基于灰色系统理论的室内空气品质的评价及应用研究

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1、湖南大学硕士学位论文基于灰色系统理论的室内空气品质的评价及应用研究姓名：朱赤晖申请学位级别：硕士专业：供热、供燃气、通风及空调工程指导教师：李念平2002.5.1摘要随着人们对生活质量和生存环境要求的日益提高，室内空气品质成为近20年来建筑环境领域的一个研究热点。针对室内空气品质问题本身及其影响因素存在的不确定性，本文围绕室内空气品质的评价及应用，运用灰色系统理论研究了这个“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定系统，通过对“部分”信息的生成、开发，实现对这一系统的正确把握和描述

2、。本文首先运用灰色关联思想分析了室内污染物影响室内人员主观评价的特点，并计算了室内污染水平与空气品质不接受率和室内人员不良症状之间的灰色关联度，揭示了它们之间的关系，表明了建筑室内环境系统的设计和维护应关注的重点。为反映室内空气品质实际状态，我们将传统确定性模型的模型参数或系统输入进行灰化处理，引入灰结构、灰参数及灰变量，得到相应的既充分利用了人们对室内空气品质系统发展变化规律的现有认识，又对系统存在的“灰性”进行了恰当处理的室内空气品质灰色模型，为室内空气品质的评价、预测、控制和室内环境的改善提供

3、了依据。最后本文着重研究了室内空气品质现状评价的灰色方法，根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评判，同时分析了灰色聚类在室内空气品质评价参数简化中的应用。关键词室内空气品质灰色系统理论不确定性综合评价ABSTRACTInrecent20years，indoorairqualityhasbecamearesearchfocusinthefieldofbuildingenvironmentduetopeoplelsdemandoillivingstandardandenvironment

4、．Indeterminacyexistsintheinfluencingfactorsandindoorairqualityitself．Basedonassessmentofindoorairqualityanditsapplication，weanalyzetheinherentcharacteristicsandrulesofthisgreysystem，whichgenerallyweareshortofadequateinformationtodescribe，usinggreysyste

5、mtheory．Firstly，weanalyzetheinfluenceofindooraircontaminationsoninhabitants’subjectevaluationtoindoorair，andcalculatethedegreeofgreyincidencebetweenindoorcontaminationlevelanddissatisfactionrateatindoorairorillsymptomrate．Thisstudyrevealstherelationshi

6、pbetweenthisfactors，andshowswhichweshouldpaymoreattentiontoindesignandmaintenanceofindoorenvironment．Inordertogiveexpressiontotheindeterminacy,weintroducegreystructure，greyparameterandgreyvariableintothedeterminateindoorairqualitymodels．Thegreymodelsar

7、eimportanttoolstoforecast，evaluateandcontrolindoorcontaminationlevel，becausetheynotonlymakebestoftheexistingknowledge，butalsocorrectlytakethegreycharacteristicsintoconsideration．Finally，thisp印erestablishesagreymethodofassessingindoorairqualitybasedonth

8、eabundantinformationprovidedbygreyincidencematrixandilluminatestheapplicationofgreyclusterinpredigestingtheevaluationparameters．KeyWordsgreysystemtheory，indoorairquality，iadeterminacy，comprehensiveassessmentI{1．1引言第一章绪论大量调查显示普通人将近90％的时间