大跨径连续梁桥悬臂施工线形控制

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1、万方数据学校代码：10225学号：S13869学位论文大跨径连续梁桥悬臂施工线形控制指导教师姓名：申请学位级别：论文提交日期：授予学位单位：霍健王丕祥副教授东北林业大学硕士学科专业：桥梁与隧道工程2013年04月论文答辩日期：2013年06月东北林业大学授予学位日期：2013年06月答辩委员会主席：论文评阅人：未=I厶栉素大学万方数据UniversityCode：10225RegisterCode：$13869DissertationfortheDegreeofMasterTheControlofLinearinLong—spanCon

2、tinuousBeamBridgebyCantilevercastingCandidate：Supervisor：AcademicDegreeAppliedfor：Speciality：Dateof0ralExamination：University：HuoJianAssociateProf．WangPixiangMasterBridgeandTunelEngineeringJune，2013NortheastForestry万方数据摘要随着我国公路建设的飞速发展，越来越多的大跨径桥梁陆续被建造，从而促进了大跨径预应力混凝土连续梁桥的快

3、速发展。大跨径连续梁桥的施工是一个复杂的过程，悬臂施工方法作为连续梁桥施工的主要方法也愈来愈多的被采用，连续梁桥在悬臂施工期间需要经历结构体系转换，必然会使主梁的位移发生复杂的变化，而已施工梁段标高很难进行调整，只能通过前期的预测和后续梁段的立模标高来进行调整。为了保证桥梁施工质量与安全，使工程能顺利进行，也为使结构在建成时达到设计所希望的线形和合理的内力状态，在施工过程中对全过程进行监控是必要的。针对预应力混凝土连续梁桥的施工控制特点，结合冲鹤大桥工程实际，找出产生结构状态偏差的影响参数。采用参数敏感性分析方法，就各影响参数对主粱结构

4、在施工过程和成桥状态的影响进行分析，确定主要影响参数，运用最小二乘法对主要影响参数进行识别、修正。采用有限元分析软件Midas／Civil建立模型，对主梁施工阶段进行理论分析，确定主梁在各阶段的理论变形值，并将所得理论计算值与现场实测值进行对比分析，确定理论分析模型及结果的正确性。应用神经网络法对主梁线形进行预测，针对传统BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最小点的问题，提出了相应的改进措施，并借助MATLAB7，0中的神经网络工具箱编程建立预测模型，根据最终所得主梁标高预测值与实测值结果，得出改进后的BP神经网络用于悬臂施工连续梁桥的

5、线形控制中是可行的。关键词悬臂施工：线形控制：BP神经网络法；参数识别万方数据AbstractWiththerapiddevelopmentofhighwayconstructioninourcountry,moreandmorelong—spanBridgeshavebeenbuilt，whichpromotedtherapiddevelopmentoflong-spanprestressedconcretecontinuousgirderbridge．Theconstructionoflargespancontinuousbeamb

6、ridgeisacomplexprocess．Thecantileverconstructionmethodasacontinuousbeambridgeconstructionmethodmoreandmoreisusedofcontinuousbeambridgeduringcantileverconstructionneedstoundergostructuralsystemconversion，isboundtomakecomplexchangesinthedisplacementofgirder．Theelevationwit

7、hthebeamsofconstructioncompletionisverydifficulttoadjust，onlythroughearlypredictionandfollow-upofverticalmoldelevationbeamstoadjust。ItisnecessarytomonitorthewholeprocessintheprocessofconstructionInordertoensurethequalityofbridgeconstructionandsecurity,canmaketheprojectgo

8、smoothly,alsotomakewhenitwasbuilttodesignthestructureofthelinearofhopeandreasonableinternalforcestate．P