spss考试参考——spss操作方法

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1、SPSS入门①结果输出：另存为spv文件、导出为doc文件、复制黏贴到doc或excel中、选中-右键■选择性复制数据录入与数据获取①数据格式：变量属性:变量的〃储类熨、变量的测量尺度、变量名与变量值标签、缺失值②数据的直接录入③夕卜部文件的获取：打开sav文件、打开excel文件④数据的保存：另存为sav文件、另存为excel文件⑤数据编辑窗口常用操作技巧：……变量级别的数据丽①变量赋值：转化-计算变量（计算年龄、BMI）②已有变量值的分组合并：转化-＞从新编码为不同变量一＞名称一＞如果-新值和旧值一＞旧值一＞范

2、围（半开半闭区间）一＞新值-输出变量为字符串（可能需要）（可用于多组数据的转化）③连续性变量的离散化：转化T可视离散化T离散的变量-上端点：排除T生成分割点-生成标签（需耍修改）（只能用于单组数据的转化）（只能用于组距相等的分组）④变量的编秩：转化T个案排秩T变量T排序标准T将秩1指定给T秩的类型变量级别的数据晉理①排序个案：右键点击变量名-＞升序排列、降序排列or数据T排序个案-＞排序依据（可依主次多重排序）②分割文件：数据T拆分个案T比较组T分组方式（验证：分析T描述统计T描述）③选择个案：数据-选择个案T如果

3、条件满足T过滤掉耒选定的个案T生成变量.filter（可右键点击变最名T淸除）④加权个案：数据T加权个案-频数变量（遇到频数变量必须先加权个案）⑤标识重复个案：数据T标识重复个案-＞定义匹配个案的依据（可多选）T在匹配组内的排序标准（可不选）-生成变量：最后一个...统计图表①直条图：图形-就对话框-条形图-简单箱图-复试条形图-个案组摘要-条的农征：个案数-类别轴-定义类聚②圆图：图形-就对话框-饼图-个案组摘要-分区的表征：个案数-定义分区③百分比条图：图形T就对话框T条形图T复试条形图T个案组摘要T条的表征：

4、个案数-类别轴-定义类聚-双击输出图形_＞图表编辑器T选项T变换图表-＞缩放至100%（-＞元素-显示数据标签）④线图：图形-＞就对话框-＞线图T简单线图T多线线图T个案组摘耍T线的表征：个案数-类别轴-左义线的方式⑤频数分布表与直方图：转化-可视离散化-离散的变量-上端点：排除-生成分割点-生成标签（需要修改）-转化-（生成变量）-从新编码为不同变量一名称：组中值-新值和旧值TlU值：标签值-新值：组中值-数据-加权个案分析一＞描述统计一＞频率一＞选择变量T图表一＞直方图T在直方图上图形一就对话框T直方图T变呈：

5、组中值T双击输出图形T图表编辑器T元素T显示分布曲线（TX-＞刻度-fl定义）⑥散点图：图形-就対话框-散点-简单分布-Y轴-X轴⑦箱式图：图形-就对话框-箱图-简单-复试条形图-个案组摘更-变量-类别轴-X轴上的聚类变量的统计描述①分析T描述统计T频率T选择变量一＞统计量一＞百分位数-集中趋势T离散趋势-分布-值为组中点T图表T无、条形图、饼图、直方图②分析-描述统计-＞描述T选择变量T选项T均值、合计-离散指标-分布-显示顺序③分析T描述统计-探索-因变虽:列表T因子列表-统计虽-描述性-置信区间：95%绘制-

6、＞箱图-＞描述性-＞带检验的正态图（正态性检验）-＞（伸展与级别Levene检验：未转换）④分析T描述统计T交叉表T行T列T统计量T单元格T计数：观察值、期望值T（百分比：行、列、总计）惨数估计①单个总体参数的置信区间：分析-＞比较均值-＞单样本T检验-＞检验变量-＞选项一＞置信区间百分比：95%②两总体参数之差的置信区间：分析-4匕较均值一＞独立样本T检验一＞检验变量T分纽变量T定义组T使用指标值T组1：1-组2：2-＞选项T置信区间百分比：95%正态性检验。方差齐性检验①样本均数与总体均数的比较：分析-比较均值

7、T单样木T检验T检验变量-检验值：总体均数-＞选项一＞置信区间②两相关样本均数的比较：分析-比较均值T配对样本T检验T成对变量T分別选入T选项T置信区间百分比（结果包含相关系数及其P值）（通过计算变量生成差值数据并作正态性检验）③两独立样本均数的比较：分析-比较均值-＞独立样本T检验T检验变量T分组变量T定义组T使用指标值T组仁组2：2-选项（输出结果包含了方差齐性分析、两总体参数之差的置信区间）（单侧t检验，把95%改成90%）正态性检验。方差齐性检验方差分析①多个独立样本均数的比较:分析T比较均值T单因素方差分

8、析T因变量列衣T因子T选项T方差同质性检验T（描述性T均值图）②多个相关样本均数的比较:分析一＞一般线性模型一＞单变量一＞因变量一＞（处理因索和区组因索都选入）固定因子模型一＞全因子（or设定T类型：主效应-因子与协变量-（都选入）模型）③多个独立样本均数的多重比较：②T继续T两两比较T因子：group-两两比较检验T假定方差齐性：SNK、SLD、Dunne