方法调查设计和抽样问题

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1、第10部分定量分析方法、调查设计和抽样问题——应用和举例乔晓春教授、博士生导师北京大学人口研究所2006年4月12日1评估什么？项目实施前的贫困状况项目实施后的贫困状况贫困状况的变化项目干预2如何评估？贫困状况的改善项目干预非项目干预在控制或排除非项目干预因素的情况下，测量仅仅由于项目干预对改善贫困状况的作用。3可能会出现什么问题？贫困人口比例降低了（%）项目点非项目点3020外出人口项目点非项目点4040非外出人口项目点非项目点1010项目干预：为项目点提供良种原因：项目点外出人口为40%；非项目点外出人口

2、为20%4用什么办法来解决问题？实验设计（事前）：Randomization;TreatmentGroupandControlGroup;Comparingtheresultbetweenthetwogroups调查设计（事后）：利用多元回归分析比如：Y=a+b1X1+b2X2+uY为被解释变量(如贫困状况);X1为解释变量(如干预变量);X2为控制变量(如非干预变量)度量Y的变化：ᇫY=b1ᇫX1+b2ᇫX2当X2不变时，b2ᇫX2=0那么ᇫY=b1ᇫX1与人有关的社会项目很难用实验设计的办法来评估，通常只能

3、通过抽样调查，收集有关数据进行评估。5评估设计：以西南扶贫项目为例项目总目标：研究、探索和验证跨地区、跨行业、综合性扶贫项目的有效性大幅度降低35个国定特困县的绝对贫困程度促进贫困地区剩余劳动力健康、有序地向较为富裕的农村地区和快速发展的中等城市输出强化扶贫机构，培养项目管理队伍，提高对扶贫项目的管理水平和对贫困程度的监测水平通过土地的改良及水土保持工程，遏制贫困的石山地区环境的恶化状况通过让农户在项目设计和执行过程中发挥决定性作用而鼓励当地公众的大力参与6评估第二个总目标：降低绝对贫困程度理论框架：干预——项

4、目建设内容：教育、卫生、农村基础设施、土地与农户开发、劳务输出、乡镇企业、机构建设、项目管理、贫困检测、城市就业非干预——可能导致贫困状况变化的其他因素降低绝对贫困程度——项目效益（总目标之一）脱贫干预非干预教育卫生基础设施土地农户开发劳务输出乡镇企业机构建设初始贫困状态资源地理条件贫困程度变化人均纯收入稳定性特征变量7变量的测量：可操作性定义被解释变量(Y)：脱贫状况贫困程度变化：贫困发生率、贫困强度指数、贫困深度指数农民人均纯收入：家庭一年内的净收入贫困减缓稳定性：返贫率解释变量(X1)：干预行动由项目带来

5、的教育的改善：小学生入学率、义务教育完成率由项目带来的农村基础设施改善：打井、灌溉系统由项目带来的劳务输出：劳动力输出比例变化控制变量(X2)：非干预行动家庭生产投入的增加自然灾害减少非项目带来的劳务输出8将可操作性定义转化为调查问题——形成调查问卷问卷是一种测量工具干预可能针对不同的层次：如针对家庭、针对自然村、针对县或乡调查对象也要有所不同：个人、家庭、自然村、乡镇、县不同的调查对象要有不同的问卷，由不同的人来回答要掌握问卷设计方法：比如开放性和封闭性问题；陈述式和提问式问题等9问卷设计的一些原则明确你要从

6、中发现什么对提出的问题要进行检验：它是否测量了你要测量的问题要使提出的问题简单、清楚，没有歧义问题要具体，不能过于宏观和抽象要使提出的问题与前面提出的可操作性定义联系起来确定是否用封闭型问题还是用开放型问题不能鼓励或暗示被调查者回答你喜欢的结果为问题答案提供多项选择，而不仅仅是回答同意或不同意一个问题只问一件事情要注意提问题的顺序10调查方法定量调查定性调查调查性质调查对象调查方法调查方式分析方式调查目的调查作用统计调查大样本普查、抽样调查问卷调查、统计报表数据汇总表，统计分析反映总体描述性社会调查个案或少数单

7、位典型组调查、个案访谈实地观察、访问，座谈，蹲点文字资料，主观判断分析解剖个体解释性定性调查和定量调查的结合——更有意义的调查方式11抽样调查定义：按照随机的原则，从总体中抽取部分样本进行调查。其目的是要反映总体特征。特点：对总体的一部分进行调查调查的目的不是为了说明或反映样本本身的情况，而是为了推断说明总体的状况要遵循随机性原则用样本来反映总体必然存在误差，但这一误差是可以控制的抽样调查的优点是：省时省力、花费较小12好的样本指的是什么？它能尽可能精确地反映你想要的总体特征的信息它是通过每个样本单位来代表总体

8、中的一群人，来实现对总体的代表性要想使样本能够尽可能地代表总体，必须采取随机抽样原则13一些定义调查单位：要测量的单位——个人、家庭、村或乡目标总体：要研究的总体，如西南项目为广西、云南、贵州三省样本：总体的一部分抽样总体：可以真正从中抽取样本的总体，在这里总体中的每一个单元都有可能被抽中抽样单位：实际要抽取的单位抽样框：抽样单位的列表14目标总体和抽样总体理想的情况是抽样总体与目标总