湖北省本地高校教育招生大数据分析与决策基础研究

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2、iao/优秀PPT下载：www.1ppt.com/xiazai/PPT教程：www.1ppt.com/powerpoint/Word教程：www.1ppt.com/word/Excel教程：www.1ppt.com/excel/资料下载：www.1ppt.com/ziliao/PPT课件下载：www.1ppt.com/kejian/范文下载：www.1ppt.com/fanwen/试卷下载：www.1ppt.com/shiti/教案下载：www.1ppt.com/jiaoan/PPT论坛：www

3、.1ppt.cn本研究介绍了研究的背景和数据挖掘基本概念、任务、功能、常用技术及未来的发展方向。采用关联分析、决策树分析、聚类分析等数据挖掘方法，研究考生生源地等级、成绩等级、毕业学校等级、考生是否被录取之间的内在关系。综合分析比较，选用合适数据分析的数据挖掘工具。本研究从普通高考数据着手，采用数据挖掘技术和数据可视化的方法，综合运用数学、计算机编程语言的相关学科的技术，对其进行挖掘。研究背景研究方法研究总结绪论将数据挖掘技术应用在普通高考领域，能够从这些信息中挖掘出非常有价值的知识，可以给考生

4、提供有效的决策支持。具体有以下几个方面：一方面招生主管部门根据概念描述法得出各地区录取率变化，从而制定相应的政策，来提高整体教学质量。另一方面考生可以根据数据分类分析法找出该分数段的志愿级差，从而科学、合理地填报志愿。研究背景研究方法研究总结绪论研究背景研究方法研究总结绪论研究背景研究方法研究总结研究背景绪论2.1高考招生信息化的发展从2002年开始，全国普通高校的录取工作开始统一使用“全国普通高校招生录取系统”。高校通过网络，由客户端登录到省级招办的服务器，下载考生的电子档案、高考成绩、体检情

5、况、政审等信息，进行录取工作；2004年国家教育部组织开发了“招生计划网上填报系统”各招生单位通过互联网将当年的分省区、分专业招生计划上报至教育部；2006年各省招办开始使用“网上计划调整平台”对所管辖范伟内各招生单位的招生计划调入、调出以及计划增减情况进行调整，同时上级主管部门负责对计划的变更实施审核；伴随教育部相关软件的推行，各省级招办也开发了“高考报名系统”、“录取信息发布系统”；各信息平台搭建工作的完成既提高了部门之间的协同工作效率，又增强了高考工作各环节的透明性。研究方法研究总结研究背

6、景绪论2.2我国高考招生面临的问题我国经济发展在各地区间存在不平衡，经济发达地区对教育资源的投入要远远高于西部偏远地区，最终导致教育水平的差距日益明显，如何合理配置有限的教育资源成为各级主管部门迫切需要解决的问题。。目前高校招生显现冷门专业报考人数少，热门专业报考人数多的“撞车”现象，招生单位应该怎样设置专业级差是一个需要深入分析的问题。。考生在填报志愿时所掌握的相关信息非常有限，很难估计和判断所报院校的招生情况，且考生在填报志愿时不注意各志愿之间的分数级差设置；从而导致在填报志愿时存在一定盲目

7、性。。123研究方法研究总结研究背景绪论2.3本研究的研究意义招生数据分析具有很重大的实际意义，在数百万条考生数据中，蕴藏着丰富的决策信息和知识。如何开发和利用这些宝贵的信息资源，是服务高考录取工作、指导考生科学地填报志愿的一项重要任务，也是目前迫切需要解决的问题。高考志愿分析就是通过一系列的方法和手段对考生填报志愿的各个方面进行决策分析，得出指导考生填报志愿的相关知识，对考生填报志愿所需信息进行有效的分析，使其在激烈的高考竞争中占据优势。高考志愿分析是高考数据分析的一个重要组成部分，它主要以考

8、生志愿数据为依据，根据志愿相关的各个属性分析高考录取的情况。其中得到的各种知识，无论是直观的统计信息还是隐含的知识模式，都能够为考生提供丰富的决策支持信息。研究方法研究总结研究背景绪论2.4研究的思路和主要方法本研究的对象是普通高等学校招生全国统一考试历年产生并积累起来的大量考生相关数据。这些数据为分析考生志愿提供了丰富、完整、准确的原始数据，也为数据挖掘者了解录取情况，进行统计、分析、查询和辅助决策提供了依据。高考志愿分析使用的数据主要是大量的历史数据，数据库内容是相对静态不变的，其存储可以是