网络大数据分析对高校教育的影响.doc

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1、网络大数据分析对高校教育的影响摘要：目前各高校均建成校园网且积累了海量的上网行为数据，如何充分、有效利用这些数据，使数据为高校的教育和教学提供决策已十分迫切。为实现这一目标，通过对数据挖掘和大数据技术特征的分析，从而获取教育、教学相关的一些决策信息，为学校领导、教师在教育、教学管理工作中提供有力的决策支持。关键词：上网行为数据；数据分析；数据挖掘；教育教学网络大数据时代改变了人们对信息进行搜集、传播与分析的方式，对于管理者和使用者来说，则更加需要提升传统数据管理与使用的手段和水平［１］。大数据具有大量性、多样性和价值性，特别是在移动互联网普及的中国高校，对用户上网络日志、

2、文本、音频以及图片等结构化、半结构化以及非结构化海量数据，进行清洗、提炼、挖掘和知识发现，从而进行描述性分析、预测性分析以及规范性分析，旨在从海量网络数据中分析出有价值的信息、知识和智慧，最终实现高校教育教学能力提升以支持决策的目标［２］。１网络大数据分析对大学教育的影响5学海无涯１．１改变教学模式。目前，随着高校数字化校园建设的步伐逐渐加快，学生获得知识的途径也不再仅仅只局限于课堂教学了。各种新型的、先进的教学模式也由之出现。随着互联网技术的大力发展，如今，在线学习已经成为了学生学习知识的重要途径［３］。与传统的课堂教学模式相比，这种在线学习的模式不仅能够为学生提供更加

3、独立自主的学习空间，而且对于学生的约束性也没有那么强，学生可以根据自己的实际情况来合理地安排学习的时间和地点，所学习的内容也不局限在学校内部的教学内容。而且，作为一种新型的、先进的教学模式，这种在线学习也并不是单纯的观看冗长的教学录像来进行，而是以时间长约１０分钟左右的片段式多媒体视频来进行教学，并且还需要学生根据视频教学内容来完成配套的测试题，使得学生能够加深对学习内容的理解和回顾。而且，在这种交互式的短视频学习模式之中，学生不会产生过多的疲乏感，有助于提高学生的注意力，也有助于提高学生的学习效率［４］。１．２改变教学观念。在信息技术不断进步的背景下，大数据也在不断地发

4、展。如今，网络大数据分析技术在教育领域也得到了非常广泛的应用。在这样的背景下，大学教学也将会面临很大的冲击，给教学观念带来深刻的影响。在传统的大学教育中，教师总是会忽略对学生自主学习能力、独立思考能力的培养，只能从注重以考试成绩来评价学生，而且教学的内容比较单一、刻板，在教学过程中也没有注重体现学生的主体性。在大学的课堂教学中，所采用的也是课堂教师讲授、课下学生练习习题的教学观念。但是，当在线教育发展之后，学生可以通过互联网获得世界上其他学校的优质教学资源。这样一来，高校中的教师角色就将会发生很大的变化。在这个时候，各大高校就将会面临一场激烈的竞争。如果教师仍旧固步自封，

5、不及时改变自己的教育观念，那么势必会在这样激烈的竞争当中被淘汰出局［５］。１．３大学教育的个性化特点将得到深化。从实际情况来看，网络大数据分析还能够在一定程度上促进大学教育的个性化教学。基于此，高校可以创造一个个性化教育的环境，并根据学生的学习情况和心理特点来开展个性化的教学。这样不仅能够帮助学生更好地理解和记忆所学习的知识点，也能够依据学生特定的记忆退化曲线在合适的时间提醒学生复习快要忘记的内容，帮助学生更加高效地学习。另外，在大数据时代，学生在学校中的各种学习活动、学习记录也都将会以数据的形式来得以呈现，那么在这个时候，教师就可以借助网络大数据分析技术来了解学生的兴趣

6、以及学生对所学知识的掌握程度等等，并以此来因材施教，为学生制定科学的学习计划，从而促进个性化的教育。１．４大学教育的个性化特点将得到深化。大数据推动了高校信息化的进程，打通了高校范围内的多个信息孤岛［６］，让教务、学生、招生就业和科研等系统数据实现网络共享。解决高校普遍存在的科研成果多的教师教学偏弱，而教学成果多的教师科研偏弱的问题，在大数据挖掘中提供“量”的分析，为教学与科研提供有效权衡，使其相互促进螺旋上升。同样大大改善传统在教学评价与考核方法单一的问题，将教师的科研、教学和学生成绩和评价等相关多维度数据综合起来进行综合评估。２网络大数据分析对学生学习的影响5学海无涯

7、在大数据时代，网络数据分析技术在教育领域得到了非常广泛的应用，也发挥着非常重要的作用。在这样的背景下，学生的学习模式也发生了很大的改变。２．１由以往的被动学习转变为主动学习。在大数据时代，教育领域中的各项学习资源也变得更加丰富。因此，学生的学习，也不再仅仅只局限于课堂教学中教师所涵盖的知识。借助于网络大数据分析技术，教师便可以从大数据的强大资源数据库中获取到最新的、科学的数据资料，从而使得教师能够丰富教学内容，使得学生能够对教师的传授内容感兴趣，从而主动地投入到学习当中，而不是在教师“逼迫”下被动学习。另外，在课下，学生也可以