数据挖掘在中医药领域中的应用.docx

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1、医学计算机作业数据挖掘在中医药领域中的应用数据挖掘在中医药领域中的应用摘要：数据挖掘技术为中医药学术传承的研究提供了新技术和新思路。本文在中医药学术经验传承的领域中进行数据挖掘，突出介绍了名中医学术思想的提炼和其临床诊疗经验，对于全面掌握和继承中医的学术思想和临床经验指明了方向。关键词：数据挖掘方法；中医药学术传承；名中医经验1数据挖掘的基本概念1.1数据挖掘的定义数据挖掘（DatingMining,DM）是从大量不完全的、模糊的、有噪声的随机数据中发现隐含且有用知识的过程。它是数据库中知识发现（Kno

2、wledgeDiscoveryinDatabases,KDD）的关键环节。1995年，由美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会在加拿大蒙特利尔召开，数据挖掘一次被提出并很快流传开来。数据挖掘所发现的知识并不是严格的定理或定律，而是广义的知识，包括规则、模式、事物间的相互关联和规律等，可以应用于信息管理、决策支持和对未来的预测等方面。1.2数据挖掘的内容和本质随着数据挖掘和知识发现研究的发展，数据库、人工智能和数理统计已经成为数据挖掘和知识发现的三根强大的技术支柱。数据挖掘所发现的知识最常见的有5类，包括

3、：广义知识、关联知识、分类知识、预测性知识和偏差型知识。1.3数据挖掘的功能根据数据挖掘的内容和本质，可以将数据挖掘的功能归纳为5类，包括：①自动预测趋势和行为②关联分析③聚类④概念描述⑤偏差检测1.4数据挖掘的技术常用的数据挖掘技术有决策树、关联分析、聚类、人工神经网络等。2.数据挖掘方法在名医经验传承方面的应用2.1名中医学术思想提炼名中医的特有的诊断和治疗经验彰显了其临床思辨特点，其辨证论治的观点、方法、药物、技术能直接指导广大医务工作者很快的提高临床水平。医案是中医运用理、法、方、药的具体反映，

4、是医家临床思维活动和辨证论治过程的记录。笔者收集了大量名中医的医案，在中医四诊指导下，运用数据挖掘技术整理、归纳、分析医案中蕴藏的证型与方药之间的关系，并以精炼的理性语言进行归纳总结，以期能够提炼名中医得天独厚的学术观点或思想。如舒氏等[1]将名中医王自力的学术思想归纳为“健脾先运脾,运脾必调气”、“治肝必柔肝”、“柔肝先养肝”、“补而通之”就是对其在临床诊疗过程中治疗典型病运用运脾汤、归芍运脾汤、运肠润通汤的分析研究。2.2临床诊疗经验2.2.1挖掘“方—药—症”的关系为了获取名中医组方用药规律、药对

5、配伍规律及针对症状的用药规律，考证名中医的用药经验，研究“方—药—症”之间的关系，所以笔者运用数据挖掘的各类技术对名中医方药进行挖掘。其中，有学者应用数据挖掘技术挖掘孟河学派晚清时期声望最大的四大医家之一马培之先生治疗中风、遗精、痢疾等病案中用药经验和规律，他们以《孟河四家医案医话集》和《孟河四家医集》为处方主要来源。张京春等[2]将91例诊断为冠心病并经陈可冀老师治疗过的初诊患者数据录入数据库，统计分析其证候、处方、用药，结果表明91例患者出现的证候多为气虚血瘀、气阴两虚、痰瘀互结等证；多以瓜蒌薤白半

6、夏汤、冠心Ⅱ号方、血府逐瘀汤、生脉散等加减为处方；临床用药大多为瓜蒌、半夏、薤白、川芎、赤芍、延胡索、红花、丹参等。赵宇明等[3]通过频数分析和关联分析刘渡舟教授传人王庆国教授的临床处方，结果表明了王教授常用的药物组合与伤寒论经方及刘渡舟教授常用方相差不大，其中以小柴胡汤、泻心汤、柴胡桂枝干姜汤为主，而且“黄芪、当归、白芍”的频数超过20%，且3味药各自与柴胡、黄芩、炙甘草等组成药对的使用率也非常高，结果告诉我们王教授在应用经方时，非常重视补气与活血的结合。通过数据挖掘技术的分析，得出王教授在临床用药过

7、程中，善用柴胡与泻心汤类方，全方位的继承了刘渡舟教授“重视和解少阳”的学术思想，并在用药中有了自己的独特角度与创新。2.2.2挖掘四诊及证候之间的关联证候是指证的外候，即疾病过程中一定阶段的病位、病因、病性、病势及机体抗病能力的强弱等本质有机联系的反应状态，表现为临床可被观察到的症状等，是中医临床医学诊疗体系的一大特色。吴荣等[4]运用贝叶斯网络收集名医治疗冠心病典型医案115例，建立冠心病名医诊疗数据库，研究了证候要素及应证组合规律并有效提取了8个证候要素，将名医辨证经验替换成了定量的知识，开辟了名医

8、经验传承的新途径。叶放等［5］选择周仲瑛教授以犀角地黄汤为基础方的有效医案317例，对四诊信息进行规范预处理，采用描述性分析、关联规则等方法分析。结果显示涉及病种广泛，病位主要在肝、肾；病性多为热、瘀、阴虚、湿、毒。主要四诊信息表征包括舌苔黄占77．60%，舌质红或暗占52．37%～76．97%，腻苔占55．84%；热象占38.83%；疼痛39．74%；出血征占30．04%等。总计涉及269味中药，每例患者每次用19．93味药，与凉血、清热