基于纹理识别的图像鉴伪技术研究

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1、第39卷第6期激光与红外Vol.39,No.62009年6月LASER&INFRAREDJune,2009文章编号:100125078(2009)0620685203·图像与信号处理·基于纹理识别的图像鉴伪技术研究12121刘承香,林武璋,胡学娟,陈俊伟,阮双琛(1.深圳市激光工程重点实验室,深圳大学电子科学与技术学院,广东深圳518060;2.深圳大学机电与控制工程学院,广东深圳518060)摘要:提出了一种基于纹理特征识别的国徽图像鉴伪技术。先通过模板匹配对二值化后的国徽图像外沿进行定位,并根据圆圈的中心位置确定

2、左右两个纹理特征比较明显的识别区域,然后采用共生矩方法进行纹理识别。实验结果表明,纹理特征惯性矩能很好地反映国徽图像中网格的清晰度,具有对真钞和假钞较好的可区分性,鉴伪识别率近94%,此方法对钞票鉴伪行之有效。关键词:图像鉴伪;模板匹配;共生矩方法;纹理识别中图分类号:TN911.7文献标识码:AResearchontechnologyofidentifyingthecounterfeitbasedontexturerecoginition12121LIUCheng2xiang,LINWu2zhang,HUXue2j

3、uan,CHENJun2wei,RUANShuang2chen(1.ShenzhenKeyLaboratoryofLaserEngineering,CollegeofElectronicScienceandTechnology,ShenzhenUniversity,Shenzhen518060,China;2.CollegeofMechatronicsandControlEngineering,ShenzhenUniversity,Shenzhen518060,China)Abstract:Amethodofiden

4、tifyingthecounterfeitbyrecognizingtheimagesofnationalemblemwasstudied.First,weusedtemplatematchingtopositiontheoutercircleofnationalembleminbinaryimages.Thenwegainedtwoidentif2yingareasbytherelativepositionfromthecircle.Thetexturecharacteroftwoidentifyingareasi

5、sclear.Atlast,weusedco2occurrencematrixmethodonthetwoareastoidentify.Theexperimentresultsshowed,thecontrastcanrevealtheclarityofgridofnationemblemimages.Sousingthecontrastcouldbebettertodistinguishbetweenthegenuineandtheconterfeit.Therecognitionrateisupto94%.Th

6、ismethodiseffectiveandcanbeusedinthefieldofidentif2yingthepapercurrency.Keywords:identificationthecounterfeit;templatematching;co2occurrencematrixmethod;textureanalysis1引言和区分假钞与真钞的算法和相关技术。假钞由于工近年来,制作、倒卖伪钞或以伪钞兑换真币这一艺等技术达不到真钞的标准,所以很多图案不够清国际性犯罪严重地侵袭着中国大地,各地制造、贩晰,尤

7、其是将其进行显微放大之后更可以看到真钞运、使用伪钞的案件直线上升,愈演愈烈,致使大量和假钞的一些差别。本文通过纹理分析的方法来评[1]的假币混掺进流通领域。前一段时间多家媒体价国徽图像的网格清晰度,进而进行真假的判定,是[2-3]报道了以“HD90”开头的假钞,其伪造技术相当将数字图像处理技术引入到钞票鉴伪技术的创新性高,其很多防伪点是针对验钞机来做的,有些验钞机思路和方法,这些技术的突破和发展不仅可以改善辨别不出,这给人民币的鉴伪技术提出了更高的要求,其鉴伪技术需要更大的提高和突破。基金项目:深圳市科技计划项目(N

8、o.200618)资助。作者简介:刘承香(1976-),女,副教授,博士。E2mail:chxliu@本文提出了在显微放大的情况下以真币为标准szu.edu.cn从微观上对国徽图案进行处理和分析,研究能识别收稿日期:2009203202©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse

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