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《第六讲 监测资料统计检验》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、监测资料的统计检验马林茂中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心卫生统计研究室x总体均数的估计和假设检验均数的抽样误差统计推断(statisticalinference)x用样本信息来推断总体特征个体差异:总体均数()X≠样本均数(μ)均数的抽样误差:(-Xμ)正态总体:从正态总体中N(μ,σ2)抽取n个样本,X~N(μ,σ2)近似正态:从偏态总体中抽样,当n>30,X近似正态从均数(μ),标准差(σ)的正态或偏态总体中抽n个样本,样本均数为μ,标准差为σ表示抽样误差σσx=xn的大小.增加n，减少标准误，降低抽样误差。s实际中σ
2、常未知，用标准差（s）来估计sx=n表明均数的抽样误差大小。t分布μ=(X-μ)/σ,N(μ,σ2)→N(0,1)(x−μ)2μ=N(,)2μσ→N(0,1)即u分布σXXσx→sx正态变量x采用的不是u变换而是t变换t分布与标准正态分布特征：二者都是单峰分布，以0为中心，左右两恻对称。t分布的峰部较矮而尾部翘的较高，说明远恻的t值的个数相对较多，即尾部面积较大，自由度ν越小这种情况越明显。Ν逐渐增大时，t分布逐渐逼近标准正态分布；当ν=∞时，t分布就完全成为标准正态分布了。总体均数的估计统计推断:参数估计和假设检验参数估计:点估计用样
3、本均数估计总体均数区间估计按一定的概率估计总体均数落在哪个范围s1.σ未知按t分布的原理，用X±tα,ν()作区n间估计，严格的讲，可信区间应不包括区间的两个端点值。2.σ已知，或σ未知但样本例数n足够大时，按正SX±u()态分布原理，用αn可信区间的含义意思是从总体中作随机抽样，每个样本可算得一个可信区间。如95%可信区间，意味着做100次抽样，算得100个可信区间，平均有95个可信区间包括总体均数（估计正确），只有5个可信区间不包括总体均数（估计错误）。可信区间的两个要素准确度反映在可信度1-α的大小，即区间包含体均数的概率大小，愈
4、接近1愈好。精度反映在区间的长度，当然长度愈小愈好。可信区间(confidenceinterval，记为CI)，可信限(confidencelimit，记为CL）具体分下限和上限，分别指两个点值；可信区间是以上、下可信限为界的一个范围假设检验首先对总体参数或分布作出某种假设，然后用适当的方法根据样本资料所提供的信息及有关统计量分布理论，对这个假设作出拒绝或不拒绝的判断。假设检验有许多种，根据其所计算的统计量不同而命名，如t检验、U检验。F检验、χ2检验等。假设检验的步骤1.建立假设先要明确分析的目的要求。不同类型的资料，往往分析的指标也
5、不同，如计量资料常作均数间的比较，计数资料常作率或构成比间的比较。假设有两种：检验假设，符号为H；0备择假设，符号为H；1两者都是根据统计推断目的而提出的对参数或分布特征的假设。样本均数与已知总体均数μ作比较0目的H0H1双侧检验是否μ=μ0μ≠μ0μ≠μ0单侧检验是否μ>μ0μ=μ0μ>μ0是否μ<μμ=μμ<μ000两样本均数(其总体均数分别为μ与μ)作比较12目的H0H1双侧检验是否μ1≠μ2μ1=μ2μ1≠μ2单侧检验是否μ1>μ2μ1=μ2μ1>μ2是否μ<μμ=μμ<μ1212122.确定检验水准亦称显著性水平,符号为α。α
6、是假设检验发生第一类错误的概率。它是结合具体问题，联系第二类错误的概率确定的。3.选定检验方法和计算统计量的观察值根据研究设计的类型和统计推断的目的要求选用不同的检验方法。如完全随机设计中，两样本均数比较常用t检验，多个样本均数的比较常用F检验，两个或多个样本率的比较常用χ2检验等。检验方法和统计指标计算公式的选定4.求p值所谓的p值是指由H所规定的总体作随机抽样,获得0等于或大于统计量观察值的概率。P值计算的两种方法：1）直接计算，如四格表的确切概率法2）查统计量分布的分位数表（简称界值表）求得，此法最常用。P(1)0.250.100
7、.050.0250.010.005νP(2)0.500.200.100.050.020.01200.681.321.722.0862.5282.8455.作统计推断当p≤α时，结论为按所取检验水准拒绝H，0接受H；当p>α,结论为按所取检验水准不拒1绝H，或者说接受H。如H为μ=μ，H为000121μ≠μ，拒绝H，认为两总体均数有差别；120不拒绝H，则尚不能认为两总体均数有差别0。假设检验应注意的事项•资料来源必须遵循严密的随机抽样设计•选用检验方法应符合其使用条件•结论中拒绝H，接受H，称“显著”，不应误解01为相差很大，或医学上称
8、为有显著的实用价值。反之，与上面相反。•结论不能绝对化拒绝H可产生第一类错误，不0拒绝H可产生第二类错误。0•报告结论时，应列出统计量的观察值，注明单双恻检验和检验水准，并写出p值的确切范围。第一类错误和第
