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1、认知无线电：让通信畅通无阻专题资料集锦(二)更新时间：2015-1-16以下是小编整理的一些有关认知无线电：让通信畅通无阻专题资料,其中包括了有关无线电的相关文档和文档简介。有关文档的下载，可以到研发埠网站的专题模块，输入相应的专题名，搜索到相应的专题便可以找到相应的文档，或是到研发埠网站的文库版块输入相应的文档名查找。相关下载：•基于多用户协同能量检测算法的跳频认知无线电系统决策端实现.rar主要讨论跳频认知无线电系统决策端软件模块的实现,创新点主要是：(1)在决策端加入了多用户协同能量检测算法
2、来进行决策,相比单用户检测算法,在对抗阴影和衰落上有较好的表现。(2)加入了极端情况下的处理算法,当有频点受到干扰,且备用频率集中没有足够的未受干扰的频点来替换时,评估频率集中所有频点的受干扰情况并排序,从所有频点中选出受干扰情况好的前几个频点作为新的跳频图案。(3)采用了更为合理的多线程机制,提高信息处理速度,保证各种消息和命令能够得到实时的处理。•认知无线电的发展与应用.rar频谱资源的有效利用成为无线通信的一个重要问题和制约无线通信发展的新瓶颈。认知无线电(CognitiveRadio,CR
3、)技术进一步扩展了软件无线电(SDR)的功能,成为解决频谱资源匮乏问题的有效方法。基于认知无线电在无线通信中的重要作用,介绍了认知无线电的概念,总结了认知无线电的基本特征,分析了传统无线电、软件无线电和认知无线电三者之间的关系,概述了认知无线电在民用和军用领域的应用情况,讨论了认知无线电涉及的关键技术,指出了开展认知无线电技术研究的重要意义。•基于压缩感知的认知无线电频谱感知算法研究.rar在时变信道的环境下,平均检测概率要优于传统固定时长的静默期管理机制。针对多信道频谱感知中,认知用户条件不足以
4、检测整个信道状态的问题,本文提出了一种应用于宽带认知无线网络的协作式宽带频谱感知稀疏模型,和一种基于LDPC码的协作式频谱感知策略。当认知终端需要检测的子信道个数远超过其检测能力时,即可采用该稀疏模型,每个认知终端采用压缩感知的方式对极少的信道进行随机测量,在融合中心将认知终端的随机测量结果合并为一个完整的压缩感知方程从而对信道状态序列进行重构。仿真结果表明,在不同的子信道占用个数情况下,适当调整LDPC测量矩阵的参数,都可以通过较少的子信道测量个数达到较优的系统检测概率。为降低宽带频谱感知的采样
5、率,提出了一种基于分布式压缩感知算法的频谱感知机制。•认知网络中协同频谱感知技术的研究与优化.rar针对认知网络中协同频谱感知技术展开研究,主要包括：首先,对认知无线网络中的关键技术尤其各种频谱感知技术进行了研究。其次,提出了一种基于感知补偿的被动协作感知方案,论文通过分析了单点感知技术以及协作频谱感知技术的优缺点,着重研究协作感知中的被动感知和主动感知的感知性能以及能量损耗。仿真结果表明,在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下,所提方案的感知性能都优于传统被动感知方案,并且终端用户的能量损耗
6、与主动感知方案相比有大幅度的降低,同时缩短了协作感知的感知时延,提高了频谱感知性能。最后,还针对所提方案中数据融合中心的数据融合方案进行了研究,提出一种与被动感知相匹配的异步融合策略。通过研究各种环境因素对异步融合策略的影响和实际模型仿真,发现数据融合周期与感知性能的规律,并提出数据融合的自适应策略。•认知无线电技术的研究及发展.rar认知无线电技术作为软件无线电技术的一个特殊扩展,受到日益广泛的关注。由于该技术能够自动检测无线电环境,调整传输参数,从空间、时间、频率、调制方式等多维度共享无线频谱
7、,可以大幅度提高频谱利用效率。首先从认知无线电技术的定义入手,分别讨论了认知无线电的基本概念、功能与实现、标准化的进程。然后介绍了当前应用状况,最后分析了未来的发展及面临的挑战。•认知无线电技术及应用.rar认知无线电技术是目前无线传输领域的主要研究热点之一。对认知无线电的不同定义进行了讨论,并从认知无线电系统组成及认知无线电与其他无线电(特别是自适应无线电和智能无线电)的关系2方面分析了其内涵,重点介绍了无线频谱感知、智能资源管理、自适应传输和跨层设计等认知无线电系统主要关键技术;最后给出了认知
8、无线电可能的应用场景。•认知无线电频谱感知干扰理论与方法研究.rar针对认知无线电频谱感知干扰理论与方法的研究,分两个部分：首先,基于干扰功率受限的约束条件,研究了最优频谱感知干扰的理论与方法。包括,(1)研究了加性高斯白噪声环境中的最优感知干扰问题。；(2)研究了大尺度衰落环境中的最优感知干扰问题。；(3)研究了小尺度衰落环境中的最优感知干扰问题。(4)研究了基本认知网络环境中,能量受限的认知干扰机对实施频谱感知干扰与通信干扰如何抉择以达到最优干扰效果的问题。(5)研究了更为实际
