大数据分析在指挥信息系统中的应用

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1、..一872第二届中国指挥控制大会论文集网络时代的公共安全与应急救援大数据分析在指挥信息系统中的应用李小花，李姝中国电子科技集团公司第三十研究所，四川成都摘要：随着大数据正深入各行各业大数据分析也应运而生。在发达国家军事组织纷纷推行大数据战略背，景下大数据分析对未来指挥信息系统的建设也将产生重大影响。文中介绍了大数据及大数据分析的基本概念分，，析了指挥信息系统中大数据分析面临的挑战，构建了指挥信息系统大数据分析的应用框架，在此基础上，提出了指挥信息系统中大数据分析及大数据实时分发的解决思路，以期对大数据时代我军指挥信息系统的建设有所裨益。关键词：大数据；大数据分析；大数据实时

2、分发；指挥信息系统中图分类号：文献标识码：“大数据”何从海量且复杂的中快速发现有价值的情报信息。弓，从而支持作战指挥决策是作战制胜的关键只有依托大数据分析处理技术，从海量数据中提取出有价值随着新军事变革的不断推进和发展，作战方式正在的信息，从而准确及时地掌握敌方的战略企图、作战规从平台中心战向网络中心战转化，指挥信息系统作为整个律和兵力配置，客观预判对手的作战构想和行为特点，武器系统的关键环节和核心。，是整个系统的灵魂所在准确地分析把握敌我力量对比关系和战场态势的发展自世纪年代以来，美军的指挥信息系统建设变化，实现战场态势实时感知和指挥员同步认知，才能一直走在世界最前沿“”“

3、”，经历了指挥与控制）、指将战场数据优势转换为决策优势，达成运筹帷挥、控制与通信、指挥，控制，通信与情报、幄之中、决胜于千里之外的作战目的。指挥，控制，，计算机与情报，控通信、指挥制，通信，计算机，情报，监视和侦察、全球信息栅格、指挥，控制，通信，计算机，武器，情报，监视和侦察，到如今的网络赋能指挥能彳■彳力系统）等多个发展阶段。指挥信息系统正逐步走向信“大数据”研发项息化、联合化和智能化的同时，也面临着信息量急剧增随着美国联邦政府公布开发目，加“”，信息种类繁多，实时处理要求等挑战，大数据这以最大限度地科学有效利用规模飞速增长的数字化数一。据互联网领域研究热点已延伸到指挥控

4、制领域，年月，美国国家科学基金会（、国指挥信息系统的核心功能是快速、精确决策，如家卫生研究院（、国防部（、能源部（、作者简介：李小花（，女（汉），重启开县人，工程师，硕士，主要研究领域为信息融合、数据挖掘。。专题三大数据时代的灾害防护与应急救援国防部高级研究局（、地质勘探局（据，还有战场态势图像、视频情报、地理地形信息等半等个联邦部门和机构承诺将投入超过亿美元资金。，结构化和非结构化数据如此复杂的数据类型，很难用“用于研发从海量数据信息中获取知识所必需的工具和传统的、只适用于固定格式的数据库工具进行分析。此技能”，大数据已引起各国政府、工商界和学术界的外，获取的各种情报数据大

5、多存在缺失和错误，在进行“”广泛关注。对于大数据，可以用四个来概括其不数据分析时，必须对这些缺失和错误数据进行处理，要一同层面的特征正确地完成这项工作也是个挑战。规模化。容量巨大，数据已从级别跃升至等更高级别，所需收集、存储、分发的数据规模远超传统数据管理技术的支持能力；在作战过程中，各种侦察监视卫星、有人与无人。，多样化数据类型纷繁，包括结构化数据、侦察机、战场侦察雷达等各类战场传感器每天都会采集半结构化数据和非结构化数据，无规律可循；大量数据、语音和影像信息。随着全谱感知的实现，信。，价值密度低在海量数据中，用户所关心号情报侦察获取的数据更是成倍增加，构成了海量的信的棚麵

6、额±彳砂，翻卩海：麵巾娜丨嫩離麵。赃雜目醜體翻巾，船大量的噪声或干扰，以及己方、友方的各种信号，要从如雌量、難报麵巾撤出有价值报儲，加大了麵分析的难度。大数据的，简单来说就是：数据的广、深、快、准。及时性大数据分析在信息化战场，各种侦察传感器会不断地、实时地传来各种情报数据，战机稍纵即逝，这就对情报数据八曰分析速度提出了更高的要求。只有对海量的情报数据进动化、智能化地在大数据集里面寻找式、规侓和特征的八扣彳了快速楕确的分析，才能为指挥贝提供头时、准确的指一曰。知识因此，王要关汪两万面内谷：是大数据及分析技术，；二是如何将二者有机融合以实现从大数据中提取有价值的知识并用以支持决

7、策之目的。具体来说，可用于的分析技术包括了预测分大数据分析在指挥信息系统中的析、数据挖掘、统计分析、复杂结构化查询语言等，以及那些可以支持大数据分析的数据可视化、人工智能、事实聚类、文本法分析、自然语言处理、麵库等相关絲信息化战场“”，先敌认知是对指挥信息系统技术。可以看出’实际上很多技术并非什么難决策能力的核心需求之，目此，必须通过大麵分“”术’只是由于其非常适于大数据这新兴对象’析“，，“，，上升，将各种情报数据转化为知只，并最终“”从而重新焕发青春。“，，到指挥员的认知。数据分析在指挥信息系统中的