SPC 基础课程讲义-present蔡

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1、甚麼是SPCS-STATISTICAL統計P-PROCESS製程C-CONTROL管制1統計製程管制是什麼ß自製程中蒐集資料,並加以統計分析,從而發掘製程異常,立即採取修正行動,使製程恢復正常的方法ß實施SPC,可在生產之初就避免不良品的發生,這才是提升品質積極有效的方法ßDr.Deming:品質是製造出來的6σ:品質是設計出來的Gary:品質是習慣出來的2SPC???SPC就是依據統計的邏輯來判斷製程是否正常及應否採取改善對策的一套控制系統3何謂統計(Statistical)?1.統計是透過“計算”出來的。2.有意義的情報。3.

2、母體/抽樣4什麼是有意義的情報例1:拉力強度很好例2:拉力強度平均5Kg/cm2例3:大多數產品的拉力強度在5Kg+0.6Kg之内例4:99.73%的產品其拉力強度在5Kg+0.6kg之内5SPC的源起ß1910---奠基於費雪爵士的統計理論ß1924---修華特博士發現管制圖ß1932---修華特到英國主講管制圖ß1941---美國武器品質使用大量統計方法ß1950---戴明博士至日本八日品質管理講習會ß1979---NBC製作“日本能,為何我們不能”SQC在美國獲得重生6美國為何積極推動SPCß美國國防供應商協會的全面品質管理

3、課程綱要–第一天(變異及SPC---PAGE8)–第二天(品質工程,品質損失函數,線外品質管制)–第三天(品質機能展開)–第四天(品質工具的應用)ß美國公民營企業為何重視SPC–發掘製程中機遇或非機遇原因,提升品質,降低成本–統計理論簡易–提供管理者與操作者數據–日本的實際經驗7日本生產力為何會高ßSPC能顯示製程與生產力的現狀ßSPC可立即指出製程的問題與解決的方法,可迅速的反應製程調整的效果(1/3)ß對工廠組織結構的改變勞動生產力=總產值/員工總數(2/3)ßX理論與Y理論的夢想同時實現8SPC的興起是宣告ß“經驗掛帥時代”

4、的結束ß“品質公共認證時代”的來臨9常態分配曲線特性機率1.群體平均值(u)之次數最多2.兩邊對稱3.曲線與橫軸不相交4.曲線之反曲點在±1σ處第一部份5.曲線與橫軸所圍面積為1SPC統計製程管制簡介Spec.LimitControlLimit製造品質-∞+∞-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σ+1σ+2σ+3σ4σ5σ6σ設計品質10管制圖的源起SPC的基礎奠定於1910年代費雪爵士(SirRonaldFisher)發展出的統計理論。品質管制圖簡稱管制圖(ControlChart)於1924年修華特博士(Dr.W.A.Shewh

5、art)在貝爾實驗室繪製了第一張的SPC圖，並於1931年出版了「製造品質的經濟控制」之後，SPC應用於各種製造過程改善便就此展開；此圖用於分析制程是否在安定狀態，或維持製造程序在安定狀況。11SPC的優點根據品管大師戴明Dr.Deming對SPC應用於製造過程改善的說明有以下幾個重點:1.SPC是一個方法,也是一個系統,從統計評估的資料中以管制製程並改善之。2.SPC可以減少變異並控制成本。3.SPC可以增加產品的壽命。4.在討論製程績效時,SPC提供了一個共同的語言。12SPC理論與應用範圍SPC是一種用來統計分析資料的科學方

6、法，大家不要聽到“統計理論“就心中發毛不已,實際上SPC所應用的統計理論只有一個就是常態分配,而常態分配此一觀念非常重要且容易,因為宇宙大多數事物都符合常態分配。TQM導入狀況一個組織不可能一開始就導入全面品質管理，直到意識到產品、服務必須改善或組織損失部份市場、瞭解品質與生產力的重要性，才會導入全面品質管理，未來顧客會要求實施13TQM，或管理者瞭解到全面品質管理可提升企業的市場佔有率。管制圖為表示變異的界限，界限內為±3σ的範圍，範圍內涵蓋99.73%的機率，其原理為常態分配曲線採水平方式繪製，將抽樣之數據順序點繪成管制圖。9

7、9.73%-∞+∞-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σu+1σ+2σ+3σ4σ5σ6σUCL管制上限99.73%14LCL管制下限6σ:向右偏移1.5σ常態分配的概念對長期的運作,允許1.5σ的偏移所以為3.4ppm-∞+∞-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σx+1σ+2σ+3σ4σ5σ6σ常態分配圖X±σ(標準差)之間的機率P(Probability)±1σ0.682768.27%317300ppm±2σ0.954595.45%56600ppm±3σ0.997399.73%2700ppm±4.5σ0.999999.99%6.8p

8、pm15±6σ0.999999.99%0.002ppm與零件數目的品質可靠度品質特性中組U±3σ品質水準產品U±6σ品質水準產品合零件之數目品質可靠度之計算品質可靠度之計算199.7300029%99.999999800%1097.3325980%