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1、第39卷第5期吉林大学学报(工学版)Vol.39No.52009年9月JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition)Sept.2009混沌干扰背景下的正弦频率估计新方法孙晓东,石要武,于晓辉(吉林大学通信工程学院,长春130022)摘要:提出一种基于单变量驱动误差滤波反馈混沌同步的强混沌背景下正弦参数估计的方法。该方法利用采样的混合信号(混沌加白噪声和正弦)通过某一类型滤波器,用滤波后信号驱动一新构建的同类响应混沌系统,若混沌同步发生,
2、则驱动响应信号的误差序列中应含有正弦成分,对误差序列采用互谱MUSIC算法估计正弦频率。该方法适于强混沌信号加强白噪声为背景的正弦参数估计。仿真实验表明,该方法简单有效。关键词:通信技术;混沌同步;滤波;互谱MUSIC算法;频率估计中图分类号:TN911文献标识码:A文章编号:167125497(2009)0521353205NewfrequencyestimationmethodforsinusoidalsignalsubmergedinstrongchaoticbackgroundSUNXiao2d
3、ong,SHIYao2wu,YUXiao2hui(CollegeofCommunicationEngineering,JilinUniversity,Changchun130022,China)Abstract:Thispaperpresentsaparameterestimationmethodforweaksinusoidalsignalembeddedinchaoticnoise.Thismethodisbasedonerrorfeedbacksynchronization,inwhichonly
4、onedrivingvariablepassingthroughafilterisused.First,thefilteredmixedsignals(chaoticsignal,whitenoiseandsinusoidalsignal)areusedtodriveanewresponsechaoticsystem,whichisthesamewiththedrivingsystem.Ifchaoticsynchronizationoccurs,thereexistssinusoidalcompone
5、ntintheerrordataseriesbetweendrivingandresponsesignals.Thecross2spectralMUSICmethodisusedtoestimatethesinusoidalfrequencyintheerrordata.Thismethodissuitableforthesituationwheretheinterferencesignalsarethemixtureofstrongchaoticsignalsandwhitenoises.Simula
6、tionresultsshowthattheproposedmethodissimpleandeffective.Keywords:communication;chaoticsynchronization;filter;cross2spectralMUSICmethod;frequencyestimation近十多年来,混沌信号处理理论的研究受到号的检测,特别是微弱正弦信号的参数估计在信广大学者的极大关注。在雷达、通信、生物学、电号处理中有其特殊意义。在这一领域的研究中,[1]子对抗等许多领域,混沌现象
7、广泛存在,很多场Leung利用最小相空间体积法研究了嵌入在混[2]合可能会遇到目标信号淹没在具有混沌行为的背沌噪声中AR模型的参数估计;Haykin利用人景信号里的情况。因此,混沌背景信号中微弱信工神经网络相空间重构的方法研究了在海洋杂波收稿日期:2008204208.基金项目:吉林省自然科学基金项目(60172032).作者简介:孙晓东(19752),男,博士研究生.研究方向:混沌信号处理.E2mail:wysxd1975@sina.com·1354·吉林大学学报(工学版)第39卷[3]背景下的小目标
8、信号提取;Short根据混沌信号可短时间预测的特性,利用混沌预测的方法考察[4]了混沌通信系统中信号的提取;Broomhead等提出利用非线性滤波器结合相空间重构方法分离[5]混沌信号和有用信号;陈争提出了最小相对奇[6]异值法估计混沌背景下的正弦参数;汪芙平等利用局部切空间法成功实现了混沌背景下谐波信号的提取。[7]在研究混沌通讯的问题中,Carroll提出滤波信号驱动的同步问题,并验证了该方法具有较强的噪声抑制能力。本文通过研究外界扰动
