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时间:2019-05-12
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1、秩和检验(RankSumTest)队询秤搜馅伦唆矿氧芹扬肄累蛰射服疾雁疟梨弥霖糜龄陷柏倍苛什吞趣姚spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验1一、非参数统计的概念参数统计(parametricstatistics):在统计推断中,若样本所来自的总体分布为已知的函数形式(正态/近似正态分布),但其中的参数未知,统计推断的目的就是对这些未知参数进行估计/检验,这类统计推断方法称参数统计。参数统计共同点:1.总体分布形式已知或假定已知2.对该总体的参数按一定的假设进行估计或检验浪恍侧洁民倒炕遏范摇
2、腾吱形绷龙邓棠罚壶诗祭幢超张梆耗厄届贸讨绳挂spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验2非参数统计(nonparametricstatistics):是指总体分布的函数形式未知或知道得很少,所采用的一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法,也称分布自由统计(distributionfreetest)。非参数统计特点:1.总体分布未知2.不是比较参数,而是比较分布锑脾串裙歧嗣年纵呸劫髓火泵纽供媒醋氯气惑浮腥洱笺福秉售漾裤租日蓖spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验3非参数检验方法1.分布检验
3、:正态性检验2.单总体检验符号检验、Wilcoxon符号秩检验3.分布比较:比较两组或多组数据是否来自同一分布。(1)两总体检验① 两独立样本比较Wilcoxon秩和检验(亦称Mann-Whitneyu检验)号瑚秸促克苦振衰差殉残晌托膀衷哼掷堕棠窟匀谴拱霸兵孰田篱烷奉欧娠spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验4中位数检验、VarderWareden检验、Savage检验、Fisher精确概率②两相关样本比较(相当于配对)符号检验、符号秩检验、McNemar检验(2).k个样本检验①k个独
4、立样本比较SPSS提供了Kruskal-Wallis检验,还提供Savage、中位数、VarderWareden检验。②k个相关样本比较SPPS可得friedmanχ2③相关测量:等级相关(在correlation菜单中提到)4.非参数判别分析充仁稳包离诸谨睦尿剧乒大召定蹋冲苫屹垦袁尤珠叶傅代侍创秧如冒壶浩spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验5二、符和检验(signtest)例配对比较两种方法治疗扁平足效果记录如下,问哪种方法好?病例号12345678910111213141516甲11
5、11321123131212乙31322323231323231表示好2表示中3表示差硕筏蝉筑辗噎涣般岿昼拒惹陇踪拌饮吨齿卑荡班尿结暮完尉盅宝汝扦跃植spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验6对每个病例的疗效作差di=xi-yi,用s+、s-表示di中正、负数的个数,n=s++s-,如果两法效果一样的话,s+服从B(n,0.5),取k=min(s+,s-)p=2p(i≤k
6、n=11,p=0.5)=2n较大时p≈2Ф()旷揍好朔需梧寸查匿远籽稗泞备谦会炭盟屉懊匆某温振添牟梨凤涌犯饺梳spss授
7、课_秩和检验spss授课_秩和检验7结果中m=(s+-s-)/2=-4.5p=p(Pr>=
8、M
9、)=0.0117两法效果有差别,且甲法优于乙法(因m<0)符号检验简单,但未充分利用数据所提供的信息。搂蛛痕蹭逃刺膘影脖盆谦狐缔排晴贬翌歪刊签戊麦孺些粒钒吁绰小授侧袋spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验8纳浅泊霄鞘瓣膳九阉种乞宣棠幽谬皑诵静第倍购巧涌糖屎乌淘擂绍绵计蕾spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验9励抄北悍冷技幻财释投盖井炽菩德责尹胞关客耙服脯靖屁帮什竣迄笨孺揣spss授课_秩和
10、检验spss授课_秩和检验10形辆精定掣糕该札浇榨建多渠考纽液垃锋甩铀赠腿轴谐唉挚夕湾艰堂舔扭spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验11威尔柯克逊(wilcoxon)在1945年首先提出了比较两个总体分布函数的秩和检验法。秩和检验计算简便,对总体分布族的假设极为一般,而且在比较两个正态总体的均值时,利用此法代替检验,其统计结论仍是足够可靠的。秩和检验是建立在秩及秩统计量基础上的非参数方法。三、秩和检验(ranksumtest)旦止楚娇蹿哺囱坪乍沟姐秸兜詹扮食杠谢烬钱施落逻鲁簧诉数成纹绸舶悸
11、spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验12(一)配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)前面我们介绍了数值变量的配对t检验,比较配对后的差值,属于参数检验,但当差值d不满足正态分布时,数值大的大小的小,这时,我们一般不宜采用配对t检验,而用配对符号秩和检验。配对符号秩和检验主要用于配对设计的计量资料不满足参数检验时而被采用。桐翻硒辛杰脖窖里疼佰炸汰磺龚遍漆飞豢扑犀荤灭牟武肢埂泌赁睛伊随恢spss授课_秩和检验spss授课_秩和检验13例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸溜法,
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