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时间:2019-06-02
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1、第三章统计整理第一节统计整理概述第二节统计分组第三节统计表第一节统计整理概述一、统计整理的概念二、统计整理的内容统计整理概念将统计调查得到的数据进行加工整理,使其系统化、条理化,符合分析的需要。是统计调查的继续,统计分析的前提和基础必要性统计整理的内容(一)对原始数据资料进行审核检查和整理1、完整性审核2、准确性审核(二)对次级资料的检查与整理1、对现有资料的甄别2、对甄别后的资料作出评价3、选用适当的再加工方法将总体中所有单位按一定的标志划分为若干个不同性质的组。一、统计分组统计分组的作用:可发现总体的特点与规律,分析总体中各个组成部分的结构情况分析现象之间的依存关系p33-34表2
2、-72-8第二节统计分组二、统计分组的方法关键问题—选择分组标志和划分各组得界限(一)分组标志确定的原则1、根据研究的目的与任务选择分组标志2、要选择能够反映事物本质或主要特征的标志3、要根据现象的历史条件及经济条件来选择分组标志二、统计分组的方法(二)统计分组方法的分类1、根据分组标志反映事物特征不同分为按品质标志分组(事物属性差异)和按数量标志分组(事物数量差异)例性别学历工资年龄2、根据标志的多少不同分为简单分组(一个分组标志)和复合分组(两个或两个以上)三、编制次数分布数列在确定分组标志和分组方法后编制次数分布数列相关概念:次数分布数列:将总体按某一标志分组,按一定顺序排列并列
3、出每个组的总体单位数,这种数列称为次数分布数列,又称分配数列次数(频数):分布在每一组的总体单位数分布数列的种类:品质数列变量数列按品质标志分组的数列。如不同品牌饮料市场占有率(一)品质数列饮料品牌人数百分比(%)可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露15119693022181218合计50100按数量标志分组的数列。含义:以一个变量值作为一组。根据每一组变量值的多少,可以进行单项式数列、组距式数列。适用范围:离散性变量且变量值数目不多的情况。单项式数列(二)变量数列单项式数列某社区家庭户拥有孩子数情况表孩子数(个)户数百分比(%)01231502001005030402010合计5
4、00100组距式数列含义:以变量值的一定变动范围为一组适用范围:连续变量和离散变量变量值很多的情况。等距数列异距数列变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度不完全相等等距数列某工厂工人完成生产定额情况表工人完成生产定额(%)工人数(个)百分比(%)90以下90—100100—110110—120120以上304060302016.722.233.316.711.1合计180100异距数列某地区人口年龄分布情况人口年龄分组人口数(万人)百分比(%)2岁以下(婴儿组)2—7岁(幼儿组)7—18岁(学龄儿童组)18—60岁(劳动力人口组)60岁以上(老年组)161224.68.11.91
5、1.623.247.615.7合计51.7100相关概念指每组两端的变量值,各组的最小值为下限,最大值为上限。组限每组变量值变动区间的长度,为上下限之差组距每组变量取值范围的中点数值组中值开口式组距数列组中值的计算:组中值=上限-相邻组组距/2组中值=下限+相邻组组距/2缺下限:缺上限:某地区100个百货商店月销售额与流通费用情况销售额(万元)商店数(个)每百元商品销售额中支付的流通费(元)50以下50~100100~200200~300300以上102030251514.211.410.19.28.5上组限U下组限L如:组距d=U-L=100-50=50(万元)如:组中值x=(U+L
6、)/2=(100+200)/2=150(万元)编制等距数列实例己知50个同学的英语考试成绩如下:要求编制组距数列。7889926680527796638280754874637188906771885660725575847766907378846659638090746681706674827580816678编制步骤:⒈求全距⒉确定组距及组数组距=全距÷组数组距和组数成反比的关系,组数的确定一般原则(1)正确的反映总体各部分质的差异(2)能够准确清晰的反映总体单位的分布特征编制等距数列全距=最大值-最小值⒊确定组限对于离散变量,相邻组组限可以间断,也可重叠;对于连续变量,相邻组组限
7、必须重叠;符合“上组限不在内”原则;首末两组可使用“××以下”及“××以上”的开口组。组限的表示方法编制等距数列按照习惯,成绩一般分为不及格、及格、中等、良好、优秀即组限组中值60分以下60~706570~807580~908590分以上上组限不在内频数=每组单位数频率=每组频数/总单位数组限频数比重%60以下51060~70112270~80163280~90132690分以上510⒋确定频数和频率四、统计分类标准化与常用的分组(类)(一)统
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