcapacityforliquordataaccuInulatedindatabasetoobetter，datamininga11ddatastorehousecallresolVethequestionbetter．Thjsp印ermakes8simpleintfoduceaboutdataminingatnrst．1tmain】yprobesi

7、ntotheconceptofdataminingtechⅡology，theknowledgeclassificationsofdataminingandmedataminingtoolsetc．Secondl弘ttlispaperdiscussthathowtoputintoeffectdataminingproject，andanalysesdataminingtechnology’sappIicationfbrms．Thispapertalksaboutthequestionsthatdataminingprojectp

8、utintoef话ct．Thep印erfinallydiscussestheimplementsofdatamining印plicationinlogisticsbusiness．Itanalysestheapplicationfbnnsofdatamjning