《不同产地红富士苹果品质的灰色关联度分析》

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1、882013，VoL34,No．23良晶科学※基础研究不同产地红富士苹果品质的灰色关联度分析王轩，毕金峰，刘璇，吕健，杨爱金(中国农业科学院农产品加工研究所，农业部农产品加工综合性重点实验室，北京100193)摘要：应用灰色关联度分析法，对来自全国9个不同产地的红富士苹果的8个品质指标进行了综合评价。结果表明：与等权关联度排序相比，加权关联度的排序更接近果实品质的实际情况；构造“理想品种”与赋予不同品质性状不同的权重是灰色关联分析的关键环节。新疆、甘肃、辽宁红富士苹果品质较优，陕西、山东、河南居中，河北、山西、江苏次之。关键词：红富士

2、；品质评价；灰色关联度ApplicationofGreyCorrelationAnalysisforEvaluatingtheOverallQualityofFujiApplesfromDiferentGrowingAreasWANGXuan，BIJin-feng，LIUXuan，LOJian，YANGAi-jin(KeyLaboratoryofAgro-productsProcessing，MinistryofAgriculture，InstituteofAgro—productsProcessingScienceandTechno

3、logy,ChineseAcademyofAgriculturalSciences，Beijing100193，China)Abstract：ThisstudyaimstoapplygreycorrelationanalysisformathematicalmodelingoftheoverallqualityofFujiapplesfrom9diferentgrowingareasinChinaasafunctionof8qualityparameters．Ourresultsinthisstudysuggestedthatweig

4、htedrelevancevaluesweremoreaccuratethanequal—weightedrelevancevaluesintheassessmentofappliedqu~ityandthatdevelopingthereferencevarietyandprovidingdiferentqualitytraitswithweightingvalueswerethecriticalstepsintheeycorrelationanalysis．Onthebasisofourresults，Fujiapplesfrom

5、Xinjiang，GansuandLiaoningrevealedexcellentquality,followedbythosefromShaanxi，ShandongandHenan，andthosefromHebei，ShanxiandJiangsuwerepoocKeywords：Fujiapple；qualityevaluation；greyrelevancedegree中图分类号：F407．82文献标志码：A文章编号：1002．6630(2013)23-0088-04doi：lO．7506／spkx1002—6630—20

6、1323019富士苹果现是日本和我国等国家苹果栽培面积最大种针对灰色系统来决定因素主次及其关联程度的评价方的品种。果形扁圆形或短圆形，顶端微显果棱。果体积法]。目前在果品品质的综合评价上也得到了广泛应用。中型和大型，单果质量170~220g。成熟时底色近淡黄本研究采用灰色关联度分析法，对不同产地红富士苹果色，片状或条纹状着鲜红色。果肉淡黄色，细脆汁多，的果实品质进行综合评估，旨在为红富士苹果的选育及风味浓甜或略带酸味，具有芳香，品质极上【1】。品质评价研究提供参考。目前关于红富士苹果品质评价的研究多集中于和其他品种的比较上I2】，而关

7、于产地间的品质评价报道不1材料与方法多。果实品质的综合评价是果品优选的重要环节，当前关于果品品质综合评价的方法主要有聚类分析法、主成1．1材料分分析’法I、合理满意度和多维价值理论方法p】、模糊矩红富士苹果采自于全国9个富士主产地，分别为新疆阵法【l⋯，但这些方法单一的使用在果品上，都不能全面阿克苏市(80。29E，41。15N)、山东栖霞市(120。83E，37。8N)、河南灵宝市(110。85E，34。52N)、陕西洛的分析果实的各方面品质。川I县(109。42E，35。76N)、河北衡水市(115。72E，自20世纪80年代以来

8、，灰色关联分析法在作物新品种的评价上取得了良好效果H]。灰色关联度分析法是一37。71N)、山西太谷县(122。53E，37。42N)、辽宁营口收稿日期：2012．08．05基金项目：2009年国家公益性行业(农业)科研