大数据分析在精准教学中的应用.doc

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1、大数据分析在精准教学中的应用作者:谌顺周来源:《电子技术与软件工程》2018年第15期        摘要        精准教学的概念在很早就已经被提出,但由于技术限制,对其应用推广存在一定障碍。近年来,随着互联网+时代的到来,大数据得到了快速的发展,在此基础上,极大的推动了精准教学的应用。因此,本文针对大数据在精准教学中的应用情况进行介绍,通过对精准教学的理论进行分析,进一步得到大数据在精准教学中的应用现状,最后针对大数据带来的一些弊端进行了反思。        【关键词】精准教学互联网+大数据模型设计     

2、   教学活动是教师向学生传授知识的途径,通常通过教学质量来对教学活动进行评价,教学活动的质量对学生的成绩和发展有着直接的影响,因此,只有提高教学活动的质量才能更好的促进学生健康发展。        随着信息时代的进步,大数据技术得到了越来越广泛的应用,在教育领域也不例外。利用数据分析来辅助教学的模式已经走进了课堂。未来大数据仍然是社会的发展方向,如何通过大数据进一步便利教学、提高教学质量十分重要。在教学过程中时时刻刻都会产生数据,例如:学生对每个课堂提问的回答结果,试卷中每一题的正确率与错误答案出现概率等都是对教学

3、过程具有重要意义的信息,利用大数据分析来实现精准教学便要利用数据挖掘以及统计,找出其中说明的问题和呈现的规律,提出合理化的建议,使教学过程不断优化进步。        1精准教学的概述        在1965年,精准教学的概念首次被提出,其最初是为了通过对小学生的行为监控提供相关的数据,随着技术不断地发展,人们开始利用精准教学进行各个阶段的教学评估,现在精准教学已经发展成为了较为完整的一套教学理论。        美国一位著名心理学家认为在教学过程中,应对提出教学目标,并且在教学过程中不断对学生进行监控,对于利于其

4、发展的行为要进行相应的强化,相反,若学生的某些行为不利于其发展,则对该行为进行纠正且不进行强化,从而促进学生的进步和教学目标的达成。        2精准教学研究及应用现状        精准教学经历五十多年的研究与发展,起初的精准教学强调学习的结果而忽略了学生的特征,具有一定的缺陷,学者们进行了不断地研究和改进。在国内,精准教学近些年逐渐得到研究,但仍然没有得到广泛的推广应用,主要包括以下几点原因。        (1)精准教学重视学习结果而忽略学生的学习过程,不利于学生的个性发展。在精准教学的模式下,教师过度关注

5、结果,而没有重视学生在学习中的个体差异性,盲目要求不同特征的学生达到同样的学习效果。        (2)不利于高校对学生创新性的培养。高校教育越来越重视对学生创新性的培养,并且教学也不再以最终知识的掌握为唯一的评价依据,因此精准教学在高校教学中较为乏力。        (3)技术支撑较为薄弱。精准教学的理论已经得到了较为深入的研究,但实现精准教学需要对学习情况不断测量、记录和反馈,这便对数据挖掘、采集以及分析技术提出了很高的要求。        3大数据在精准教学中的应用        大数据技术的发展,为精准教学

6、提供了有力的技术支持,推动了精准教学由理论走向了实际应用。        3.1大数据对精准教学的影响        精准教学的关键在于通过大数据对教学过程的数据进行测量,并且有效保证数据的准确性,有效提升了教学数据采集的效率,改变了传统的手工记载、人脑统计的弊端。并且,通过大数据的应用,可以在并不影响学生和教师教学过程的前提下,对课堂信息进行收集,实时记录有用信息,既可以不对教学过程产生干扰又可以提供准确、实时的有效数据。        3.2精准教学系统的模型设计        大数据使教学方式突破了原有的人工记

7、载模式,使精准教学更具有可行性也使教师们从自身角度开始接受认可精准教学。在大数据的背景下,应从以下几个方面构建精准教学系统的模型。        (1)首先在精准教学中应对教学目标进行合理化确立,明确最终要达到的教学效果。只有首先对目标进行明确才能使其作为不断修正的方向,通过不断地信息反馈来不断改变教学方式,因此传统教学模式可以不对其进行明确,而在精准教学中,明确的目标是首要任务。        (2)通过大数据的方式对教学过程进行设计与实现。首先可以建立一个教学资源库,对海量的信息进行存储,在教学中不断充实丰富教学

8、资源库,并进一步提供出个性化建议,同时教师可根据不同学生的个体化差异应用不同的资源,避免了传统精准教学的统一化模式。        (3)基于大数据进行教学评价。通过大数据对教学资源库进行读取和分析,可以根据大数据资源库中根据每个同学进行储存的个性化信息,分析学生的学习效果以及存在的问题,对学生学习成果进行多方位的评价,而不再仅限于传统教学中的

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