清肺消炎丸抗炎、平喘活性物质筛选及其作用机制研究

《清肺消炎丸抗炎、平喘活性物质筛选及其作用机制研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号：UDC：靠盐犬淫博士学位论文学校代码：密级：10055公开清肺消炎丸抗炎、平喘活性物质筛选及其作用机制研究ResearchonEffectiveMaterialBasisandMechanismActionofQingfeiXiaoyanWan论文作者猩整蝰指导教师自铟教援申请学位理堂谴±培养单位药堂医学科专业邀生物堂研究方向邀生物量生丝药堂答辩委员会主席韭迭垩评阅人直塞适韭抱垩南开大学研究生院二。一三年五月匿鲎壹奎旦明南开大学学位论文使用授权书根据《南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法》，我校的博

2、士、硕士学位获得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在《著作权法》规定范围内的学位论文使用权，即：(1)学位获得者必须按规定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版)，学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论文，并编入《南开大学博硕士学位论文全文数据库》；(2)为教学和科研目的，学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读，在校园网上提供论文目录检索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务；(3)根据教

3、育部有关规定，南开大学向教育部指定单位提交公开的学位论文；(4)学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所及其万方数据电子出版社和中国学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库，通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。非公开学位论文，保密期限内不向外提交和提供服务，解密后提交和服务同公开论文。论文电子版提交至校图书馆网站：http：／／202．113．20．161：8001／index．htm。本人承诺：本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品

4、，并已通过论文答辩；提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容一致，如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份，由研究生院和图书馆留存。作者暨授权人签字：猩拯蝰2013年6月7日南开大学研究生学位论文作者信息论文题目清肺消炎丸抗炎、平喘活性物质筛选及其作用机制研究姓名程彬峰学号1120100369答辩日期2013年5月30日论文类别博士一学历硕士口硕士专业学位口高校教师口同等学力硕士口院／系／所药学院专业微生物学。联系电话13820277216Emailchbinfeng@163．eom通信

5、地址(邮编)：天津市南开大学药学院D404备注：是否批准为非公开论文否注：本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写(一式两份)签字后交校图书馆，非公开学位论文须附《南开大学研究生申请非公开学位论文审批表》。南开大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、己公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究_[作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位

6、论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：猩攫!!!釜2013年6月7日非公开学位论文标注说明(本页表中填写内容须打印)根据南开大学有关规定，非公开学位论文须经指导教师同意、作者本人申请和相关部门批准方能标注。未经批准的均为公开学位论文，公开学位论文本说明为空白。论文题目申请密级口限制(≤2年)口秘密(≤10年)口机密(≤20年)保密期限20年月日至20年月同审批表编号批准日期20年月日南开大学学位评定委员会办公室盖章(有效)注：限制★2年(可少于2年)：秘密★10年(可少于10年)：机密★20年(可少于2

7、0年)摘要哮喘和慢性阻塞性肺疾病是气道炎症的主要表现形式，是多种刺激因素、多种细胞、多种炎症介质、多种靶点和通路共同参与构成的复杂炎症网络。目前这类疾病困扰着世界上3亿人口，位于疾病死亡率的第四位。中药对哮喘有较多的治疗经验，中药复方集中体现了中医方剂理论和组方原则，其防病治病的有效性已被几千年的临床实践所证实。而中药具有多成分、多靶点的多样性特点，是一个十分复杂的系统，大部分中药复方的药效物质基础和药理机制尚不清晰，本研究选取治疗呼吸道炎症的中药复方．清肺消炎丸作为研究对象，对其多组分协同作用的治愈效果及分子作用机理

8、进行了研究。在本研究中，首先采用UPLC／Q．TOF分析技术，对清肺消炎丸的整体化学物质基础进行研究，共鉴定出了55种化学成分，对鉴定出的物质利用Molinspiration、PharmMapper和KEGG等生物信息学手段对其进行吸收、靶点及作用通路的预测分析，预测结果有27种成分可能被吸收，其中19种成分可能通过HRAS、PD