15 A 假设检定概要

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1、假设检定概要°推定°假设检定ß学习目标ò为了检定母集团的特性利用样本资料推定母集团的过程ò理解对母集团设定的假设采纳与否的过程假设检定路径图(HypothesisRoadMap)一个母集团1-Proportion留意水准α=0.05的情况：假设检定P-值>0.05不能舍弃Ho两个母集团Stat-BasicStats-1proportionP-值<0.05时舍弃Ho计量型数据计数型数据2-ProportionStat-BasicStats-2proportion两个以上母集团NormalityTestChis

2、quare检定非正态数据正态数据Ho:随正态分布H:不随正态分布Stat-Tables-Chi-squareTest1Stat-BasicStat-NormalityTest一个母集团两个以上母集团TestforEqualVariancesTestforEqualVariances标准偏差的信赖区间(Levene’sTest)(FTestorBartlett’sTest)Ho:σ1=σ(目标值)H:σ≠σ(目标值)11标准偏差是否与特定值一致，对此的验证Ho:σ1=σ2=σ3=...Minitab不予支持运

3、行。但是对于标准偏差的推一个母集团H:至少有一个不同1定值与信赖区间的求得，可使用如下菜单。Stat-Anova-TestforEqualStat-BasicStatistics-DisplayDescriptive1Sample-Sign或VariancesStats1Sample-Wilcoxon比较两个母集团适用F-test1Samplet或Ho:M1=M(目标值)NoH:M1≠M(目标值)1SampleZ1等分散?Stat-Nonparametric-1Sample-Sign或Ho:μ1=μ(目标值

4、)两个Stat-Nonparametric-1Sample-两个以上母集团H:μ1≠μ(目标值)WilcoxonYes两个母集团Sta1t-BasicStats-1Sample-t(不知σ)母集团1SampleZ(已知σ)Mann-WhitneyTestHo:M1=M2One-way2SampletH:M1≠M2两个以上1ANOVA(等分散)2SampletStat-Nonparametric-Mann-Whitney母集团(分散不同时)Kruskal-WallisTestHo:μ1=μ2=μ3=...Ho

5、:μ1=μ2H:μ1≠μ2H1:至少有一个不同1Ho:μ1=μ2Stat-BasicStats-2-SampletHo:M1=M2=M3=...Stat-Anova-One-way选择“assumeequalvariances”H1:μ1≠μ2H:至少有一个不同Stat-BasicStats-2-Samplet1Stat-Nonparametric-Kruskal-Wallis不选择“assumeequalvariances”ProprietarytoSamsungElectronicsCompany假设检

6、定概要-2Rev7.0推定ß推定的定义°用样本的DATA推定母数-从母集团收集样本得出的统计值展现母集团的分布特征的代表值(母平均,母比率,母分散)-根据样本的统计值决定对一个母集团的推定.样本母集团样本°样本平均:x°样本分散:s2°母平均:μ°母分散:σ2样本°样本比率:pˆ°母比率:pòò推定ß推定的目的通过对样本DATA的分析得到母集团的情报，目的在于对母集团采取合适的决策与措施。ProprietarytoSamsungElectronicsCompany假设检定概要-3Rev7.0推定的概要ß推定

7、的种类°点推定(PointEstimation):推定一个母参数值（母数）(例)A产品的市场不良率3.5%B产品的寿命是5年平均、标准偏差、分散、Median……点推定的值里不能反映误差的概念。即，很难知道样本上求得的值有多接近母数值。°区间推定(IntervalEstimation)利用样本DATA，推定可包含母数真值的范围(例)A产品的市场不良率:(2%,8%)→A产品的市场不良率为2%~8%.点推定不能了解推定值与实际值之间的接近程度点推定不能了解推定值与实际值之间的接近程度Proprietaryto

8、SamsungElectronicsCompany假设检定概要-4Rev7.0ß误差实际上，从母集团里抽出的样本的特性值(平均、标准偏差等)，我们希望与母集团的特性值一样，可一般情况下还是有差别的。样本误差样本1从母集团里抽出的样本时，与母集团的母值相母集团样本2差引起的误差样本3ß对推定的范围可以信赖多少区间推定是根据容许误差的不同信赖区间范围会改变，考虑到误差的区间推定叫信赖区间推定，其范围叫信赖区间。Pro