基于纹理分析的目标图像识别技术研究

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1、硕士论文基于纹理分析的目标图像识别技术研究摘要本文以电视制导为背景，以机场跑道为识别对象，研究了基于纹理分析的目标图像识别技术。本文分析对比了Robert、Krisch等多种边缘提取算法，选择了Krisch算子提取目标边缘。采用相对矩方法提取跑道的形状特征，并对计算结果作了修正。研究了两种纹理分析方法的原理和特性，采用灰度一梯度共生矩阵法很好地解决了图像旋转敏感的问题。构建了跑道识别算法的总体框架。先由原图像经过预处理，分割出目标跑道，提取出跑道形状特征。尔后采用纹理分析法提取跑道的纹理特征。由跑道的形状特征和纹理特征数据建立跑道特征模型。在识别过程中，将实时输入的待识别

2、图像进行相同的目标分割，提取其形状特征，与跑道特征模型进行形状匹配。在匹配的前提下，提取待识别图像的纹理特征，再与特征模型进行纹理匹配。两个特征都匹配的情况就认为是相同的跑道目标，否则就不是。最后，采用Vc++语言编制该算法，并对算法进行了初步测试。实验表明，该算法对低空宽区域跑道具有较好的识别效果。本文为今后的进一步研究打下了基础。关键词：电视制导，目标识别，形状特征，纹理分析ABSTRACT硕士论文ItisbackgroundonTVguidanceandregardstherunwayastherecognitionobjectinthispaper．Wedosom

3、eresearchonthetechnologyofthetargetimagerecognitionbasedontextureanalysis．ThepaperanalyzesandcomparesseveralkindsofthealgorithmoftheedgedetectionsuchasRobert、KrischalgodthmandKrischischosentoextracttheedgeofthetarget．Itdescribestheshapeoftherunwaywiththerelative—momentmethodanddoessomerev

4、isionstotheresult．Wedosomeresearchonprincipleandfeatureofthetwotextureanalysismethods，Theproblemofthesensitivitytotheimagerotationiswellsolvedbyadoptingthegray—gradientCO·occurrencemethod．Ageneralframeoftherunwayrecognitionalgorithmisconstructedhere．Afterthepre—processing，thetargetrunwayi

5、ssegmentedfromthesourceimageandtheshapefeatureisextractedthen．Insuccessionthetexturefeatureisextractedbythetextureanalysismethod．Therunwaymodelisbuiltonthebasisofthetwomainfeaturesextractedbefore．Intheprocessofrecognition，thereal—timeinputimageisobject-segmentedwiththesamemethodasbefore，t

6、henextractedtheobject’Sshapefeatureandcomparedthefeaturewiththatofthemodel．Extractthetexturefeatureonconditionthattheshapematchesthemodelcorrectly．Latermatchthemodelwitllthetexturefeature．Ifthetwofeaturesmatchthemodelcorrectly,weconsidertheobjectasthetargetrunway．Lastdevelopandrealizetheg

7、eneralMgodtbanundertheVC++environmentanddotheprimarytestonthealgorithm．Theresultilluminatesthatthisalgorithmhasthebeaereffectwiththelowaltitudewide-arearunway．Thepaperpreparesforthefurtherresearchinthefuture。Keywords：TVguidance，targetrecognition，shapefeature，texture