基于灰色决策的语言评价信息集结模型及应用研究

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1、中图分类号：N94论文编号：102870913-B003学科分类号：120100博士学位论文基于灰色决策的语言评价信息集结模型及应用研究研究生姓名王翯华学科、专业管理科学与工程研究方向群决策理论与方法指导教师方志耕教授南京航空航天大学研究生院经济与管理学院二О一三年四月万方数据NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofEconomicsandManagementResearchonLinguisticAssessmentInformationAggregated

2、ModelsbasedonGreyDecision-MakingwithApplicationAThesisinManagementScineceandEngineeringbyWangHehuaAdvisedbyProf.FangZhigengSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofPhilosophyApril,2013万方数据承诺书本人声明所呈交的博/硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含

3、其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本承诺书）作者签名：日期：万方数据南京航空航天大学博士学位论文摘要决策是人们为了达到某种目的或完成某种任务而进行的有意识、有选择的行动过程。在实际决策过程中，决策环境错综复杂、决策信息瞬息万变。为了尽可能做出科学合理的决策，在充分收集和利用信息数据的同时，必须依靠群体的智慧，强化决策技术与模型的研究

4、。目前，国内外学者在确定性环境方面的决策技术和方法取得了很多成果，但是对不确定条件下、特别是自然语言环境下的群决策问题研究尚缺乏较为深入和系统的理论体系，相关研究处于起步和探索阶段。不确定条件下的语言评价信息群决策问题的系统研究既有迫切需要，也有其现实意义。论文紧密围绕语言评价信息决策环境，研究了面向语言评价信息的群体决策模型，主要创新工作如下：（1）研究了基于量变和质变的语言评价信息质量分析模型以及信息不完全情况下的信息估算模型。在复杂问题决策过程中，由于决策群体分布广泛、决策群体的结构和决策环境越来越复杂，评价决策信息日趋呈现出规模庞大、来源复杂、渠道多样

5、而导致质量良莠不齐的特点。主要依据评价过程中语言评价信息的特点、事物发展规律及决策者判断质量的测度等因素，提出了解决基于量变和质变的不确定语言评价信息质量分析的新方法；建立了方案各阶段量变与质变的判定模型，以利于决策者对决策信息质量的充分挖掘；提出了多阶段语言评价信息下的决策者权重确定方法，提高了语言评价信息动态决策的有效性，进一步发展和完善了基于语言评价信息质量推理的群决策理论与方法。（2）研究了基于灰色关联度的多阶段语言评价信息集结模型。研究了多阶段语言评价信息的决策特点，结合被评价事物在各阶段决策中的发展与潜在趋势，提出了事物在评价阶段是否发生变异的判断

6、方法；建立了基于灰色关联理论的多阶段语言评价信息问题的时间权重确定模型；根据群体差异最小思想，提出了多阶段语言评价信息的群集结方法。（3）研究了基于灰色关联度的大规模群决策集结模型。研究了群体规模较大情况下的群体聚类方法，建立了采用灰关联聚类的方法，将大规模群体进行适度分类，以降低大规模群体的协调难度；根据决策者所属群体类别差异，提出了类内评价指标权重确定方法；测算了各群体类别的综合偏好，提出了核心决策者确定方法；研究了群体类间权重确定模型，建立了基于群体类别意见偏差最小的群体偏好信息集结模型；提出了决策者判断一致度定义及决策者偏差协调方法。（4）基于案例分析

7、的语言评价信息灰靶决策分类模型。针对比较常用的自然语言评价信息，依据自然语言和模糊数的对应关系，结合灰靶决策过程靶心设置的逆序问题，提出语言灰靶决策过程中的靶心设置及修正方法；以案例符合度最大为目标，考虑靶心距分类临界值约束和决策者对指标权重约束，建立了基于模糊靶心距离的多属性决策分类模型，优点是基于靶心距离I万方数据基于灰色决策的语言评价信息集结模型及应用研究模糊比较后，能了解各方案的偏差程度和总体偏差。（5）面向商用飞机供应商选择评价的方法应用。结合商用飞机供应商选择评价的特点，提出了基于语言评价信息的选择评价方法体系；运用语言评价信息的群决策方法对大型客

8、机的供应商选择评价进行了实际研究，促进