最大可接受风险水平评估模型构建及实证研究

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1、量太亘撞受区险丞垩迁垡檬型掏建盈塞运硒究(申请南京大学环境科学(环境规划与管理)博士学位论文)培养单位：学科、专业名称：研究方向：作者姓名：寺旨导教师：答辩日期：资助项目：国家自然科学基金(40771080)；国家自然科学青年基金(40901266)南京大掌博士掌位论文独创声明本人所呈交的学位论文是本人在2007年9月至2010年5月间在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京大学及其他教学、科研机构的学位或证书使用

2、过的材料。除非另有说明，本论文的工作均是原创性工作。特此声明。学位论文作者(签名)：事，骘弘世日期：加l寸年厂月订日毕业论文题目．——亟盘互筮受丛险盔±叠垡搓型塑建盈塞堑盟寇07指导教师(姓名、职称)：生芏丝撞谴昱中文摘要长期以来，我国在环境风险管理实践中没有制定统一的最大可接受风险水平(MARL)，在多数情况下参考国外机构或政府发布的相关标准，造成风险管理中缺乏统一的思路和手段，往往耗费大量人力物力财力却又起不到很好的管理成效，所以迫切需要加强最大可接受风险水平的研究和制定。本文以较为成熟的心理范式法为理论基础，从公众对风险

3、的感知因子入手，找到影响最大可接受风险水平主要因素，初步建立以风险感知因子估算MARL的基本模型，为今后进一步深入评估风险的可接受水平提供理论支撑。同时对调研问卷进行合理设计，并大量发放到调研地区。其中，连云港地区单风险源调研问卷350份，在此问卷基础上加以改良，展开多风险源的问卷调研，分别为苏中地区(南京520份、扬州500份)，苏北地区(宿迁淮安500份，盐城550份)，苏南地区(苏州无锡500份)，总计2920份，回收有效问卷2350份，回收率80．5％。这些调研数据为最大可接受风险水平的评估提供强有力的数据支撑。通过连

4、云港调研数据建立最大可接受风险水平的基础评估模型，并运用Spss和Lisrel等统计软件对基础模型进行验证和优化；通过对江苏省苏北、苏南、苏中等多个典型地区进行MARL评估模型的实证研究，希望从风险源特征、人群风险感知、社会环境、人群特征等多角度入手，确定造成MARL区域差异性的影响因素，以期修正在江苏不同区域条件下不同类型(可分为生态风险、技术风险和日常风险)风险源的MARL评估模型，为今后拓展最大可接受风险水平评估方法的应用范围打下理论和实践基础。本研究结果可见苏州公众最难以接受各类风险(MARL估值为3．31)，其次是无

5、锡(MARL估值为3．99)、南京(MARL估值为3．75)和扬州(MARL估值为4．28)的公众对风险接受水平一般，而淮安(MARL估值为4．56)、宿迁(MARL估值为5．08)和盐城(MARL估值为5．50)的公众最容易接受各类风险。按区域划分江苏省三个区域的公众对风险的平均接受度依次顺序是：苏南<苏中<苏北；另外发现不同区域公众对不同类型的风险接受水平均存在较大差异，各感知因素评估系数相差悬殊，但同时也发现存在一定程度的相似规律。再根据人口特征分析发现，不同的性别、年龄段、职业、教育程度和年收入的人群对各类风险最大可接

6、受水平的存在显著差异，这可以帮助中国政府和政策制定者更好的了解不同人口特征的人群对不同类型的风险所关心的重点，加强政府与公众的交流和相互沟通，从而制定更为合理有效的风险管理体系，以便于更准确的制定各类型风险的最大控制标准。接着，根据风险感知模型得到的最大可接受风险水平值来分析区域社会因素(经济水平、文化教育水平、风险水平)对最大可接受风险水平的影响程度，建立社会影响标准化指标体系，据此可宏观估算江苏省十三个主要城市的风险接受水平。最后，通过最大可接受风险水平获得风险控制费用和效益关系，展开风1坠4Jt-受水平在风险管理中的应用

7、研究，获得最佳风险管理方案，对政府和主管部门的相关政策制定提供理论支持和数据支撑，指导其开展最优化的风险管理和控制。关键词：风险感知、风险特征、人口特征、社会影响因素、最大可接受风险水平II南京大掌博士掌位论文THESIS：EvaluatingModelofMaximumAcceptableRiskLevelandItsEmpiricalStudySPECIALIZATION：EnvironmentalPanningandManagementPOSTGRADUATE：LeiHuangMENTOR：JunBi，Professio

8、n，Ph．D．AbstractForalongtime，ageneralandconsistentMaximumAcceptableRiskLevel(MARL)fortheriskmanagementhasnotbeensetinChina．Inthemostcases，w