SPSS培训考试

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1、序号名称具体内容第一讲数据分析概述与SPSS软件什么时候用数据分析数据分析过程统计软件的作用SPSS作为一种统计分析软件的特点SPSS的基本构成：10个模块SPSS五个窗口SPSS四种运行分析的方法SPSS的四种结果及五种结果保存方式SPSS无处不在的Help系统第二讲SPSS之数据录入与获取统计分析要求的数据格式单选题、多选题、开放题的数据录入变量属性：变量名、变量标签、值标签、变量类型、变量测量、缺失值读取SPSS格式的数据读取Excel格式的数据读取文本格式的数据读取数据库格式数据：建ODBC与读取第三讲SPSS之数据整理新变量的生

2、成变量类型的转换数据结构的转换数据合并数据汇总数据选择数据拆分第四讲SPSS之数据描述Nominal变量的描述在SPSS中的实现Ordinal变量的描述在SPSS中的实现Scale变量的描述在SPSS中的实现多选题变量的描述在SPSS中的实现多变量综合描述描述在SPSS中的实现表格要素、类型SPSS中的表格展示、编辑与输出到报告中图形概述、类型SPSS中的图形生成、编辑与输出到报告中第五讲简单推断性分析各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释非参数检验在SPSS中的实现、结果解释卡方检验在SPSS中的实现、结果解释第六讲方差分析模型单因素

3、方差分析的数据格式、操作方法与结果解读方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、操作方法和结果解读相应的图形工具在分析中的应用第七讲相关、回归分析模型相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读最优尺度回归的功能第八聚类分析快速聚类和系统聚类的操作，各种距离，

4、按要求将样本进行分类，讲结果阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释第九讲因子分析、主成分分析因子分析和主成分分析的用途、目的因子分析的适用条件，选择因子因子旋转的含义、结果阅读第十讲对应分析信度分析尺度分析对应分析的原理、用途、使用方法、结果阅读信度分析的用途、使用方法、结果阅读多维尺度分析的原理、用途、使用方法、结果阅读第十一讲时间序列分析1.时间序列模型的基本原理、用途2.SPSS基本操作流程3.建模时常用的诊断工具第十二讲讨论序号名称具体内容第一讲概述数据分析概述数据分析的流程及作用数据分析、统计原理及统计软件间的关系SPSS作为一种

5、统计分析软件的特点及作用SPSS软件基本介绍SPSS的11个模块、5个窗口4种运行分析的方法4种结果及5种结果保存方式第二讲数据采集针对原始数据：数据录入单选题、多选题、开放题的数据录入统计内容：统计分析要求的数据格式变量属性的介绍，包括变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等收集数据时的错误和误差针对二手数据（非SPSS格式）：数据获取读取Excel格式的数据读取文本格式的数据读取数据库格式数据：建ODBC与读取第三讲数据整理变量级数据整理：Transform菜单命令：Compute、Recode、AutomaticRecode等内

6、容：新变量的生成、变量类型的转换等命令：SortCases、Transpose、Restructure、Mergefiles、Aggregate等内容：数据结构的转换、数据合并、数据汇总、数据选择、数据拆分文件级数据整理：Data菜单第四讲数据描述数据描述菜单：Analyze->descriptivestatisticsAnalyze->tabels->multipleresponseAnalyze->multipleresponse针对不同变量类型对变量进行描述：NominalOrdinalScale多选题变量的描述在SPSS中的实现统

7、计知识：各种描述性统计量均值与标准差数据的标准化第五讲图形、报表展示Analyze->reportsAnalyze->tablesGraphs菜单表格：堆积表、嵌套表、交叉表、分层表表格展示、编辑与输出到报告中图形：条图、饼图、直方图、散点图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图……图形生成、编辑与输出到报告中第六讲推断性统计分析统计学原理概率与分布参数估计与假设检验如何描述两个变量之间的关系预测：从一个变量到另一个变量均值比较Analyze->CompareMeans各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释：单样本T检验独立样本T检验配对样本

8、T检验方差分析Analyze->CompareMeans->ANOVAAnalyze->GLM->Univariate如何描述一个分类变量和数值型变量的关系方差分析：对比事物的平均值卡方检验A