统计预测和决策（第四版）

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1、统计预测和决策（第四版）普通高等教育“十一五”国家级规划教材制作人：徐国祥参与人：马俊玲吴泽智谷雨于颖黄逸锋牟嫣金帆庞亚平上海财经大学电子出版社目录第一章统计预测概述第二章定性预测法第三章回归预测法第四章时间序列分解法和趋势外推法第五章时间序列平滑预测法第六章自适应过滤法第七章平稳时间序列预测法第八章干预分析模型预测法第九章景气预测法第十章灰色预测法第十一章状态空间模型和卡尔曼滤波第十二章预测精度测定与预测评价第十三章统计决策概述第十四章风险型决策方法第十五章贝叶斯决策方法第十六章不确定型决策方法第十七章多目标决策法第一章统计预测

2、概述第二节统计预测方法的分类和选择第三节统计预测的原则和步骤第一节统计预测的概念和作用回总目录第一节统计预测的概念和作用回总目录回本章目录一、统计预测的概念预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。统计预测的三个要素：实际资料是预测的依据；经济理论是预测的基础；数学模型是预测的手段。二、统计预测的作用在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现的;统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的效益的多少。

3、影响预测作用大小的因素主要有：预测费用的高低；预测方法的难易程度；预测结果的精确程度。第一节统计预测的概念和作用回总目录回本章目录一、统计预测方法的分类按预测方法性质，分为定性预测方法和定量预测方法两类，其中，定量预测方法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法;按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测。第二节统计预测方法的分类和选择回总目录回本章目录二、统计预测方法的选择选择统计预测方法时，主要考虑下列三个问题：合适性、费用和精确性。第二节统计预测方法的分类和选择回总目录

4、回本章目录方法时间范围适用情况计算机硬件最低要求应做工作定性预测法短、中、长期对缺乏历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测计算器需做大量的调查研究工作一元线性回归预测法短、中期自变量与因变量之间存在线性关系计算器为两个变量收集历史数据，此项工作是此预测中最费时的各种预测方法的特点二、统计预测方法的选择第二节统计预测方法的分类和选择回总目录回本章目录方法时间范围适用情况计算机硬件最低要求应做工作多元线性回归预测法短、中期因变量与两个或两个以上自变量之间存在线性关系在两个自变量情况下可用计算器，多于两个自变量的情况下用计算机为所有变

5、量收集历史数据是此预测中最费时的非线性回归预测法短、中期因变量与一个自变量或多个其他自变量之间存在某种非线性关系在两个变量情况下可用计算器，多于两个变量的情况下用计算机必须收集历史数据，并用几个非线性模型试验趋势外推法中期到长期当被预测项目的有关变量用时间表示时，用非线性回归与非线性回归预测法相同只需要因变量的历史资料，但用趋势图做试探时很费时二、统计预测方法的选择第二节统计预测方法的分类和选择回总目录回本章目录方法时间范围适用情况计算机硬件最低要求应做工作分解分析法短期适用于一次性的短期预测或在使用其他预测方法前消除季节变动的因

6、素计算器只需要序列的历史资料移动平均法短期不带季节变动的反复预测计算器只需要因变量的历史资料，但初次选择权数时很费时指数平滑法短期具有或不具有季节变动的反复预测在用计算机建立模型后进行预测时，只需计算器就行了只需要因变量的历史资料，是一切反复预测中最简易的方法，但建立模型所费的时间与自适应过滤法不相上下二、统计预测方法的选择第二节统计预测方法的分类和选择回总目录回本章目录方法时间范围适用情况计算机硬件最低要求应做工作自适应过滤法短期适用于趋势型态的性质随时间而变化，而且没有季节变动的反复预测计算机只需要因变量的历史资料，但制定并检

7、查模型规格很费时干预分析模型预测法短期适用于时间序列受政策干预或突发事件影响的预测计算机收集历史数据及影响时间平稳时间序列预测法短期适用于任何序列的发展型态的一种高级预测方法计算机计算过程复杂、繁琐二、统计预测方法的选择第二节统计预测方法的分类和选择回总目录回本章目录方法时间范围适用情况计算机硬件最低要求应做工作景气预测法短、中期适用于时间趋势延续及转折预测计算机收集大量历史资料和数据，并需大量计算灰色预测法短、中期适用于时间序列的发展呈指数型趋势计算机收集对象的历史数据状态空间模型和卡尔曼滤波短、中期适用于各类时间序列的预测计算

8、机收集对象的历史数据并建立状态空间模型一、统计预测的原则连贯原则，指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有根本的不同。类推原则，指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱