模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用

模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用

ID:38140449

大小:221.29 KB

页数:4页

时间:2019-05-26

模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用_第1页
模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用_第2页
模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用_第3页
模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用_第4页
资源描述:

《模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第21卷第5期科学管理研究Vol.21No.52003年10月SCIENTIFICMANAGEMENTRESEARCHOct.2003模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用X彭丽华(常熟高等专科学校科技处,常熟215500)摘要:本文利用模糊数学建立了普通高等学校重点学科质量评价的数学模型,为普通高等学校重点学科质量评价提供了一个量化处理的办法。关键词:模糊综合评价;重点学科;质量评价中图分类号:F204文献标识码:A文章编号:1004-115X(2003)05-0072-04TheApplicationofFuzzyMathematicsinEval

2、uatingtheQualityoftheKeyDisciplineinCollegesandUniversitiesPenglihua(changshucollege,jiangsuchangshu215500)Abstract:AmathematicalmodelisfoundedforestimatingthequalityofthekeydisciplineincollegesanduniversitiesusingfuzzyMathematicstheory,thequantitativeanalysismethodisprovidedfor

3、estimatingthequalityofthekeydisci2pline.Keywords:fuzzycomprehensiveevaluation;keydiscipline;qualityevaluation高等学校学科建设是高校发展的龙头工程,是了一个量化处理的办法。提高人才培养质量,体现办学实力和特色优势的基1普通高等学校重点学科质量评价的数学础性工作。特别是重点学科建设,在高校学科建设模型中起示范和带头作用。是学校教学、科研水平提高的核心环节。因而,客观而全面地评价普通高等学设R=(rij)n×m是一个模糊矩阵,其中0Frij校重点学科

4、的综合实力,是一个需要严肃对待的科F1,X=(x1,⋯xn)和Y=(y1,⋯ym)是两个学问题。目前,普通高等学校重点学科质量评价问模糊向量,其中0Fxi,yjF1。若有题正日益引起各级教育行政部门的重视。建立合理Y=XR,的可操作的普通高等学校重点学科质量评价体系对则称上式为一个模糊变换。提高学校教学、科研水平有重要意义。注意到在质对某一普通高等学校重点学科进行评价时,可量考评中大量的难于量化的不确定因素,本文利用以按以下步骤进行。模糊数学建立了普通高等学校重点学科质量评价的111先建立以下集合数字模型,为普通高等学校重点学科质量评价提供考核内容集合

5、T={t1,⋯,tr},例如学术队X收稿日期:2003—07—25作者简介:彭丽华(1968—),女,江苏常熟人,常熟高等专科学校科技处,助理研究员,从事科研管理研究。第5期模糊数学在高校重点学科质量评价中的应用73伍、科研水平、教学水平、实验设备和图书资料建P1={p11,p12,p13,p14}={高职人员数、设、学术活动等等。评价因素集合Pi={Pi1,⋯,队伍年龄情况、学术骨干情况、队伍学历情况},Pin},例如i相应学术队伍,Pi1,⋯,Pin为高职人以上评价因素可分别考虑相应评价指标内涵如下:员数、队伍年龄情况、学术骨干情况、队伍学历情高职

6、占总人数比例、45岁以下教师占总人数比例、况等。评价结果集合V={v1,⋯,vm},例如优,省学科带头人培养对象和骨干教师人数、具有博良,中,差等。士、硕士学位教师占总人数比例。112确定权重向量P2={p21,p22,p23,p24}={发表学术论文根据所在院校的实际,不同的评价因素的权重情况、出版学术专著情况、承担科研项目情况、科是不同的。例如对重点高校,博士学位授予点应该研成果获奖情况},相应评价指标内涵为:教师在权重最大。我们令国家重点级学术刊物上发表独撰(含第一作者)学Xi=(xi1,⋯,xin)术论文篇数、出版学术专著部数(第一作者)、教为

7、评价因素集之模糊权重向量,其中xij为评师承担省级以上科研项目数(含省厅级)、获省级价因素Pij的权重,且Σn以上科研成果奖项数(含省高校成果奖)。j=1xij=1。还要确定考核内容集T的权重向量X=(x1,⋯,xr),其中P3={p31,p32,p33,p34}={课程建设、教r学成果、教学改革、教学质量},相应评价指标内Σxk=1,xk为评价内容tk的权重。k=1涵为:省级重点课程和院级优秀课程、获省厅级和113给出评价模糊矩阵院级教学成果奖、有省厅级和院级以上教改项目、每个考核内容tk,1FkFr,通过对P中每条课堂教学质量为“优”的比例。因素逐

8、一评价,得出模糊矩阵P4={p41,p42,p43,p44}={实验室设备用(k)Rk=(vi

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。