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1、第23卷第3期仪器仪表用户EICVo1.2320l6年3月NSTRUMENTATlON20l6No.3大数据分析在供应链中的应用张瑜(中国石化工程建设有限公司,北京100101)摘要:大数据时代将数据分析技术合理地、创新性地应用在供应链管理模式地发展、供应链管理战略地制定和供应链管理水平地提高上,成为当前亟需攻克的难题。本文在对数据分析技术、供应链管理内涵阐述的基础上,提出数据分析技术在供应链管理上的应用途径,指出了基于大数据的智能供应链发展的可能性。关键词:大数据分析;供应链管理;应用中图分类号:U9文献标识码:B文章编号:16
2、71—1041(2016)03—0072—02ApplicationofBigDataAnalysisinSupplyChainManagementZhangYu(SinopeeEngineeringIncorporation,Beijing,100101,China)Abstract:Theeraofbigdataanalysisofthedatareasonablytechnology,innovationappliedinthedevelopmentofsupplychainmanagement,supplychainman
3、agementstrategiestodevelopandsupplychainmanagementtoimproveon,becomeanurgentneedtoovercometheproblem.Basedonthedataanalysistechnology,supplychainmanagementconnotationelaborateontheproposeddataanalysistechniquesappliedinsupplychainmanagementapproach,pointingoutthepossi
4、bilityofintelligentsupplychaindevelopmentbasedonbigdata.Keywords:bigdataanalysis;supplychainmanagement;application进人信息时代以来,人们所面临的数据信息当量得到点。大数据已成为这个时代的代名词,自然随之而来的既空前的发展,超过以往任何一个时期。“大数据时代”、“数是机遇,又是挑战一大数据分析。据分析技术”和“数据科学”成为当今世界关注的焦点。其中,1.2大数据分析的特点大数据分析是指对来自各种综合信息系统、社会媒体和互
5、大数据分析主要包括5个基本方面,即数据可视化、联网的规模庞大的数据进行分析,从而得出有利于产业发数据挖掘算法、数据预测性分析、语义引擎和数据筛选和展的趋势或规律。因此,大数据时代的来临以及数据分析数据处理⋯。其中,实现数据的可视化是数据分析的基本,技术的发展为供应链管理提供了新的机会和挑战。如何在可视化处理使得数据的展示更加直观,让数据更加直观地大数据时代将数据分析技术合理地、创新性地应用在供应展示其内在价值;如果说数据的可视化分析是为了让数据链管理模式的发展、供应链管理战略的制定、和供应链管分析人员更好地观察数据,那么数据挖掘则
6、是为了更加深理水平的提高上成为当前亟需攻克的难题。入的剖析数据本身所代表的价值,分割、集群、孤立点分析以及其他的一些算法让数据分析人员可以深入数据内部,1大数据分析窥探数据背后的价值。这些算法需要克服两个难题:一方1.1大数据分析的内涵面,克服大数据的规模庞杂所带来的困难;另一方面,数大数据分析是指基于互联网技术的当量巨大的数据分据处理速度的提升也是这些算法必须克服的困难。数据挖析应用,可以概括为5个特点,即规模大、传播迅速、种掘可以让数据分析人员更充分地了解大数据背后的价值,类多样、价值获取和真伪甄别。大数据已成为IT行业当下而
7、数据的预测性分析则是为了使数据分析人员根据数据的关注度最高的词汇,随之而来的一些大数据技术,如数据可视化和数据挖掘算法所带来的价值发现做出一些预测性存储仓库、数据安全防护、数据结构分析、数据信息挖掘等,的判断。数据的非结构化及其多样性为数据分析人员带来对大数据商业价值的挖掘逐渐成为行业人士利润角逐的焦了新的挑战,因此,需要应用一系列数据分析工具去提取、收稿日期:2015—12-31作者简介:张瑜(1978一),女,江苏无锡人,硕士,中级职称,研究方向:工程物流的应用。第3期张瑜·大数据分析在供应链中的应用73筛选和分析数据。语义引
8、擎的设计则是为了实现能够从“文一个企业采用供应链管理策略的最终目的可以概括为档”中更加智能、主动地提取信息。数据筛选和数据处理以下3个方面:首先,作为处于竞争市场中的企业,其首作为一定情形下的最佳管理实践,通过流程的标准化和数要目标是提升客户的满意
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