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时间:2019-05-13
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1、数据挖掘技术在市场营销调研领域中的应用研究摘要选题背景及研究目的当今世界经济正以势不可挡的趋势朝着全球市场一体化、企业生存数字化、商业竞争国际化的方向发展,以互联网、知识经济、高新技术为代表,以满足消费者的需求为核心的新经济迅速发展。新世纪的营销,正是处在这样一个高度竞争、瞬息万变的宏观环境之中,新经济的发展要求新世纪的营销手段必须满足市场发展的需要。随着新经济的迅速发展、新世纪营销观念的形成,市场营销调研逐渐成为市场营销功能中的一个有效组成部分。而且,市场营销调研正经历一场技术上的革命。20世纪7
2、0年代和80年代,我们看到了调研方法上的进步和提高;但于80年代后期发生的电子技术的不断创新,改变了市场营销调研的方法。如今,新方法不仅允许我们更多地了解消费者的态度、行为和需求,而且允许我们预测今后的消费者是谁,他们需要什么样的商品和服务,以及他们会如何去购买这些商品和服务。信息技术的应用己经渗透到了市场营销调研的方方面面,从调研方式的改变、数据资料的收集到资料的处理与分析方面,信息技术发挥着巨大的作用。数据库、数据仓库、互联网络及数据挖掘等等这些信息技术在市场营销调研中的充分应用,使得营销调研逐
3、渐成为决策中的重要角色。数据挖掘(DataMining),也可以称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoverDatabase,KDD),是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。数据挖掘技术是上个世纪末的重要发现,它给企业带来的潜在的投资回报几乎是无止境的。世界范围内具有创新性的公司都开始采用数据挖掘技术判断哪些是他们最有价值客户、重新制定他们的产品推广策略(把产品推广给最需要他们的人),以用最小花费得到最好销售。本篇论文主要是对数据挖掘技术在市场营销调研中
4、的应用研究.目前对调研资料的数据分析仍是采用一系列适用的统计方法进行分析。而且,随着计算机和互联网络的高速发展,大量功能齐全而又操作方便的数据处理软件出现,如数据库管理类软件、制表类软件、统计分析类软件和文字处理类软件等等,将这些软件配合使用可以使营销调研达到很高的工作质盆和效率。面对营销调研收集到的大盆数据资料,我们可否使用数据挖掘技术进行数据处理从中提取出更有价值的信息—消费者的态度、行为和需求是什么,今后的消费者是谁,他们需要什么样的商品和服务,以及他们会如何去购买这些商品和服务。目前,在国外
5、一些调研公司将数据挖掘技术与市场调研以及数据库信息一起使用,取得了卓越的成绩,即以最小的花费得到了最好的销售.但是在国内的这种应用I数据挖掘技术在市场营销调研领域中的应用研究很少,因为数据挖掘技术在国内的研究也是刚起步不久。本文在总结关于数据挖掘的最新研究成果的基础上,结合对市场营销调研的认识,提出数据挖掘技术在营销调研领域的应用思想和研究方案,并引用实例加以进一步的讨论分析。逻辑结构及文章内容全文共三万三千余字,分为六章。“绪论”部分首先介绍此次论文题目的由来,将论文的主要研究定位在数据挖掘技术在
6、市场营销调研领域的应用研究。其次,说明目前国内外对数据挖掘技术的研究和应用现状,并列举部分国外成功的案例。“市场营销调研概述”部分首先介绍市场营销调研的概念,其中阐述随着市场营销观念的演变,调研在市场营销的各阶段都起着越来越重要的作用。其次,论文介绍市场营销调研的内容、类型及调研活动的过程步骤。最后,论文分析信息技术对市场营销调研的影响,尤其对网上调研进行了较详细的分析,提出网上调研的常用方法及自身的优缺点。“数据挖掘技术”部分对数据挖掘这一新型技术进行细致的讨论。首先,分别从技术角度和商业角度给出
7、数据挖掘的含义。其次,分析数据挖掘技术所具有的五类功能:自动预测趋势和行为、关联分析、聚类、概念描述、.偏差检测.接着,论文总结数据挖掘的常用技术。最后,论文描述数据挖掘的基本过程和主要步骤。“市场营销调研与数据挖掘技术的应用结合”部分与下一章“应用实例分析”是本文的重点,以新型技术的结合应用为中心.首先提出数据挖掘技术在市场营销调研领域的应用。接着,具体分析在市场营销调研中如何使用数据挖掘技术:第一、对搜集到的原始资料进行验证;第二、基本的数据准备—数据分组、编码及数据输入:第三、为数据挖掘工作进
8、行数据预处理;第四、构建模型—建立一个真正适合挖掘算法的分析模型是数据挖掘成功的关键;第五、对数据挖掘得出的结果进行解释及评估。最后,论文对数据挖掘工具的选择提出建议.“应用实例分析”部分主要结合笔者在实习过程中的一个网上调研实例,实际说明如何将数据挖掘技术应用到市场营销调研中。论文中首先简要的介绍此次营销调研项目—调研的目的、调研的内容、调研的方法和资料的处理。其次,对由网上调研得到的资料进行整理,并对以下几个方面进行基本的统计分析:被调研者所在省份的频数分析;被调
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