BI在国内的应用分析

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1、BI资料的整理商业智能的应用举例1)先说一个大家可能已经耳熟能详的故事。美国第一大零售商沃尔玛公司通过对顾客购买资料的分析发现，一般年轻的父亲在出来给孩子买尿布的时候，总是喜欢捎带着买上两瓶啤酒。于是，超市就把啤酒与尿布这两个风马牛不相及的商品摆放在一起，这样不仅方便了顾客，同时也促进了啤酒的销量。2)3)商业智能的应用，在今后将逐渐的深入到我们的生活中，例如当您在超市中采购了一车商品时，采购车的即时扫描系统会显示出您的购买信息，系统会友好地提醒你：“我们有一种3人帐篷正在促销，位于F3货架上，您要购买吗？”这句话决不是

2、一般的促销。因为商业智能分析系统早就算好了，如果你的购物车中有野外烧烤架、旅行背包等类似物品时，则86%的可能性你要买野外帐篷。同时系统可以立即根据已有的客户资料判断客户消费习惯，提醒到“我们有新款带有卡通图案的帐，位于F3货架的篷D1栏，谢谢选购”。这不是什么神奇的科学算命，而是利用数据挖掘中的关联规则算法实现的系统。4)一家食品公司去年春天发现，顾客对樱桃口味冰淇淋的抱怨暴增，他们认为冰淇淋内的樱桃含量太少。于是，该公司运用BI软件找出了问题的源头，冰淇淋盒子上的照片反映的是含较多樱桃的冰淇淋，给顾客产生了误解。该公

3、司将照片更换之后，抱怨就不再出现了。1)又如，美国红罗宾汉堡连锁店购买了一套BI软件，为企业追踪营销活动成果，并监督每家分店的汉堡销售情况，结果红罗宾很快就发现自己浪费了太多钱购买一种白色酱料，而这种酱料其实根本没有人吃，于是红罗宾决定自己研发酱料，不再向外购买。2)对图3报表进行钻取操作,就会得到在负荷、循环水进口温度和煤质系数全工况运行下的一个煤耗最优值报表情况。按照这三个参数划分的全工况就更详细分析就更有意义,从图4中分析知道:以2005年9月全工况F100X100M15,工作在这一全工况下的一共有10条记录。发电

4、标准煤耗率最小的为312.4304g/KW.h,最大的为323.0559g/KW.h。相差10.6225已经很大了也就是提高经济性的空间还是很大的,其它记录也是如此,只要没达到最优的情况提高经济性的空间就存在。决策者根据此依据对运行的机组进行调整,来完成提高经济性的目的。商业智能1)商业智能的概念“商业智能”是美国分析师所创造出来的一个新名词，说到底，将存储于各种商业信息系统中的数据转换成为有用信息的一种技术，具体而言就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况，了解企业经营的外部环境，进而对企业的经营发展做出

5、决断。用专业术语解释实际上就是一套以数据仓库、在线数据分析、数据挖掘技术为基础，以数据抽取、查询、分析、挖掘、预测、知识发现等为手段，对企业分析决策需求进行调研、规划、设计、实施、完善的一套可操作可实施的解决方案。2)商业智能的工具商业智能的实现依赖于一系列数据处理分析工具，如数据的抽取!转换!加载、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据分析与展现工具等。BI可以通过连续、立体的动态表来展现各种数据，并且对这些数据进行组合、聚类、排序等处理，还可通过丰富多彩的图形去展现，并且能对图形做拉伸、分块、旋转、透视等多种处理。以

6、更直观可见的方式来展现数据规律，同时还可对数据做各种标识。此外，BI还有一个很优秀的功能就是设定一个边界条件进行挖掘工作，从杂乱无章的数据中找出内在的联系，沃尔玛著名的啤酒与尿布的故事就是这样产生的。金融行业的商业智能应用1)商业智能的出发点是什么？中信实业银行信息技术部总经理林丽认为，就商业智能项目而言，出发点是非常重要的，换句话说，到底是技术推动，还是需求推动；在需求方面，是基于现有业务流程和组织架构产生的业务需求和管理需求，还是应该通过确定更高层次的需求来推动现有业务流程和组织架构的变革，这才是决定项目成败的关键因

7、素。“针对技术推动还是需求推动的问题，几年前业内还有所混淆，但是如今大家对这个问题的认识已经非常清楚了。尽管很多金融机构的商业智能项目是由信息技术部门来主导实施的，但是其出发点无疑是业务部门和管理部门的需求，例如希望准确地定位高端客户、了解客户的需求、提高客户关系管理水平、实现科学的绩效考核和成本管理等等。而围绕后一个问题，不同的金融机构还要根据各自的现实情况，结合各自的改革目标来确定商业智能项目的出发点。从长远的角度来看，确定更高层次的需求来推动现有业务流程和组织架构的变革应该是主流。”林丽说。2)谁来用商业智能项目建

8、成之后负责数据挖掘的部门，不能是技术部门或者业务部门，使用数据挖掘工具的人不能是技术人员，也不能是业务人员。“事实上，只有当商业智能项目在建成之后有一群恰当的人去使用它，并且将该部门安排在公司组织架构的恰当位置，项目才能持续、稳定地发挥其应有的作用，并在更高的层次上得到创新和发展。”“使用商业智能的人既要有业务能力，