基于博弈论的物流金融信用风险管理研究

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1、重庆师范大学硕士学位论文基于博弈论的物流金融信用风险管理研究硕士研究生：XX指导教师：XX副教授学科专业：管理科学与工程所在学院：经济与管理学院重庆师范大学二○一二年三月MasterDegreePaperofChongqingNormalUniversityTheResearchofLogisticsFinanceCreditRiskManagementBasedonGameTheoryPostgraduate:XXInstructor:XXAssociateProfessorMajor:ManagementScience&EngineeringCo

2、llege:Economics&ManagementChongqingNormalUniversityMarch2012重庆师范大学硕士学位论文中文摘要基于博弈论的物流金融信用风险管理研究摘要中小企业是我国国民经济和社会发展的重要力量。促进中小企业发展，是保持国民经济平稳较快发展的重要基础，是关系民生和社会稳定的重大战略任务。然而长期以来，超过半数以上的中小企业因融资难而制约了发展，特别是2008年的金融危机进一步加剧了该问题，很多中小型企业由于资金链断裂而面临着生存危机。如何帮助中小企业获得融资，已成为全社会共同关注的热点。物流金融业务的出现，有效

3、的缓解了这一难题，得到业界与学术界的广泛认可。物流金融是指银行等金融机构与物流企业相互协作而推出的一系列金融产品，旨在解决供应链上中小企业融资困难的瓶颈，实现物流，资金流与信息流的有机统一，达到三方共赢的目的。但物流金融作为一种尚在探索发展阶段的创新服务产品，还存在着许多问题，尤其是传统信贷业务中商业银行与中小企业两方主体之间的信贷风险，变为了物流金融业务中商业银行、中小企业、第三方物流企业三方主体之间的信用风险。能否有效地分析和控制信用风险是物流金融业务能否成功的关键之一。以往信用风险的管理研究，着重客观层面的评估与度量，而在实际上主观信用风险问题

4、更以难控制，而后者产生的根源在于信息不对称而导致的道德风险。因此运用博弈论分析信用风险，能更深入挖掘信用风险产生的本质原因，从而更加有效地加以控制。本文首先对物流金融业务进行了相关介绍与理论综述；其次，使用委托-代理理论深入探究物流金融业务中信用风险发生的内在动因，识别商业银行和第三方物流企业在物流金融业务中可能会面临的信用风险；然后，以广东发展银行的物流金融业务为例，借助传统信贷业务的两方博弈模型与物流金融业务的三方博弈模型进行实证分析。最后，提出结论并从政府及物流金融三个主体的角度，给出信用风险控制的建议，并指出研究的不足与下一步的研究方向。通过

5、量化博弈模型的实证研究，本文试图为物流金融的信用风险管理提出理论依据，为商业银行规避物流金融业务带来的信用风险提供一种新的思路，从而促进中小企业的顺利融资及我国物流金融的发展。关键词：物流金融，信用风险，委托-代理，博弈论I重庆师范大学硕士学位论文中文摘要TheResearchofLogisticsFinanceCreditRiskManagementBasedonGameTheoryABSTRACTSMEsareanimportantforceinChina'seconomicandsocialdevelopment.Promotethedevel

6、opmentofSMEsisanimportantfoundationtomaintainstableandrapideconomicdevelopmentandamajorstrategictaskofthepeople'slivelihoodandsocialstability.However,morethanhalfofSMEfinancingdifficultieswillrestrictdevelopmentforalongtime.Especiallythefinancialcrisisof2008hasfurtherexacerbate

7、dtheproblem,manysmallandmedium-sizedenterprisesfacingacrisisofsurvivalduetofundingstrandbreaks.HowtohelpSMEsaccesstofinance,hasbecomethefocusofattentionofthewholesociety.Theemergenceofthelogisticsandfinancialbusiness,effectivelyalleviatethisproblem,widelyrecognizedbytheindustry

8、andacademia.Logisticsfinancereferstothebanksorotherfin