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《基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究甘晨，易法令，王圆妹(长江大学计算机科学学院，湖北，荆州434023)摘要：本文提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法，利用颜色直方图表示图像的颜色特征，计算图像之间的颜色距离；在提取图像的纹理特征时，首先对原图像进行压缩和灰度化，然后利用图像的灰度共生矩阵，统计出反映纹理一致性、纹理对比性、纹理的嫡和纹理相关性的数据。最后利用这两个特征进行图像检索。实验表明，本文的算法具有较好的检索效果。关键词:图像检索；特征提取；颜色特征；纹理特征；相似度量中国分类号：TP317.4文献标识码：
2、AImageretrievalbasedoncolorandtextureGANChen,YIFa-Ling,WANGYuan-Mei(CollegeofComputerScience,YangtzeUniversity,Jingzhou434023,China)Abstract：Anewmethodusingcolorfeatureandtexturefeatureisproposed.Firstlythecolorhistogramisextracted,thenthedistanceiscomputed.Inord
3、ertoextractetexturefeature,theimageiscompressedandconvertittogray,thenthefournumercialfeaturesidentifyingthecontentofimagearegotfromgray-levelco-occurrencematrixoftheimage.Atlast,accordingcolorfeatureandtexturethesimilarityisanalyzed.Itisdemonstratedthatthemethod
4、ologyisfeasible.Keywords:imageretrieval,featureextraction,colorfeature,texturefeature,similaritymatching0引言随着数字化技术的发展，数字图像被越来越广泛的使用，这样产生了大量的各种各样的图像数据。为了帮助用户快速准确的找到感兴趣的图像，提出了基于颜色和纹理特征等一些关于图像检索的方法。基于颜色和纹理特征的图像检索属于信息检索范畴，主要利用了图像中的一些可视信息，如颜色、纹理等信息来作为检索的途径能够从海量数据库中，以用
5、户可以接受的相应时间、尽量使用与领域无关的方式检索到所要求的数据信息[1]。1利用颜色特征检索1.1颜色特征的提取颜色是图像内容组成的基本要素，选择一个符合人眼视觉特性的颜色模型是利用颜色征进行图像检索的关键。传统的RGB颜色模型可分辨的色差是非线性的，且没有直感，所以不是一个好的颜色描述系统[2]。HSV颜色模型与人的视觉特性比较接近，它由色度H、饱和度S、亮度V三个分量组成，是一种基于感知的颜色模型。对HSV空间进行适当的量化后再计算直方图，则计算量要少得多。根据经验数据可将H，S，V三个分量按人类的颜色感知进行非等
6、间隔的量化[3]，本文根据色彩的不同范围进行量化：(1).按照人的视觉分辨能力，把色调H空间分成8份，饱和度S和亮度V空间分成3份则基本上能满足肉眼可分辨的要求[4]。(2).根据色彩的不同范围进行量化：H={0,ifh∈[316,20]1,ifh∈[21,40]2,ifh∈[41,75]3,ifh∈[76,155]4,ifh∈[156,190]（1）5,ifh∈[191,270]6,ifh∈[271,295]7,ifh∈[296,315]}S={0,ifs∈[0,0.2]1,ifs∈[0.2,0.7](2)2,ifs∈
7、[0.7,1]}V={0,ifv∈[0,0.2]1,ifv[0.2,0.7](3)2,ifv∈[0.7,1]}(3).构造一维特征矢量，按照以上的量化级，把3个颜色分量合成为一维特征矢量：l=HQsQv+SQv+V（4）其中Qs=3,Qv=3,因此上式可表示为:l=9H十3S十V，根据上式，l的取值范围为[0,1,…,71],计算l获得72柄的一维直方图。2.2相似度计算假设原图像为Q，其直方图特征矢量为：Hq(q0，ql，…，qL)，图像数据库中的图像为S，其直方图特征矢量为：Hs(s0，s1，…，sL)，其中0≤qi
8、≤1,0≤si≤1，为归一化后的比例值。利用直方图交叉算法进行图像相似度测量，如下式所示：Sim(Q,S)=（5）如果两幅图像的颜色分布相同，那么相似性测度为1，否则为0到1之间的一个数。3利用纹理特征检索3.1 纹理特征的提取图像纹理反映的是图像的一种局部结构化特征,具体表现为图像像素点某邻域内像素点灰度级或者颜色
