基于纹理的图像检索

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1、科研训练（论文）课程名称：科研训练题目：图像检索技术的应用研究院（系）：信息与控制工程系专业班级：通信工程1202姓名：学号：10指导教师：2015年01月04日西安建筑科技大学华清学院科研训练（论文）任务书专业班级：通信工程1202学生姓名：黄佳文指导教师（签名）：一、科研训练（论文）题目图像检索技术的应用研究二、本次科研训练（论文）应达到的目的通过科研训练让学生较深入地理解信息网技术在通信工程专业系列课程中的地位、作用和意义；加深对基本概念和基本原理的理解和应用，并能够用所学知识分析、初步设计和解决与网络应用相关的现实技术问题，在实践中能够举一反三。三、本次科

2、研训练（论文）任务的主要内容和要求（包括原始数据、技术参数、设计要求等）主要内容：1）掌握信号处理的相关概念；2)掌握图像检索的基本方法；3）给出图像检索技术的应用案例要求：1）掌握处理数字图像的基本方法；2）掌握图像边缘检测算法；3）完成图像边缘检测相关算法的程序设计。四、应收集的资料及主要参考文献：1）在Internet网上搜集视频检测的相关技术资料；2）《数字视频处理》，A.MuratTekalp著，电子工业出版社3）《数字视频图像处理》，全子一主编，电子工业出版社4）http://www.ilovematlab.cn/tag五、审核批准意见教研室主任（签字

3、）　　　　　　　摘要本文从纹理图像特征入手，研究如何有效地抽取图像纹理特征对图像进行描述，基于抽取的图像特征对图像进行检索。通过统计分析法，结构方法和频域法进行特征描述和特征提取，重点研究了基于纹理元模式的统计方法进行特征描述和特征提取。提出了基于纹理元模式的灰度共生矩阵特征提取方法，设计并实现了一个基于纹理特征的图像检索系统。给出了系统的流程图，并介绍了系统的查询模块、特征提取模块、匹配模块和图像显示模块及其各个模块的功能。采用灰度共生矩阵算法提取图像的纹理特征。最后通过实验对给定的图像进行检索。关键字：图像检索，纹理特征，特征描述，特征提取，共生矩阵目录第一章

4、绪论11.1课题研究的目的及意义11.2国内外研究的现状21.3研究方向5第二章基于纹理的图像检索62.1灰度共生矩阵62.2Tamura纹理特征72.3小波纹理特征82.4LBP纹理特征82.5基于纹理的图像检索系统92.6基于纹理的图像检索系统的反馈10第三章应用案例12第四章总结16参考文献17第一章绪论随着多媒体技术和计算机技术应用的迅速发展，图像、视频数据呈现几何级数的增长趋势，大容量存储设备和数字化设备普及，于是出现了大容量图像或视频数据库。然而，数字化设备本身并没有提供图像库的管理方法，用户还需要利用特定的分类与检索技术来管理和查询图像。因此，如何迅

5、速、准确地从浩瀚的图像数据库中检索到所需要的图像成了近十多年来多媒体领域的研究热点之一。1.1课题研究的目的及意义随着科学技术的发展和应用，全世界的信息量迅速增长。在信息急剧膨胀的情况下，如何快速的提取有用的视觉信息越来越受到人们的重视。对图像的有效检索成为了我们获取图像信息的关键问题。在图像检索系统中，以往的基于文本的检索由于其局限性而失去了其用武之地，而基于内容的图像检索日益成为当前信息领域的重要研究热点。基于内容的图像检索是指对图像从低层到高层进行处理、分析和理解的过程获取其内容并根据内容进行检索。它涉及到对图像的视觉信息进行有效的查询、索引、浏览、搜索和提

6、取，而且这些工作是直接根据图像的内容含义而展第16页开和进行的。目前，基于内容的图像检索主要有三个研究方向：基于图像颜色的检索，基于图像纹理的检索和基于图像形状的检索。本课题主要是研究基于纹理特征的图像检索。本文从图像纹理特征入手，研究如何有效地抽取图像纹理特征对图像进行描述，基于抽取的特征对图像进行搜索，从而更好地对图像进行检索，提高检索效率和检索性能。纹理的特征提取最终就是找到图像合适的纹理特征来提高检索的性能，是我们能方便快速地从大规模的数据库中提取出满足特定要求的图像。纹理在图像处理中起着重要的作用。它被广泛应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、生物组织和

7、细胞的显微镜照片分析等领域。此外，在一般的自然风景图像的分析中，也具有重要的作用。例如利用纹理来识别图片中的对象，进行目标检测，将图像中指定的目标分离出来。纹理研究的目的就是有效的表示图像和区域的纹理，抽取图像的纹理特征，然后依据抽取出来的特征来分类和分割图像，以及进行目标的理解和识别。纹理在图像检索中的作用越来越受到人们的重视，一个图像检索系统的性能好坏关键在于特征提取。基于纹理的特征提取最终就是找到图像合适的纹理特征来提高检索性能。1.2国内外研究的现状第16页自90年代以来，基于内容的图像检索已经成为了一个非常活跃的研究领域。从目前的研究现状来看，基于内容的

8、图像检索可