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时间:2019-07-13
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1、大数据在指挥信息系统中的应用探析陈竹津中国人民解放军装甲兵工程学院摘要:大数据技术的蓬勃发展给予了指挥信息系统的研制2.3数据可视化技术带来了崭新的挑战。在发达国家军事组织陆续推行大数据战大数据技术中的显著特征就是数据的多样化,尤其是非结略的环境下,大数据分析对未来指挥信息系统的建设也将带来构化数据的海量存储与应用,颠覆了以往以结构化数据管理为重大影响。本文浅析了大数据在指挥信息系统中的应用探析。主的状况。指挥信息系统数据涉及了许多参数,其复杂性不但关键词:大数据;指挥信息系统;应用探析表现在数据样本上,还表现在其交互
2、动态上,处理起来十分复杂,需要把相关多媒体数据降维后进行处理。运用人工智能以随着新军事变革的不断发展,作战方式逐渐从平台中心战及相关技术的研发来改进信息获取的方式。通过辅助图像分转化为网络中心战,指挥信息系统作为整个武器系统的重要步析以及相关技术的研发来提高信息分析能力,视觉分析软件围骤与核心。指挥信息系统的关键功能是快速、精确决策,怎样绕任务展开相关工作,此软件的应用能够得到有价值的信息,从海量并且复杂的大数据中快速发掘出有价值的情报信息,从可以用来敌方阵地情况侦查、毁伤效果视觉评估等方面。而促进作战指挥决策是作战胜
3、利的关键。3.大数据在指挥信息系统中的应用1.大数据概述3.1信息资源服务1.1大数据大数据技术在指挥信息系统中主要应用于信息资源服务所谓“大数据”,指的是信息量大,信息的指数级增长,并且中心[3]。信息资源服务中心聚集并统一调度计算、存储以及网指数据复杂,非结构化数据,很难用传统的数据处理方式去处络等物理资源,为各种信息系统提供了计算、通信以及存储等理。大数据也称为海量数据,用来描述与定义信息时代的大量多种信息资源服务。此外,信息资源服务中心具有服务管理功数据。能,可以对各种物理资源展开控制。1.2大数据的特点3.2
4、分析综合态势对于大数据的特点可以用四个“V”来概括。(1)Volume,规在军事作战指挥过程中,指挥员应当了解敌方与我放的兵模化。大数据容量特别大,数据已经从TB级别提高到PB等更力部署、武器装备以及战场的实际情况等各种信息。这些信息高的级别,所需收集、存储、分发的数据规模已经远远超过传统需要通过大数据汇总、整合,形成战场综合态势,以方便理解的数据管理技术的支持能力[1]。(2)Variety,多样化。大数据中的方式展现给指挥员,便于指挥员掌握相关情况、展开作战推数据类型多种多样,包括结构化数据、半结构化数据以及非结演
5、等。构化数据等等,并无规律可循。(3)Value,意思是价值密度低。3.3进行情报处理在海量数据中,用户真正用到的数据却比较少,需要用大量的情报信息在战争决策中占有十分重要的地位。随着情报数据中提取出解决一定问题或者满足一定任务目标的信息。技术的进步与发展,情报信息获取已经拓展到许多领域,情报(4)Velocity,处理速度快。在大数据中应当具有足够快的处理数据量也不断增加。例如,美军的卫星与空中监视平台,每天速度,从而满足实时分析与处理的需要。这也是大数据与传统收集的信息量已经多达53TB。而随着情报搜集能力的逐渐提
6、数据仓库技术的重要区别。大数据的四个特征,就是充分体现高,此数据将会得到进一步增长[4]。了数据的广、深、快、准。3.4情报信息资源共享2.大数据在指挥信息系统中的应用技术通过采用数据挖掘技术对战场环境以及敌我信息构成的2.1收集与存储数据技术海量数据展开分析,并且能够有效剔除原始数据中的无效数大数据的优点来自于移动设备、追踪系统、传感网络、各种据,及时、有效地获取对战略战术具有重要价值的信息,从而为社交网络等等。怎样采集与存储海量数据是实现数据分析从指挥决策带来帮助。并且大数据在指挥信息系统的运用推动而进一步利用数据
7、的基础。在进行数据收集时应当对来自网了情报信息资源共享,减轻了情报收集人员的负担。络包括互联网以及机构信息系统的数据附上时空标志,尽量收4.结束语集不同源头甚至是不同结构的数据。在进行数据存储过程中,随着信息技术的快速发展,相关情报与信息系统将不断产大数据需要占用很大的存储空间,虽然存储性价比越来越高,生海量情报与信息数据。通过采用大数据技术对这些数据展数据压缩技术也是不断进步,然而保存数据所消耗的空间也在开分析与处理,以可视化方式把有效信息提供给战场指挥员,大量增长[2]。想要实现低成本、低消耗、高可靠性等目标,一般
8、不仅能够为战略战术带来帮助,还可以为指挥信息系统带来安需要运用到冗余配置以及相关技术,在存储过程中应当根据相全保障。因此,将大数据技术应用与指挥信息系统中,为我军关规则对数据展开分类,通过相关技术,减少存储量,并且附上取得战争的胜利提供了帮助。相关标签,方便日后检索。此外,需要研制出更加先进的设备,参考文献:提供系能更加优良的数据
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