张超统计预测和决策课程报告

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1、统计预测和决策课程论文（报告、案例分析）院专系北京物资学院信息学院业统计学班级新科一般学生姓名张超学号2010211310任课教师庄老师2013年12月12日对2013年北京市GDP的预测专业：统计学姓名：张超学号：2010211310关键词：GDP；指数平滑；多元回归一、前言随着改革开放的不断继续，小国经济始终保持稳步增长。作为全国经济、文化、政治小心的北京市的经济发展尤为迅速，2013年末，国家统计局对2013年的统计数据尚未完善公布，在此，希望利用本科阶段所学知识，对2013年北京市GDP做出预测，希望对口己是一次锻炼，如冇不足Z处，敬请海涵。木文选取2002

2、-2012年北京地区部分数据,2002-2011年数据来源于中国统计局官方网站,2012年数据來源于网络。主要分析工具室微软的Excel,分别利用指数平滑模型和多元回归模型作出预测，并做岀相关的检验和模型粹度的测算。二、指数平滑模型GDP序列的变化较小，选择的a应在0.1-0,4Z间，本文选择a二0.4年度GDP（亿元）一次平滑二次平滑abt预测值2002年4315431543154315012003年5007.21431543154315022004年6033.214591.88443154868.768184.589332005年6969.525168.4144

3、425.75365911.075495.107245053.3572006年8117.785888.8574722.817927054.895777.359156406.1822007年9846.816780.4265189.233418371.6191060.79567832.2552008年111158006.985825.7104410188.251454.17979432.4142009年12153.039250.1886698.218111802.161701.313811642.432010年14113.5810411.327719.0059613103

4、.641794.879913503.472011年16251.9311892.238795.9334414988.522064.1961014898.522012年1780113636.1110034.450817237.772401.1051117052.720.412

5、19638.8710.62-次平滑初值选择2002年实际值，利用公式耳=”_1*a+s一］*（1-a）得到一次平滑和二次平滑值，人二2*—次平滑值-二次平滑值B=a*（一次平滑值■二次平滑值）/（1-a）得到预测值=A+B*1=19638.87亿元。三、一元回归模型本文选取城乡居民年末储蓄余额作为

6、口变量，记为X,因变量为北京市GDP,记为Y。（-）画散点图2002年43154389.72003年5007.215293.542004年6033.216122.352005年6969.527477.72006年8117.788705.62007年9846.819155.342008年1111511952.842009年12153.0314672.12010年14113.5817003.112011年16251.9319126.142012年.17801..21644.城乡居民储蓄年末余额（亿元）口变量与因变量成线性关系（二）对X与Y进行回归分析，回归结果见下表回归

7、统计Multiple^^^0^92279723RSquare0.984619049Adjusted0.982910055标准误差596.5074224观测值11方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析12.05E+082.05E+08

8、h76.139c；829]1.80699E-09残差93202390355821.1总计102.08E+08Coefficients标准误差tStatP-valueLoirer95%Uppei?95%F限95.0》上限95・0%Intercept1409.714996406.38123.4689470^00706047

9、4490.41684982329.013490.41682329.013XVariabl0.7664119030.0319324.OO29・Bo&J3EP9

10、0.6941813010.8386430.6941810.838643（三）根据回归结果建立一元回归模型Y二1409.71+0.77X（四）模型检验1、T检验P值=1.80699E-09<0.05,T检验通过，说明城乡屈民储蓄年末余额对北京市GDP冇显著影响。2、F检验F检验的sig值=1.80699E-09<0.05,F检验通过，说明冋归方程能很好地反应X与Y的关系。3、回归标准差检验RESIDUALOU