定量资料的统计描述和检验

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1、定量资料的统计描述和检验第三章对于定量资料的统计描述和基本推断，SAS提供了四个强有力的程序步，它们是UNIVARIATE过程提供单个变量的详细描述和对其分布类型的检验。MEANS过程提供单个或多个变量的简单描述，对于多个变量，它的输出格式紧凑，便于阅读。TTEST过程对变量进行t/u检验。ANOVA过程对变量进行方差分析。§4.1UNIVARIATE过程Univariate过程对数值变量给出比较详细的变量分布的描述，其中包括：变量的极端值;常用的百分位数，包括四分位数和中位数;用散点图描绘变量的分布;频数表;确定数据为正态分布的检验;Univar

2、iate过程的语法格式PROCUNIVARIATE[DATA=<数据集名>[选项]];指定要分析的数据集名及选项[VAR<变量名列>;指定要分析的变量名列BY<变量名列>;按变量名列分组统计，要求数据集已按该变量名列排序FREQ<变量名>;表明该变量为分析变量的频数WEIGHT<变量名>;表明分析变量在统计时要按该变量权重ID<变量名>;输出时加上该变量作为索引OUTPUTOUT=<数据集名>指定统计量的输出数据集名关键字=<新变量名列>...指定统计量对应的新变量名pctlpts=<百分位数,...>指定需要的百分位数pctlpre=<新变量名列

3、>];指定所需百分位数对应的输出变量名Univariate过程常用的选项如下：NOPRINT禁止统计报告在OUTPUT视窗中输出；PLOT绘出茎叶图、箱式图和正态概率图；FREQ给出频数表；NORMAL对变量进行正态性检验。注：FREQ语句语句格式：FREQ变量；功能：规定一个数值变量，它的值表示数据集中某观测值出现的频数。说明：数据集中观测值总数等于FREQ变量的和。例：DATAB;INPUTSEX$AGENUMBER;CARDS;F2010F2223M2119M2216PROCMEANS;VARAGE;PROCMEANS;FREQNUMBER;

4、VARAGE;weightNUMBER;run；dataa;inputxf;cards;12713816917201822;procUnivariatenormal;varx;FREQf;weightf;outputout=bn=nmean=xbarstd=scv=cv;procprintdata=b;run;4.2MEANS过程功能：提供单个或多个变量的简单描述。Means过程和Univariate过程相比，它更倾向于描述已经明确样本所在总体符合正态分布的变量，因此它不提供百分位数，但可以提供95%可信区间。同时在多个变量输出时，它的输出格式紧凑

5、，便于阅读。语句说明PROCMEANS[DATA=<数据集名>[选项]指定要分析的数据集名及一些选项[统计量关键字列表]];列出需要的统计量[VAR<变量名列>;要分析的变量名列BY<变量名列>;按变量名列分组统计，要求数据集已按变量名列排序CLASS<变量名列>;按变量名列分组统计，不要求数据集排序FREQ<变量名>;表明该变量为分析变量的频数WEIGHT<变量名>;表明分析变量在统计时要按该变量权重ID<变量名列>;输出时加上该变量作为索引OUTPUT指定统计量的输出数据集名关键字=<新变量名列>...];指定统计量对应的新

6、变量名PROCMEANS[选择项列表]；PROCMEANS语句中可使用的选择项包括：DATA=SAS数据集NOPRINTMAXDEC=n指定打印结果的小数位数（0~8），缺省为2VARDEF=除数指明用于方差计算的除数，缺省值是VARDEF=DF。Statisticlist统计量列表：MEANS过程可以计算的统计量有21种，可用下列关键词表示：N、MAEN、MAX、MIN、STD、STDERR、SUM、VAR、USS、CSS、NMISS、RANGE、T、PRT、SUMWGT、CV、SKEWNESS、KURTOSIS、CLM、LCLM、UCLM。缺省

7、时为N、MIN、MAX、MEAN、STD。OUTPUT语句OUTPUT[选择项]；OUTPUT语句能将MEANS过程计算的统计值输出到一个新的SAS数据集里。OUTPUT语句中的选择项包括:OUT=SAS-dataset(SAS数据集)output-statistic-list(输出统计量列表）例：PROCMEANS；VARX1X2；OUTPUTOUT=STATSMEAN=MX1MX2STD=SX1；MEANS过程示例：DATASCORE;LENGTHNAME$12;INPUTNAMESEXGROUP$T1-T3@@;S=SUM(OFT1-T3);

8、CARDS;SUNHONG23899787ZHAOBIN23669886WANGDONG11907060XUEPING22