基于灰色系统理论的课程建设综合评价

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第2l卷第4期长沙电力学院学报(自然科学版)Vo1．21No．42006年11月JOURNALOFCHANGSHAUNIVERSITYOFELECTRICPOWER(NATURALSCIENCE)Nov．2006基于灰色系统理论的课程建设综合评价曹军，黄道昌2(1．长沙理工大学教务处，湖南长沙41~76；2．长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙410076)摘要：基于灰色系统理论，构建课程建设综合评价的指标体系，给出数据灰色处理和灰色评价的方法，开发相应的通用软件．实例计算表明，该方法与软件方便、有效．关键词：课程建设

2、；综合评价；灰色系统理论中图分类号：G423．04文献标识码：A文章编号：1006—7140(2006)04—0130—04ComprehensiveEvaluationforCurriculumConstructionBasedonGreySystemTheoryCAOJun，HUANGDao—chang(1·Aeadenvic3~][air8a伍ce,ChangshaUniversityofSeienceandTechnology，Changsha41~76，China；2．CollegeofComputerandCommunicationEngineering，Ch

3、angshaUniversityofScienceandTechnology，Changsha410076，China)Abstract：Inthispaper．acomprehensiveevaluationindexsystemforcurriculumconstructionareestab—lished，themethodingreygateprocessandgreyevaluationisgiven，andcorrespondinggeneralsoftisdeveloped．ExamplecMcdatedshowsthatthemethodandsoftin

4、thispaperareconvenientandefficient．Keywords：curriculumconstruction；comprehensiveevaluation；greysystemtheory课程建设是教学建设的基本内容之一，是学校中，考虑到评价的可操作性，评价指标的设计者往往开展教学内容、教学手段、教学方法改革的重要载只选取有限的几个主要指标来构建评价指标体系，体．建立科学的课程建设综合评价体系和评价方法，因而难免出现信息不全的现象；其次，受评价者知识对指导课程建设、提高课程建设水平具有重要意义．经验、认识能力和个人偏好的影响，很难消除人为由于课程

5、建设综合评价体系的评价指标一般是定性因素造成的误差，也会使评价信息不够准确和完指标，层次多而复杂，且影响课程建设的各因素之整；再次，由于专家数量有限，导致评价数据不适间的相互作用存在不确定性，加之在具体评价实践宜用一般统计方法处理．灰色系统理论对信息不精收稿日期-2006—08—23作者简介：曹军(1957一)，男，副教授，本科，主要从事高等教育管理方面的研究．维普资讯http://www.cqvip.com第21卷第4期曹军，等：基于灰色系统理论的课程建设综合评价131确、不完全确知的小样本系统有明显的理论分析优1．2制订二级指标的评分等级标准势．本文将灰色系统理论用于

6、课程建设综合评评价指标一般是定性指标，通过对定性指标价，使描述各评价指标的评价信息都发挥作用，把分划分等级并赋值，将定性指标转化成定量指标．设每散的评价信息转化成确切的评价值，并应用作者开个二级指标可分为优、良、中、差4个等级，分别赋值发的《课程建设综合评价系统》软件计算，对课程建为7，5，3，1，介于两相邻等级之间时，记为6，4，2，则设进行综合评价，操作简便，能比较全面、客观地反每个二级指标的优劣程度可用7个分值来表达．映课程建设的情况．1．3建立评价样本矩阵设评价专家的序号为k(k=1，2，⋯，P)，被评课1评价指标体系程的序号为s(s=1，2，⋯，q)，第k个专家

7、对第sf-1构建一个三层次的课程建设评价指标体系，其课程的二级指标的评分为d，其课程评价样本结构如图1所示．矩阵为D¨：D=d譬(nl+n2+⋯+n)×P1(i=1，2，⋯，mJ=1，2，⋯，ni；=1，2，⋯，p)．2数据的灰色处理攀警师教实教羞囊2．1确定评价灰类确定评价灰类就是要确定评价灰类的等级类，厂+]厂+]灰类的灰数及白化权函数．将课程建设评价设定为4个评价灰类，其序号为e(e=1，2，3，4)，分别对应型5“优”、“良”、“中”、“差”，相应的灰数及白化权函数如下．第1灰类“优”(e=1)，灰数o∈[7，∞)，白