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《电荷密度清晰度函数：解决晶体相位问题新思路(背景介绍)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、电荷密度图的清晰度函数——解决晶体相位问题新思路123李晖*,贺蒙*,张泽1,北京工业大学2,中国科学院国家纳米科学中心3,浙江大学2003-2015解自卷积A-A，A-BB-AA-A，ABB-BB-B010010P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr000112233445566778899P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr101122334455667788990P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr202132435465768798
2、091P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr303142536475869708192P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr404152637485960718293P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr505162738495061728394P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr606172839405162738495P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr707182930415263748
3、596P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr808192031425364758697P=rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr+rr909102132435465768798困难困难：困难：：：未知量数目远远多于方程组数目未知量数目远远多于方程组数目未知量数目远远多于方程组数目！未知量数目远远多于方程组数目！！！目的在一个理论框架下，建立一种普适*的晶体结构解析理论及方法。（*既可以处理高分辨衍射实验数据，也可以处理低分辨衍射实验数据。既可以解析无机晶体，也可以用于生物蛋白质
4、晶体结构解析）XRD晶体结构解析过程实质就是成像过程图像清晰度*对任何一个成像系统的成像质量的高低，，都需要一个客观的评判标准，都需要一个客观的评判标准。就像评价不同品牌的数码相机质量一样。FTFT
5、Fa
6、,φa
7、Fb
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9、Fb
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11、Fa
12、,φbIFTIFT
13、F
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15、F
16、,ψbaab引自J.Appl.Cryst.(2007),40.1153-1165byH.Li,M.He&Z.Zhang引自arxiv:1402.7350在上述三个例子中，，我们是不是过多的，我们是不是过多的把注意力放在所谓深层次理论
17、的分析上（（相位对于图像恢复的决定性影响（相位对于图像恢复的决定性影响），而忽视了对表面差异的分析研究（（图像质量的退化（图像质量的退化））？）？Thinkdifferent!!!分辨率低原始图像影响清晰度的因素：（1））相位错误）相位错误（2））振幅错误）振幅错误（（衍射（衍射振幅错误相位错误点缺失、、误差、误差）左侧三个图像与右侧原始图像比较，，清晰，清晰（3））分辨率下降）分辨率下降度明显下降！图片引自J.Appl.Cryst.(2007),40.1153-11654.结论（本研究思路的起点（本研究思路的起点
18、！）
19、Fh
20、ψh清晰度正确正确高正确错误低错误正确低不用考虑！错误错误低低？低？在
21、Fh
22、确定的情况下，，相位越正确，相位越正确，，图像的清，图像的清晰度越高。。建立起清晰度与相位之间的内在联系。建立起清晰度与相位之间的内在联系。清晰度概念与电荷密度分布图1.图像清晰度的定义：图像与真实物体之间的差异2.影响图像清晰度的因素：a.衍射数据分辨率b.衍射数据误差c.衍射数据缺失d.相位信息缺失3.在XRD结构解析过程中，主要考虑相位缺失原因图像清晰度的通用评价能力分为两部分：（1）相对清晰度评价能力，即对同一内容图像
23、不同模糊程度的评价结果，主要考察其随图像模糊程度加深而表现的单调一致性以及灵敏度。（2）绝对清晰度评价能力，即对不同内容图像不同模糊程度的评价结果，主要考察其是否能够给出与图像本身内容无关的图像清晰度评价。《《《数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究《数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究》数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究》》》陈亮，李卫军，谌琛，覃鸿，来疆亮CHENLiang,LIWeijun,CHENChen,QINHong,LAIJiangliang中国科学
24、院半导体研究所神经网络实验室，北京100083本文考察的五种图像清晰度客观评价函数具有如下优点：8.（2））对于同一幅图像的相对清晰度评价基本与视觉系统的感知结果一）对于同一幅图像的相对清晰度评价基本与视觉系统的感知结果一致致，致，，能够较好地反映当前模糊图像远离原始清晰图像的程度，能够较好地反映当前模糊图像远离原始清晰图像的程度。但是，，这，这些评价函数均
