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《城市植物分层随机抽样调查方案设计的方法探讨_赵娟娟》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、生态学杂志ChineseJournalofEcology2009,28(7):1430-14363城市植物分层随机抽样调查方案设计的方法探讨11331112赵娟娟欧阳志云郑华徐卫华王效科倪永明12(中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京100085;北京自然博物馆,北京100050)摘要调查方案的详细设计是植物调查及数据分析的基础和保证。城市人类活动的干扰使城市植被强烈人工化,城市植物及绿地的独特结构决定其调查方法应该在自然植物调查方法的基础上有所调整,是城市植物研究的重要内容。目前,分层随机抽样调查法是最常用的
2、城市植物调查方法。本文以大量文献和作者在城市植物调查的实践经验为基础,总结了国内外城市植物研究中常用的分层随机抽样调查方法,并对植物分层随机抽样调查方案设计的步骤、方法及注意事项作了系统总结并提出相关建议,综述性归纳了一套城市植物分层随机抽样调查的方案设计方法。本文将调查方案设计的主要内容分为抽样设计、样方设计和调查详细设计三大部分,其中抽样设计主要确定研究区的边界范围、面积、各级分层及辨识标准、各级分层的面积及边界以及取样量的分配方法等;样方设计的主要内容是确定取样单位和样方面积;调查设计则主要涉及具体的调查项目、调查步骤、仪器设备
3、、调查人员分工及调查精度的客观反映标志等。关键词植物调查;城市生态;城市森林;调查方法;城市植被中图分类号N31文献标识码A文章编号1000-4890(2009)07-1430-07Proposedprocedureindesigningandplanningstratifiedrandomselectioninvestigationof1111urbanvegetation.ZHAOJuan2juan,OUYANGZhi2yun,ZHENGHua,XUWei2hua,121WANGXiao2ke,NIYong2ming(StateK
4、eyLaboratoryofUrbanandRegionalEcology,ResearchCenterforEco2EnvironmentalSciences,ChineseAcademyofSciences,Beijing100085,2China;BeijingMuseumofNaturalHistory,Beijing100050,China).ChineseJournalofEcolo2gy,2009,28(7):1430-1436.Abstract:Systematicdesignandplanningofinvestig
5、ationprocessesisthefundamentalguaranteeofsuccessfulvegetationsurveyandscientificdataanalysis.Urbanplantsareunderintensedis2turbancebyhumanactivities,andtheresultedurbanstyleofvegetationstructureandopenspacecompositionmakesthedetailedplanningofvegetationinvestigationbeco
6、meundoubtedlynecessa2ry.However,forsuchanimportantissue,fewstudieshavebeenreported.Asamostcommonlyusedmethodofurbanvegetationinvestigation,stratifiedrandomselectioninvestigationisthetop2icofthispaper.Basedonenormouspublicationsandpracticalexperiences,theauthorsproposedt
7、hesystematicprocessesofinvestigationplanning,withthedetailsandpointsofattentionforfieldworkofurbanvegetationsurveyintroduced.Themainbodyofurbanvegetationinvestigationwasdividedintothreeparts,i.e.,samplingdesign,plotsdesign,andfieldworkdetails.Samplingdesignwasmainlyconc
8、ernedwiththeboundaryandsizeofresearcharea,stratificationrules,anddistributionprinciplesforsamplingefforts;plot
